running_elephant 于 2022-06-05 19:08:10 发布什么是数据实时处理？有哪些典型应用场景？实时数据处理的意义是？下文围绕实时数据应用的产品特性和场景，一一解答。
01 什么是实时数据处理
以实时数据平台 flashflow 举例，它的具体处理过程：数据从生成->实时采集->实时缓存存储->实时计算->实时落地->实时展示->实时分析。简言之，数据实时处理是指系统对现场数据在其发生的实际时间内进行收集和加工处理的过程。
flashflow 的实时计算是针对海量数据进行的，经过实时加工处理，再向移动终端提供实时数据查询服务，在这个过程中，首先要提供高速的数据采集和数据处理，通过 flashflow 系统界面配置源数据库、目标库、源表、目标表、保存并发布后、即可创建实时数据处理作业。
02 应用场景举例
实时数据处理的需求在飞速增长，在各行各业均已得到证实。而我们同时也看到，各行业、企事业单位对于实时数据处理的需求，与其目前的项目开发方式和配套工具不适配的问题也在逐渐凸显。
因此，引入数据仓库、数据挖掘、OLAP等先进理念，通过实时数据应用平台来装载庞大的信息量，进行实时分析处理，克服数据处理过程中的困难是当下各企事业单位、互联网、金融，政务部门等当下的必修课。目前，这方面已经有一些典型应用场景，如某宝双十一大屏，各火车站车辆实时信息显示，股票交易大厅信息展示等等。下面再列举几个应用场景：
场景一：公安厅警务业务
实时数据应用平台可搭建实时布控系统，服务于公安案件侦破。
方案内容：
数据实时采集：通过警务数据共享交换平台与边界平台，实时获取出行、住宿、通讯、视频等数据信息
数据实时分析：基于规则模型对布控人员信息进行实时监控与分析
情报实时预警：布控规则触发后实时预警，通知办案人员进行实时抓捕
