电商个性化推荐系统的设计与实现

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本论文的主要内容包括：
第一，研究分析当下主流的web技术，结合电商日常管理方式，进行电商个性化推荐系统的数据库设计，设计电商个性化推荐系统功能，并对每个模块进行说明。
第二，陈列说明该系统实现所采用的架构、系统搭建采用的服务器、系统开发环境和使用的工具，以及系统后台采用的数据库。
最后，对系统进行全面测试，主要包括功能测试、查询性能测试、安全性能测试。
分析系统存在的不足以及将来改进的方向。
现如今科技的卓越发展，时代环境的大变革。人们生活变得越来越多元化，这种多元化很大程度上由互联网科技发展引起，日新月异的互联网让我们实现了众多的不可能。利用网络进行信息管理改革已经成为了人们追捧的一种趋势[2]。“电商个性化推荐系统”是运用java语言，Spring Boot框架，以Mysql数据库为基础而来发出来的。为保证我国经济的持续性发展，必须要让互联网信息时代在我国日益壮大，蓬勃发展，一个好的电商个性化推荐系统，方便用户通过注册登录到网站查看商品信息进行购买，修改个人信息等，管理员对信息进行维护与管理，还能帮助商家从琐碎冗杂的日常管理事务中解放出来，更专心投入在其它事务上，因而能更好的履行它自身的社会责任，这个电商个性化推荐系统也就间接地为美好社会的创建出了一份力[3]。所以电商个性化推荐系统的设计和实现是必要的也是很有意义的。

随着互联网的兴起以及国内外许多B/S架构的优秀系统被广泛使用而变得流行，B/S架构成为了系统开发的主流。本论文中的电商个性化推荐系统也同样采用了B/S架构标准的三层架构，即将整个系统划分为表现层、业务层和持久层这三层，并且在表现层采用MVC设计模型。
采用B/S架构，整个系统的核心业务逻辑都被放在服务器端，使得开发过程变得方便。虽然这会使得服务器端的压力较大，但在Ajax等技术兴起后，在前台也就是浏览器端也可以实现部分业务逻辑，一定程度上分担了服务器的压力。
同时，该系统采用的三层B/S架构，将整个系统进行分层。在表现层，主要负责处理从客户端接收到的请求，根据请求内容进行处理后向客户端响应结果。在业务层中，囊括了整个系统的核心业务逻辑，它位于数据访问层之上表现层之下，表现层的请求发送至业务层，业务层将根据编写好的业务逻辑与数据层进行交互。但是每个层之间是不具有必然联系的，表现层的请求发送至业务层，业务层在接受到后可以不进行处理，这并不会导致整个系统出现错误。所以只要层与层之间交互的接口不发生变化，某一层的变更并不会对其它层产生影响。所以这种架构的系统实际上很易于扩充，只要表现层有新的请求发送给业务层，业务层只要有相应的处理逻辑就好了，所以业务逻辑层的设计是十分重要的。而在持久层，主要进行的就是数据的存取，也就是和数据库打交道。
以上这种对程序进行分层的方式，可以使开发者专注于结构中的某一层，每一层要进行的工作十分明确，降低了耦合性，这种标准化的开发方式，有利于程序的复用，也极大地降低了之后对系统功能扩充和维护的成本。
这些功能可以充分满足电商个性化推荐系统的需求。此系统功能较为全面如下图系统功能结构如图4-1所示。
系统首页页面主要包括首页、商品信息、产品资讯、在线沟通、购物车、个人中心等内容，并根据需要进行详细操作；如图5-1所示：
管理员点击商品信息管理，在商品信息管理页面输入商品编号、商品名称、商品分类、图片、品牌、上架日期、单限、库存、价格等信息，然后进行查询、新增或删除商品信息等操作，如图5-11所示。
用户点击商品信息，在商品信息页面的搜索栏输入商品名称、品牌，进行查询，也可以查看商品编号、商品名称、商品分类、图片、品牌、上架日期、单限、库存、价格等内容，并进行添加到购物车、立即购买、收藏或者评论等操作；如图5-4所示。

管理员点击订单管理，在订单管理页面对订单编号、商品名称、商品图片、购买数量、价格、折扣价格、总价格、折扣总价格、支付类型、状态、地址、电话、收货人、备注、商品类型、下单时间等信息，然后进行查询或发货订单信息等操作，如图
管理员点击订单管理，在订单管理页面对订单编号、商品名称、商品图片、购买数量、价格、折扣价格、总价格、折扣总价格、支付类型、状态、地址、电话、收货人、备注、商品类型、下单时间等信息，然后进行查询或发货订单信息等操作，如图

本文对电商个性化推荐系统的实现进行了分析设计，并给予分析设计的内容实现了电商个性化推荐系统。在论文开端，通过对现实背景的分析论述，证明了电商个性化推荐系统的应用可行性和现实意义。之后我们对系统实现所采用的技术进行研究说明，然后结合商家日常管理工作的实际情况，提出了系统实现要满足的需求，并详细叙述了这些需求的具体内容以及将要应用系统的不同使用者的业务流程，这些是电商个性化推荐系统能够正确实现功能的基本前提和依据，后续的设计与实现都将围绕需求中的内容展开。接着开始进行系统设计，首先进行系统架构设计，采用了当下主流的B/S结构，并在表现层使用了MVC设计模式，将整个系统分层，方便了系统的开发，降低了系统功能扩充的维护成本。然后，对数据库进行设计，将所有数据表列出。最后，我们将电商个性化推荐系统实现，并进行测试。

网址：电商个性化推荐系统的设计与实现 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/402338

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