基于机器学习的情感计算模型超参数优化方法研究

发布时间：2025-05-05 19:52

深度学习模型的超参数调优方法，如网格搜索和随机搜索 #生活技巧# #学习技巧# #深度学习技巧#

摘要：深度学习有较强的学习能力，能够以监督学习这一算法自动地从数据中提取有用的特征表示。它以优异的表现在图像识别、语音识别、知识图谱、自然语言处理等领域中获得了广泛的应用，同样在情感计算领域，深度学习算法的应用获得了巨大成功。深度学习算法的实现涉及到调参这一重要环节，不同超参数会带来不同的结果。同样，目前在情感计算领域中调参方法只依赖于手工搜索和经验设置，尽管网格搜索和随机搜索是自动完成的超参数搜索的过程，但是网格搜索穷举式的特点会带来消耗时间和资源等新的问题，而随机搜索具有盲目性。因此，在这一领域存在调参困难的问题。　　为了改进...

关键词：

授予学位：

硕士

学科专业：

导师姓名：

学位年度：

2021

语种：

中文

分类号：

TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2021-09-15 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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