用 AI 辅助思考决策，你也可以试试的提示词技巧

发布时间：2025-06-18 21:57

模拟考试是驾照学习的有效辅助，多做真题可以增强应试技巧。 #生活技巧# #居家生活技巧# #驾照考试#

近期主要工作是在探索学习提示词工程，通过给出非常准确的提示词之后，在工作场景下输出了非常不错的结果，几乎可以和人工出的效果媲美。于是我把这个思路借鉴到生活中，希望使用 AI 在思维模型的加持下帮我一起做思考决策。由于是前期的探索阶段，暂不清楚谁家的模型出的效果最好。所以需要设计一个捷径，能实现统一的管理，只要简单地修改一下配置，就能切换一个模型使用。

如果说上一篇是我怎么实践的，那这一篇就是就是我对写好提示词的一些思考。

如何写好上下文

对于已有的模型

对于已有的经典模型，根据某个特定的思想方法思考的上下文，笔者个人会有使用以下的结构搭建上下文。

角色指定方法基本介绍方法和目的例子演示开始提问

此处笔者只给出框架结构，因为下面这个小节也会使用这个结构，不在此处赘述。

对于生活中的模型（真实的生活例子）

对于生活中的模型，或者一般不称之为模型，而是一种说话的艺术。如果用 AI 总结出一套方法/理论，再让 AI 去应用可能会有意想不到的好效果。笔者曾有在遇到一些质疑的时候，不知道如何回应是好的情景。但是我的老板在处理这种事情的时候，就可以应对自如，他的这一点技能让我觉得很羡慕。在我开发这个捷径的过程中，老板又使用这一沟通技能，成功地化解了员工质疑的声音。所以笔者就想能否把这一段对话喂给 AI，让 AI 总结出一套方法论，为我所用，把老板的这一技能学来。经过我的测试来看，我可以给出大概率可用的评价。

接下来，就来看看 AI 是如何通过学习三句对话，把化解质疑声音的方法总结出来并为我所用的。

背景介绍：飞书推出了 AI 先锋训练营线上课程，老板给行政说给大家安排会议，让大家周末去学习，于是便有了下面这段在大群里的对话

行政： AI 先锋训练营线上课程（必修课二、三、四），视频链接已发至群里，要求大家本周利用业余时间观看学习，同时并做好笔记（笔记的格式统一用飞书文档的形式记录），下周一把笔记给到我

员工：周末是我们自己的时间，不接受

老板：学习 AI 新知识是学到大家的脑袋里，我们可以选择跟上时代的浪潮，当然也可以自己选择随波逐流。但是在[此处公司名字略过]这个平台，我希望大家都能不断学习提升自己的能力和认知，并且积极影响地身边的人。

以下是我在和 ChatGPT 对话过程中使用的提示语句，完整对话请见：ChatGPT 老板回应员工质疑

背景介绍：【上面的对话内容】+ 面对员工占用周末的质疑，如果是我，我大脑会一片空白，不知道怎么回答员工的质问。你觉得我老板这样的应对方式好吗？好在哪里？方法论总结：你可以构建一套简单的方法论来让我可以使用吗具体的例子：举例三个可能存在的场景外拓的例子：再来三个和工作关系不大的其他场景通过生活对话场景总结出方法论

最后 ChatGPT 给我总结出了一套应对质疑的沟通方法论，内容如下：

- <title>方法介绍</title> - <contents>质疑应对 ACE 方法论 - Acknowledge（认同感） → Clarify（澄清意义） → Empower（赋能行动） - 这套方法论基于简单三步，帮助你快速建立信任、明确任务价值并推动实际行动。</contents> - <title>具体技巧</title> - <subtitle>Acknowledge（认同感）</subtitle> <contents> 核心：表达理解，缓解对立情绪。让对方感受到你听到了他们的诉求，并尊重他们的感受。效果：迅速拉近距离，避免让员工觉得自己被忽视或反驳。关键语句： <list>我理解大家的担忧……</list> <list>我知道你们的时间很宝贵……</list> <list>你的想法很有道理……</list></contents> </contents> - <subtitle>Clarify（澄清意义）</subtitle> <contents> 核心：阐明任务的重要性，转化视角。通过解释任务的意义或长远价值，帮助对方重新看待问题。效果：将任务从“单纯的要求”变成“个人成长或团队目标”的动力源，减少心理抗拒。关键语句 <list>这次学习的目的是帮助大家更好地应对未来……</list> <list>我们公司为什么重视这件事，是因为它能让我们……</list> <list>这不仅仅是一次学习机会，也是提升大家竞争力的关键……</list> </contents> - <subtitle>Empower（赋能行动）</subtitle> <contents> 核心：给予选择权或支持，促进行动。提供灵活性或资源支持，让对方感觉有自主权，而不是被强迫。效果：将任务变得可行，同时通过支持降低对方的实际顾虑。关键语句： <list>如果时间有冲突，大家可以选择在下周一前完成。</list> <list>我们会提供后续答疑帮助，方便大家快速掌握。</list> <list>有什么困难可以随时提出来，我们一起来解决。</list> </contents> - <title>具体的例子</title> <contents> - 场景：周末学习AI课程的质疑 - 员工质疑：周末是我们的时间，我们不接受安排。 - ACE方法论的沟通示范： - Acknowledge：我理解大家的顾虑，周末确实是属于每个人自己支配的时间。 - Clarify：但这次学习AI课程，是为了让我们更好地掌握行业前沿技能，对大家未来的发展会有很大帮助。同时，这也是我们公司希望员工不断成长的重要一步。 - Empower：如果周末确实有其他安排，可以灵活调整到工作日完成。我们也会提供学习资源和支持，确保大家能学有所成。如果遇到困难，随时可以提出来，我们会尽力解决。 </contents> - <title>方法论总结公式</title> 在实际沟通中，使用以下结构化公式即可快速组织语言： <list>表达认同（Acknowledge）：我理解大家对[问题/困难]的担忧。</list> <list>解释意义（Clarify）：但这件事的意义在于[个人成长/公司愿景/未来发展]。</list> <list>赋能行动（Empower）：我们会提供[灵活安排/支持措施]，让大家可以顺利完成。</list> - <title>其他非工作的场景</title>（由于内容过多，此处只列点，不具体展开） <contents> - 场景 1：朋友拒绝周末一起爬山（这个例子个人觉得不好，可以让 AI 再生成其他例子） - 场景 2：家人质疑购买一件昂贵的电子设备 - 场景 3：邻居反对你晚上在家练乐器 </contents>对 AI 总结出的方法论构建沟通技巧上下文

在上个小节中，通过喂给 AI 三条对话内容，就总结出了一套不错的沟通方法论。对于此类方法论，我会适当选取以下元素中的几个进行组合上下文，此处列出供参考。

人物角色设定方法本质/方法介绍/核心目标具体落地方法三个具体例子三个拓展例子方法总结

那么不难构建出如下的上下文结构，此处的 user role 就是用户，笔者并没有使用 system role 来设定角色，因为感觉那样的上下文有点奇怪，而且 user role 出的效果确实也不错，此处是个人习惯可以根据按需调整。此处省略了三个拓展例子和方法总结，这也是根据个人需求来调整的，读者可以根据自己的需求定制化调整。

[ { "role": "user", "content": "你是一名资深的[XX]专家，接下来讨论的主题是[XXX]。如果能够理解请回复:确认。我将继续跟你讲解这个[方法]。" }, { "role": "assistant", "content": "确认。请继续讲解[方法]，我准备好听取详细的内容了。" }, { "role": "user", "content": "[方法]\n如果能够理解请回复:确认。我将继续跟你解释[方法]的本质和目的" }, { "role": "assistant", "content": "确认。请继续解释[方法]的方法和目的，我准备好听取更多的内容了。" }, { "role": "user", "content": "[方法]\n如果能够理解请回复:确认。我将继续给你举三个例子看看" }, { "role": "assistant", "content": "确认。请继续给我举例子，我准备好进一步了解[方法]的应用了。" }, { "role": "user", "content": "[三个具体例子]\n如果能够理解请回复:确认。我将给你一个场景，请你使用以上方法思考解决，给出回答" }, { "role": "assistant", "content": "确认。请给我相应的场景，我将根据这句话构想一段回复的话。" }, { "role": "user", "content": "[[INPUT]]" } ]

然后处理上面 ChatGPT 总结出来的内容，将他们按照一定的格式分隔开，这一点是读者从我是如何赢得GPT-4提示工程大赛冠军的一文中学到的技巧。结构化的数据，有助于 AI 更好地理解输入的文本，至于这个更好更到什么程度，笔者不是 AI 领域的专家，给不出具体的定论。但是现在先照葫芦画瓢学一手就是，不太可能说更加结构化的数据，出来的效果还不如非结构化的数据。

将 ChatGPT 总结出来的文本修改为 XML 结构化的数据之后，还需要做的一个步骤就是把所有的换行符换成 \n，因为 JSON 是不支持真正的换行的，那样构建出来的 JSON 是非法的 JSON，无法被解析使用。此处读者可以使用任何习惯的方法来实现这个文本处理，此处给出笔者的命令行处理方法。

# 如果有安装 gsed pbpaste|gsed -z 's|\n|\\n|g'|pbcopy # 如果是 macOS 自带的 sed pbpaste|tr '\n' '@'|sed 's|@|\\n|g'|pbcopy

最后得到如下的上下文结构

[ { "role": "user", "content": "你是一名公司老板，接下来讨论的主题是应对质疑的沟通方法技巧。如果能够理解请回复:确认。我将继续跟你讲解应对质疑的沟通方法技巧。" }, { "role": "assistant", "content": "确认。请继续讲解应对质疑的沟通方法，我准备好听取详细的内容了。" }, { "role": "user", "content": "<title>方法介绍</title>\n<contents>质疑应对 ACE 方法论\nAcknowledge（认同感） → Clarify（澄清意义） → Empower（赋能行动）\n这套方法论基于简单三步，帮助你快速建立信任、明确任务价值并推动实际行动。</contents>\n如果能够理解请回复:确认。我将继续跟你解释强行合理化技巧的本质和目的" }, { "role": "assistant", "content": "确认。请继续解释应对质疑的沟通方法的具体技巧，我准备好听取更多的内容了。" }, { "role": "user", "content": "<title>具体技巧</title>\n<subtitle>Acknowledge（认同感）</subtitle>\n<contents>\n核心：表达理解，缓解对立情绪。让对方感受到你听到了他们的诉求，并尊重他们的感受。\n效果：迅速拉近距离，避免让员工觉得自己被忽视或反驳。\n关键语句：\n<list>我理解大家的担忧……</list>\n<list>我知道你们的时间很宝贵……</list>\n<list>你的想法很有道理……</list></contents>\n</contents>\n<subtitle>Clarify（澄清意义）</subtitle>\n<contents>\n核心：阐明任务的重要性，转化视角。通过解释任务的意义或长远价值，帮助对方重新看待问题。\n效果：将任务从“单纯的要求”变成“个人成长或团队目标”的动力源，减少心理抗拒。\n关键语句\n<list>这次学习的目的是帮助大家更好地应对未来……</list>\n<list>我们公司为什么重视这件事，是因为它能让我们……</list>\n<list>这不仅仅是一次学习机会，也是提升大家竞争力的关键……</list>\n</contents>\n<subtitle>Empower（赋能行动）</subtitle>\n<contents>\n核心：给予选择权或支持，促进行动。提供灵活性或资源支持，让对方感觉有自主权，而不是被强迫。\n效果：将任务变得可行，同时通过支持降低对方的实际顾虑。\n关键语句：\n<list>如果时间有冲突，大家可以选择在下周一前完成。</list>\n<list>我们会提供后续答疑帮助，方便大家快速掌握。</list>\n<list>有什么困难可以随时提出来，我们一起来解决。</list>\n</contents>\n如果能够理解请回复:确认。我将继续给你举几个例子看看" }, { "role": "assistant", "content": "确认。请继续给我举例子，我准备好进一步了解应对质疑的沟通方法技巧的应用了。" }, { "role": "user", "content": "<title>场景 1：任务临时加班</title>\n<contents>\n情境：领导要求团队临时加班完成一项紧急项目，员工质疑加班的合理性。\n员工质疑：这个任务为什么非得加班完成？我们的工作日已经很忙了。\nACE方法论示范：\n<list>Acknowledge（认同感）：我知道大家最近工作量确实很大，突然安排加班，肯定让人觉得疲惫。</list>\n<list>Clarify（澄清意义）：但是，这次项目对于客户交付非常关键，如果我们能够按时完成，不仅能赢得客户的信任，也会给我们的团队带来更多长远的机会。</list>\n<list>Empower（赋能行动）：为了减少加班的压力，我们可以灵活分工，尽量让工作效率更高。另外，项目完成后公司会安排调休，确保大家能补充精力。如果有特别困难的同事，可以直接提出来，我们会尽量协调。</list>\n</contents>\n\n<title>场景 2：调整团队工作模式</title>\n<contents>\n情境：公司决定从固定办公转为弹性工作制，部分员工不适应新模式，提出担忧。\n员工质疑：我们习惯了固定时间上下班，弹性工作会让工作和生活都打乱节奏。\nACE方法论示范：\n<list>Acknowledge（认同感）：我理解大家对改变工作模式的担忧，习惯的节奏被打破确实会让人不太适应。</list>\n<list>Clarify（澄清意义）：但弹性工作制的初衷是为了提高效率，同时让大家能够更自由地安排工作和生活。如果适应了这种模式，大家会发现时间管理上更加灵活，尤其是在平衡家庭和工作的需求上会更轻松。</list>\n<list>Empower（赋能行动）：在过渡期间，我们可以先保持一定的固定时段作为适应期，确保大家逐步习惯。如果有实际困难，比如时间协调问题，可以随时反馈，我们会帮助大家解决。</list>\n<contents>\n\n<title>场景 3：新增技能培训</title>\n<contents>\n情境：公司要求员工每月参加一次技术提升课程，有员工认为这些课程占用了工作时间，提出不满。\n员工质疑：每个月都安排培训，工作时间已经很紧张了，这样会影响正常的工作效率。\nACE方法论示范：\n<list>Acknowledge（认同感）：我能理解大家的感受，工作节奏快时，再加上培训任务，可能会让人感觉压力很大。</list>\n<list>Clarify（澄清意义）：但这些培训课程其实是公司帮助大家掌握新技能的重要机会。技能提升不仅能提高我们的工作效率，还能让大家在职业发展中更加有竞争力。</list>\n<list>Empower（赋能行动）：培训内容会尽量精简，确保不会影响主要工作。同时，我们也会根据大家的反馈调整培训时间，比如提前安排到相对空闲的时段。如果大家对课程内容有建议，可以随时提出来，我们会尽量优化。</list>\n</contents>\n\n<title>场景 4：具体的例子</title>\n<contents>\n场景：周末学习AI课程的质疑\n员工质疑：周末是我们的时间，我们不接受安排。\nACE方法论的沟通示范：\n<list>Acknowledge：我理解大家的顾虑，周末确实是属于每个人自己支配的时间。</list>\n<list>Clarify：但这次学习AI课程，是为了让我们更好地掌握行业前沿技能，对大家未来的发展会有很大帮助。同时，这也是我们公司希望员工不断成长的重要一步</list>\n<list>Empower：如果周末确实有其他安排，可以灵活调整到工作日完成。我们也会提供学习资源和支持，确保大家能学有所成。如果遇到困难，随时可以提出来，我会尽力解决。</list>\n</contents>\n\n如果能够理解请回复:确认。我将给这个方法的总结" }, { "role": "assistant", "content": "确认。请给我方法总结" }, { "role": "user", "content": "<title>方法论总结公式</title>\n在实际沟通中，使用以下结构化公式即可快速组织语言：\n<list>表达认同（Acknowledge）：我理解大家对[问题/困难]的担忧。</list>\n<list>解释意义（Clarify）：但这件事的意义在于[个人成长/公司愿景/未来发展]。</list>\n<list>赋能行动（Empower）：我们会提供[灵活安排/支持措施]，让大家可以顺利完成。</list>\n如果能够理解请回复:确认。我将给你一个场景，请你使用以上方法思考解决，给出回答" }, { "role": "assistant", "content": "确认。请给我相应的场景，我将根据这句话构想一段回复的话。" }, { "role": "user", "content": "[[INPUT]]" } ]

ChatGPT AI 总结出的理论实际效果测试

通过 AI 再生成一些冲突场景，再输入上面应对质疑的沟通方法论作为上下文，此处使用的厂商是 Kimi 配合moonshot-v1-auto 自动选择模型。以笔者个人的视角来评判，对于 Kimi 生成的这些回答，我觉得已经是很好的水平。足够让我应对这些场景，可以回答质疑缓和冲突。

家庭聚会场景

背景：计划组织一次家庭聚会，但某个家庭成员抱怨时间安排不合适，表示自己有其他计划。

家庭成员质疑：为什么要选这个时间？你根本没考虑我的安排！

工作细节场景

场景：过度控制工作细节

下属觉得上级对工作细节过于干预，导致自己无法充分发挥独立工作的能力。下属认为上级应该信任他们的判断，减少不必要的干预和指令。

大学小组作业场景

场景：同学之间的工作分配不均

在小组项目中，有一名同学认为自己承担的任务过多，而其他人则认为他有能力处理更多工作，因此产生了争执。

朋友旅行场景

场景：旅行中的行程安排争议

一群人计划共同去旅游，但在安排旅行路线时，某些人希望选择冒险的活动，另一些则更喜欢轻松的行程，导致大家无法达成一致。

朋友借钱场景

场景：朋友借钱后未按时还款

朋友向你借钱并承诺在一定时间内归还，但未按时还款。你提醒他时，他却表示自己有困难或者忘记了，导致两人关系紧张。

最后

相信一定有人会问：「现在人都不思考了，都给 AI 思考了，那还要人做什么，这岂不是让 AI 来替你生活了？」

确实，AI 在本文场景里面确实做了帮我们思考的过程，但是我并不认为这是 AI 在替我们生活。我们学习任何新的事物，几乎都是从模仿开始的，我更偏向于本文中 AI 做的工作类似于「师傅领进门」，帮我们打个基础，随着我们在一个场景中不断地接触，学习 AI 的思考模式，见地多了学习地多了，自然也能下意识地学习 AI 的这种思考模式。随着对某一个思维模型在不同场景下的接触，久而久之这个思维模式就会被大脑内化，此时就可以脱离 AI，让大脑按照这套逻辑去思考应对策略。所以 AI 的角色是老师，而不是我们大脑的主人。

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网址：用 AI 辅助思考决策，你也可以试试的提示词技巧 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1058500

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