一种照明系统能源优化方法及系统与流程

将照明系统与智能家居系统连接，实现远程控制 #生活技巧# #节省生活成本# #家居省钱技巧# #家居照明节能方法#

本发明涉及能源优化，尤其涉及一种照明系统能源优化方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化进程的加快和人们对生活质量要求的提高，照明系统在日常生活和工作中扮演着越来越重要的角色。合理的照明不仅可以提供舒适的视觉环境，还能有效提升工作效率和生活质量。然而，传统的照明系统往往存在能耗高、灵活性差等问题，难以适应不同时间和环境的变化需求。智能照明系统通过引入传感器、控制器和通信技术，能够实时监测环境变化和用户需求，自动调整照明亮度和开关时间，从而实现节能减排和提高用户体验的目标。智能照明系统通过动态调整照明亮度和开关时间，减少不必要的能耗，根据环境光线和用户需求自动调节照明亮度，提供舒适的视觉环境，通过中央控制系统，实现远程监控和管理，提高管理效率。许多智能照明系统采用固定的阈值来控制照明亮度，固定阈值无法灵活应对不同时间和环境的变化。例如，白天和晚上的光照条件差异很大，固定阈值可能在某些时段导致过亮或过暗的情况，影响用户的舒适度并增加能耗。同样，不同季节的光照强度和时间分布也有显著差异，固定阈值无法适应这些变化，导致能源浪费和用户体验不佳。现有的智能照明系统在应对突发天气和季节变化时，缺乏有效的调整机制，例如突遇阴天或雨天时，光照强度可能会突然下降，即使使用固定阈值的方式无法及时调整照明亮度，导致室内光线不足。同样，季节变化也会引起光照条件的显著变化，固定阈值的系统无法适应这些变化，导致照明效果不理想，无法得到精确的照明策略，无法将能耗控制在最低水平。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种照明系统能源优化方法，包括：

2、步骤1，基于照明系统的初始亮度，制定照明调整计划；

3、构建基础照明指标、突发天气照明调整指标、季节更替照明调整指标；基于基础照明指标制定基础照明调整计划；基于突发天气照明调整指标，制定突发天气照明调整计划；基于季节更替照明调整指标，制定季节更替照明调整计划；

4、所述照明调整计划是指对照明系统的初始亮度进行调整得到照明系统的预期值；具体地，执行基础照明调整计划对照明系统的初始亮度进行调整，得到照明系统的基础照明预期值，执行突发天气照明调整计划对照明系统的初始亮度进行调整，得到突发天气照明预期值，执行季节更替照明调整计划对照明系统的初始亮度进行调整，得到季节更替照明预期值；

5、步骤2，预设理想功率消耗；根据照明调整计划得到照明系统的环境影响因子、预期值、季节光照模式因子，根据照明调整计划确定照明系统的实际功率消耗；

6、步骤3，根据理想功率消耗、实际功率消耗、环境影响因子、预期值、季节光照模式因子，构建综合评估模型，最小化综合评估模型，得到最优照明策略。

7、进一步地，所述基础照明指标包括：时间区间、人流量；

8、根据时间区间、人流量，对照明系统的初始亮度进行调整，得到基础照明预期值：根据传感器获取当前环境的光照强度；根据当前环境的光照强度，确定时间区间；获取每个时间区间的人流量，并为每个时间区间的人流量构建阈值，基于阈值对照明系统的初始亮度进行调整，得到基础照明预期值；根据基础照明预期值计算得到照明系统的实际功率消耗。

9、进一步地，所述阈值包括第一阈值和第二阈值；

10、基于阈值对照明系统的初始亮度进行调整，具体为：当当前时间区间的人流量小于第一阈值时，将当前时间区间的照明系统亮度调整为初始亮度的x倍；当当前时间区间的人流量大于等于第一阈值且小于第二阈值时，将当前时间区间的照明系统亮度调整为初始亮度的y倍；当当前时间区间的人流量大于等于第二阈值时，当前时间区间的照明系统亮度保持为初始亮度；x<y。

11、进一步地，获取每个时间区间长度、时间区间权重；根据每个时间区间的人流量，获取人流量权重；根据每个时间区间长度、时间区间权重、人流量权重、时间区间的人流量、光照强度得到第一阈值和第二阈值。

12、进一步地，所述第一阈值为：

13、；

14、式中，为第一阈值，为第t个时间区间长度，为第t个时间区间的人流量，为第t个时间区间的光照强度，为第t个时间区间的时间区间权重，为第t个时间区间的人流量权重。

15、进一步地，所述第二阈值为：

16、；

17、式中，为第二阈值。

18、进一步地，所述突发天气照明调整指标为突发天气环境影响因子；

19、根据基础照明预期值、突发天气环境影响因子得到突发天气照明预期值；根据突发天气照明预期值计算得到照明系统的实际功率消耗。

20、进一步地，所述季节更替照明调整指标包括：季节环境影响因子、季节光照模式；

21、根据季节环境影响因子、季节光照模式和基础照明预期值，得到季节更替照明预期值，根据季节更替照明预期值计算得到照明系统的实际功率消耗。

22、所述综合评估模型为：

23、；

24、式中，为综合评估指标，为第i个照明调整计划的实际功率消耗，为理想功率消耗，为第i个照明调整计划的环境影响因子，为第i个照明调整计划的预期值，为第i个照明调整计划的季节光照模式因子，n为照明调整计划的最大数量，、、分别代表调整系数。

25、本发明还公开一种照明系统能源优化系统，包括以下模块：

26、照明亮度调整模块：用于基于照明系统的初始亮度，制定照明调整计划；

27、指标确立模块：与照明亮度调整模块连接，用于预设理想功率消耗；根据照明调整计划得到照明系统的环境影响因子、预期值、季节光照模式因子，根据照明调整计划确定照明系统的实际功率消耗；

28、最优照明策略确定模块：与指标确立模块连接，用于根据理想功率消耗、实际功率消耗、环境影响因子、预期值、季节光照模式因子，构建综合评估模型，最小化综合评估模型，得到最优照明策略。

29、本发明实施例具有以下技术效果：

30、本发明通过构建基础照明指标、突发天气照明调整指标和季节更替照明调整指标，分别制定了基础照明计划、突发天气照明调整计划和季节更替照明调整计划。这些计划综合考虑了时间区间、人流量、环境影响、季节光照模式等多种因素，能够灵活应对不同时间和环境的变化需求。通过这些计划，能够准确确定实际功率消耗、环境影响因子、预期值和季节光照模式因子，并构建综合评估模型，最小化综合评估模型，最终得到最优的照明策略。与现有技术中通过固定阈值来调整亮度的方法相比，本发明能够显著提高照明系统的能效，减少能源浪费，同时提供更加舒适和适应性强的照明环境。此外，本发明还提升了系统的智能化水平，增强了对突发天气和季节变化的适应能力，为用户提供了更加个性化和高效的照明体验，从而在节能环保和用户体验方面实现了双重提升。

技术特征：

1.一种照明系统能源优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种照明系统能源优化方法，其特征在于，所述基础照明指标包括：时间区间、人流量；

3.根据权利要求2所述的一种照明系统能源优化方法，其特征在于，所述阈值包括第一阈值和第二阈值；

4.根据权利要求3所述的一种照明系统能源优化方法，其特征在于，获取每个时间区间长度、时间区间权重；根据每个时间区间的人流量，获取人流量权重；根据每个时间区间长度、时间区间权重、人流量权重、时间区间的人流量、光照强度得到第一阈值和第二阈值。

5.根据权利要求4所述的一种照明系统能源优化方法，其特征在于，所述第一阈值为：

6.根据权利要求5所述的一种照明系统能源优化方法，其特征在于，所述第二阈值为：

7.根据权利要求6所述的一种照明系统能源优化方法，其特征在于，所述突发天气照明调整指标为突发天气环境影响因子；

8.根据权利要求7所述的一种照明系统能源优化方法，其特征在于，所述季节更替照明调整指标包括：季节环境影响因子、季节光照模式；

9.根据权利要求7所述的一种照明系统能源优化方法，其特征在于，所述综合评估模型为：

10.一种照明系统能源优化系统，应用于权利要求1-9中任一项所述的一种照明系统能源优化方法，其特征在于，包括以下模块：

技术总结
本发明涉及照明优化技术领域，公开了一种照明系统能源优化方法及系统，方法包括：基于照明系统的初始亮度，制定照明调整计划：基础照明调整计划、突发天气照明调整计划、季节更替照明调整计划；预设理想功率消耗；根据照明调整计划得到照明系统的环境影响因子、预期值、季节光照模式因子，根据照明调整计划确定照明系统的实际功率消耗；根据理想功率消耗、实际功率消耗、环境影响因子、预期值、季节光照模式因子，构建综合评估模型，最小化综合评估模型，得到最优照明策略。与现有技术中通过固定阈值来调整亮度的方法相比，本发明能够显著提高照明系统的能效，减少能源浪费，同时提供更加舒适和适应性强的照明环境。

技术研发人员：朱剑军
受保护的技术使用者：宁波恒剑光电科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/20

网址：一种照明系统能源优化方法及系统与流程 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1060526

相关内容

家庭能源智能管理系统及方法与流程
一种家庭空气净化方法及净化系统与流程
一种智能调控方法及系统与流程
电力供需平衡优化方法及系统与流程
一种基于App的智慧家庭能源管控系统及其最优控制方法与流程
隧道通风与照明系统优化
照明系统能效评估与优化.docx
照明系统优化
一种智能烹饪系统及烹饪方法与流程
家庭能源能量管理方法以及系统与流程

随便看看