分布式家庭娱乐系统中的人工智能技术应用

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目录

第一章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 智能家居及家庭娱乐系统研究现状

1.2.2 人工智能技术在移动端设备上的研究现状

1.3 本文研究工作概述

1.4 本文特色与创新之处

1.5 本论文的结构安排及研究路线

1.6 本章小结

第二章 课题主要相关技术介绍

2.1 移动端AI平台及有关技术介绍

2.1.1 Android所支持的AI计算平台

2.1.2 数值与张量计算工具

2.2 图像与音视频处理

2.2.1 OpenCV计算机视觉处理库

2.2.2 FFmpeg音视频处理程序

2.3 本章小结

第三章 分布式家庭娱乐系统中的人工智能应用需求分析

3.1 分布式家庭娱乐系统应用场景分析

3.2 AI应用功能需求分析

3.2.1 语音识别功能中各设备功能需求

3.2.2 音频人声消音功能中各设备功能需求

3.2.3 视频换脸功能中各设备功能需求

3.3 AI应用非功能需求分析

3.4 基于需求分析的系统总体结构

3.5 本章小结

第四章 分布式家庭娱乐系统中的AI应用技术原理

4.1 音视频人声消音与合成技术原理

4.1.1 音频时域与频域信息及相互变换

4.1.2 音频数据的预处理及后处理

4.2 人脸特征识别与替换技术原理

4.2.1 Dlib人脸关键点检测

4.2.2 图像人脸替换算法分析

4.2.3 人脸图像数据的预处理

4.3 命令词识别应用技术原理

4.3.1 基于DeepSpeech的语音识别

4.3.2 基于实际场景的识别结果匹配

4.4 本章小结

第五章 分布式家庭娱乐系统的原型系统设计与实现

5.1 原型系统中协作体系设计与实现

5.1.1 原型系统中设备发现机制详细设计与实现

5.1.2 原型系统中连接与基础通信机制详细设计与实现

5.2 媒体文件服务设计与实现

5.2.1 文件系统服务详细设计与实现

5.2.2 媒体提供服务详细设计与实现

5.3 本章小结

第六章 原型系统中的AI功能实现与应用

6.1 音视频人声消音与合成技术实现与应用

6.1.1 数据预处理

6.1.2 时频特征提取、推理与音频复原

6.1.3 卡拉OK功能的实现

6.2 人脸替换技术实现与应用

6.2.1 人脸定位与特征点识别

6.2.2 人脸替换

6.2.3 换脸功能的实现

6.3 语音识别技术应用实现

6.3.1 基于DeepSpeech的语音识别

6.3.2 语音遥控功能的实现

6.4 本章小结

第七章 系统测试

7.1 测试环境说明

7.2 功能性测试

7.2.1 协作体系测试

7.2.2 媒体文件服务测试

7.2.3 AI应用功能测试

7.3.1 系统兼容性测试

7.3.2 系统性能测试

7.4 本章小结

第八章 全文总结与展望

8.1 全文总结

8.2 不足与未来工作展望

致 谢

参考文献

附录

网址：分布式家庭娱乐系统中的人工智能技术应用 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1062944

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