动态接入点关联与时间调度策略优化高密度WLAN

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"高密度无线局域网中的动态接入点关联和时间调度策略研究，杨柳。随着无线接入点在日常生活中的重要性日益增加，其数量不断增长，导致接入点之间的负载不均衡。用户对网络数据的需求随时间变化，但接入点的关联和时间调度策略通常是固定的，这引发了吞吐量损失的问题。文章提出了一种用户无感知的动态接入点关联架构，允许在线切换以实现负载均衡。在保障用户公平性的基础上，通过最大化所有用户吞吐量总和为目标，将接入点关联和时间调度联合问题转化为混合整数非线性规划问题，并设计了近似算法来解决。仿真结果显示，与静态策略相比，该算法能提高48%的用户吞吐量总和，并且提升了用户公平性。关键词包括计算机应用技术、无线局域网、接入点关联、时间调度。" 这篇研究论文主要探讨了在高密度无线局域网（WLAN）环境下，如何有效地解决接入点负载不均衡的问题。传统的静态接入点关联和时间调度策略无法适应用户需求的实时变化，导致网络性能下降。杨柳提出的动态接入点关联架构创新地解决了这一问题。 该架构的核心是允许用户无感知地在线切换接入点，以达到负载均衡的目标。在设计算法时，考虑到用户公平性，即每个用户的网络体验不应因策略调整而受到严重影响。通过构建一个混合整数非线性规划模型，论文将优化目标设定为最大化所有用户的吞吐量总和，这是衡量网络效率的重要指标。 为了求解这个问题，论文提出了一个近似算法。这个算法不仅提升了系统的整体吞吐量，还改善了用户公平性。通过实际数据的仿真对比，动态接入点关联和时间调度策略相对于静态策略，显示出显著的性能提升，用户吞吐量总和平均提高了48%，同时保证了更好的服务平等性。 这项研究对无线局域网的优化具有重要意义，特别是在高密度环境中，如公共热点区域或大型活动场所，它能有效提高网络资源的利用率和用户满意度。未来的研究可能涉及将此策略应用于更大规模的网络，或者进一步探索如何在保持动态平衡的同时减少切换带来的延迟和中断问题。

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