新能源智能车热管理成“最强辅助”，AI算力场景助力，前景可期！

发布时间：2025-06-26 18:27

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【ITBEAR】9月29日消息，在工业领域的核心场景中，热管理技术的运用正变得日益关键。从新能源智能车的电池温控到AI算力中心的散热系统，热管理零部件的横向拓展能力不断显现，成为确保工业系统稳定和能效发挥的重要环节。

新能源车的热管理系统较燃油车更为复杂，涉及座舱、电池、电机等多个方面。随着电动车高压化及混动车型的兴起，大功率热管理的需求也在不断攀升。这促使热管理技术在集成化、大功率管理方面取得显著进步，同时也对零部件的EMC和NVH等性能指标提出了更高要求。

中国汽车市场的结构性转变也为热管理行业带来了新的机遇。新能源车渗透率的提升和乘用车销量的结构调整，推动了整车热管理市场规模的持续扩大。国内热管理企业凭借自主研发能力的提升，正逐步实现国产替代，在市场中占据越来越重要的地位。

热管理技术的应用场景也在不断拓宽。在AI数据中心领域，液冷技术以其高效的散热能力成为降低PUE值的关键手段。随着AI技术的快速发展和算力需求的指数增加，液冷技术在数据中心的应用有望大幅提升。

从新能源智能车到AI数据中心，热管理技术的横向拓展不仅展现了其强大的应用潜力，也为相关企业带来了新的增长点。国内热管理企业需抓住机遇，持续提升自主研发能力，以满足不断升级的市场需求。