适合做个性化商品推荐的算法是()。

使用购物APP的推荐算法可以个性化推荐商品 #生活知识# #购物技巧# #智能购物#

题目内容 （请给出正确答案）

[单选题]

适合做个性化商品推荐的算法是（）。

A.回归

B.聚类

C.分类

D.协同过滤

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发布时间：2022-07-24

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第1题

协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题（)

A.分类问题

B.聚类问题

C.推荐问题

D.自然语言处理问题

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第2题

Mahout核心挖掘算法涵盖了3大主题，包括（)

A.聚类

B.分类

C.协同过滤/推荐系统

D.偏差检测

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第3题

MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。（)

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第4题

阿里云可视化机器学习开发环境PAIStudio的常见应用场景有以下哪些（）。

A.使用文本组件进行新闻文本分类

B.使用拖拽卷积组件进行图像分类

C.使用图算法组件进行金融风控

D.使用协同过滤组件进行商品推荐

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第5题

如下哪个算法不属于推荐算法？（）

A.协同过滤算法

B.概率传播算法

C.热度传播算法

D.线性回归算法

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第6题

下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中，错误的是（)

A、基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化，反映了用户自己的兴趣传承

B、随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难

C、新用户刚加入系统时，基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐

D、基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系

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第7题

在下列选项中，有哪些应用场景属于阿里云可视化机器学习开发环境PAI-Studio的常见应用场景（）。

A.使用文本组件进行新闻文本分类

B.模型的在线部署和运行测试

C.使用图算法组件进行金融风控

D.使用协同过滤组件进行商品推荐

E.使用深度学习组件开发深度学习算法

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第8题

决策树是（)的常用算法。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第9题

以下属于无监督算法的是（)。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第10题

以下是机器学习的常用算法的是（)。

A.回归算法

B.聚类算法

C.降维算法

D.分类算法

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