基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法与流程

与社区工作人员建立联系，反馈生活需求 #生活乐趣# #生活体验# #社区生活体验#

本发明涉及社区管理，特别涉及基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法。

背景技术：

1、经过近些年的发展，数字化建设已经颇见成效，但在社区人口数据管理上尚处于起步阶段，尤其是对于社区人口流入流出上人员异常管理方面的探索还刚刚萌芽。长期以来人员数据在社区管理中被用作于人员信息搜寻的单一目的，为了避免“数据丰富，知识贫乏”的现象，并相应中央“数字化信息化转型”的口号，应积极开展人员房屋社区生活数据层对于分析挖掘方面的研究，对社区化人员进行精密化把控，为建立城市智能人员数据总库打下坚实基础。针对上述缺陷，本发明作出了改进。

技术实现思路

1、为了克服背景技术的不足，本发明提供一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，可很好地实现社区管理。

2、本发明提供一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，包括以下步骤：

3、s1、以标准化人员数据为基础获取人房标准化数据，并建立以社区房屋为中心的标准化数据库，所述人房标准化数据包括人员信息和相应房屋地址信息，所述人员信息包括身份证号码；

4、s2、根据人员日常轨迹采集人员轨迹类数据，通过身份证号码与标准化数据库比对，产出人房关联数据，并将产出的人房关联数据作为最新数据更新标准化数据库，所述人房关联数据包括人员信息和相应房屋地址信息；

5、s3、根据人员房屋生活采集房屋生活产出类数据，通过房屋地址信息与标准化数据库比对，产出房人关联数据，所述房人关联数据包括人员信息和相应房屋地址信息；

6、s4、以步骤s3产出的房人关联数据比对步骤s2更新后的人房标准化数据，根据身份证号码和房屋地址信息进行比对，将数据无法匹配的人员标记为待提醒人员并进行提醒；

7、s5、重复步骤s2-s4进行长期比对，并将基于一个社区的人房关联数据或房人关联数据对应的人员作为待筛选人员，对于该社区确定的待筛选人员，先判断其是否属于待提醒人员，若属于则进行提醒，若不属于则判断人员流动属性，若待筛选人员在该社区同时存在人员轨迹类数据和房屋生活产出类数据，则该人员为社区稳定居住人员，若待筛选人员在该社区只存在人员轨迹类数据而不存在房屋生活产出类数据，则该人员为社区流入人员，若待筛选人员在该社区只存在房屋生活产出类数据而不存在人员轨迹类数据，则该人员为社区流出人员。

8、s6、根据步骤s5比对和判定的结果，设置人员流动属性的提醒阈值，对待筛选人员按照流动属性进行提醒，将被提醒的待筛选人员标记为被提醒人员。

9、优选的，上述基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法还包括：对人房标准化数据、人房关联数据以及房人关联数据分别进行预处理，并去除无意义的数据，对人房标准化数据、人房关联数据以及房人关联数据中的房屋地址信息分别进行标准化处理，按照市、区县、街道、小区、楼栋号、单元号、门牌号标准化房屋地址信息。

10、优选的，步骤s1中的标准化人员数据从人口信息标准化采集的人口库中获取，所述人口库包括人员居住信息库、医院就诊买药信息库和公共交通管理信息库。

11、优选的，步骤s2中的所述人员轨迹类数据包括小区场所扫码信息、门禁刷卡信息、车辆卡口抓拍信息和小区卡口抓拍信息。

12、优选的，步骤s3中的所述房屋生活产出类数据包括房屋用水、用电、用网、社区物资管理和物业缴费信息。

13、优选的，在步骤s5中，设置人员轨迹类数据比对阈值和房屋生活产出类数据比对阈值，当待筛选人员在该社区的人员轨迹类数据不小于设置的人员轨迹类数据比对阈值时，判定该人员轨迹类数据满足阈值条件，否则不满足，当待筛选人员在该社区的房屋生活产出类数据不小于设置的房屋生活产出类数据比对阈值时，判定该房屋生活产出类数据满足阈值条件，否则不满足，若待筛选人员在该社区同时存在人员轨迹类数据和房屋生活产出类数据且两类数据均满足阈值条件，则该人员为社区稳定居住人员，若待筛选人员在该社区存在人员轨迹类数据且满足阈值条件而不存在房屋生活产出类数据或房屋生活产出类数据不满足阈值条件，则该人员为社区流入人员，若待筛选人员在该社区存在房屋生活产出类数据且满足阈值条件而不存在人员轨迹类数据或人员轨迹类数据不满足阈值条件，则该人员为社区流出人员。

14、优选的，在步骤s6中，设置人员流动属性的提醒阈值包括设置人员轨迹类数据提醒阈值和房屋生活产出类数据提醒阈值，当社区流入人员在该社区的人员轨迹类数据大于设置的人员轨迹类数据提醒阈值时，对该社区流入人员进行提醒并将其标记为被提醒人员，否则不提醒，当社区流出人员在该社区的房屋生活产出类数据大于设置的房屋生活产出类数据提醒阈值时，对该社区流出人员进行提醒并将其标记为被提醒人员，否则不提醒。

15、优选的，上述基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法还包括：对一个社区的社区流出人员、社区流入人员、社区稳定居住人员的数量持续进行统计并计算三类人员的比例，当比例波动较大或异常时对该社区进行提醒。

16、优选的，上述基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法还包括：对所述待提醒人员以及被提醒人员进行排查，根据反馈信息对标准化数据库进行更新。

17、本发明还提供一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理系统，包括：

18、采集模块，用于采集标准化人员数据并以其为基础获取人房标准化数据，也用于根据人员日常轨迹采集人员轨迹类数据，还用于根据人员房屋生活采集房屋生活产出类数据；

19、比对模块，用于将采集的人员轨迹类数据与标准化数据库内的人房标准化数据进行比对，通过比对身份证号码产出人房关联数据，也用于将采集的房屋生活产出类数据与标准化数据库内的人房标准化数据进行比对，通过比对房屋地址信息产出房人关联数据，将产出的人房关联数据作为最新数据更新标准化数据库，将更新后标准化数据库的人房标准化数据与产出的房人关联数据进行对比，通过比对身份证号码和房屋地址信息筛选出数据无法匹配的人员并标记为待提醒人员；

20、数据库模块，用于根据获取的人房标准化数据建立标准化数据库，用于根据采集的人员轨迹类数据建立人员轨迹数据库，用于根据采集的房屋生活产出类数据建立房屋生活产出数据库，用于根据产出的人房关联数据建立人房关联数据库，用于根据产出的房人关联数据建立房人关联数据库；

21、判断模块，用于对一个社区的待筛选人员判断该人员是否属于待提醒人员并判断人员流动属性，还用于在确定人员的人员流动属性之后判断人员是否属于被提醒人员；

22、提醒模块，用于对待提醒人员以及被提醒人员进行提醒并提示进行排查。

23、综上所述，本发明有益效果为：

24、1.本发明可以有效使用采集到的人员轨迹类数据和房屋生活产出类数据，其中，人员轨迹类数据必然基于人，房屋生活产出类数据必然基于房屋，能很好地实现人员和社区房屋生活数据的关联，通过身份证号码和房屋地址信息进行映射关联并定量分析比对，从而可很好地实现社区管理；

25、2.通过数据比对能确定待提醒人员，即人员信息与房屋地址信息对应异常的人员，经过排查核实后可以将待提醒人员的人员信息与房屋地址信息正确地对应起来，进而通过核实后的正确信息数据来对标准化数据库进行更新；

26、3.依据人员流动属性可以将一个社区的待筛选人员打上不同的标签(即社区稳定居住人员、社区流入人员和社区流出人员)，可方便后期社区管理，通过设定提醒阈值，可以对社区流入人员和社区流出人员等流动人员进行及时提醒并记录，便于社区管理。

27、下面结合附图对本发明作进一步说明。

网址：基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法与流程 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1097968

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