让生活更智能

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例如从图像中识别人脸，从声音中识别语音，从文本中识别关键词等。机器学习是指让计算机通过数据和算法来自动学习和改进性能的技术，例如让计算机通过大量的人脸图片来学习人脸的特征，让计算机通过大量的语音数据来学习语音的规律，让计算机通过大量的文本数据来学习文本的含义等。

模式识别与机器学习有哪些应用？

模式识别与机器学习在各个领域都有广泛的应用，下面我们举几个例子：

人脸识别：人脸识别是指从图像或视频中识别出人脸并进行身份验证或其他操作的技术。人脸识别可以用于手机解锁，门禁系统，支付验证，犯罪侦查等场景。人脸识别的原理是利用机器学习算法从大量的人脸图片中提取出人脸的特征，并将其存储在数据库中，然后将待识别的人脸图片与数据库中的人脸特征进行比对，找出最相似的匹配。

语音识别：语音识别是指从声音中识别出语音并转换为文本或其他操作的技术。语音识别可以用于语音助手，语音输入，语音翻译，语音控制等场景。语音识别的原理是利用机器学习算法从大量的语音数据中提取出语音的特征，并将其转换为一系列的符号或数字，然后将这些符号或数字与预先定义好的字典或语法进行匹配，找出最合理的解释。

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