电商个性化推荐精准化服务模式构建.doc

电子书定制服务：个性化推荐、主题阅读 #生活乐趣# #阅读乐趣# #电子书推荐#

电商个性化推荐精准化服务模式构建

TOC\o1-2\h\u22169第1章引言3

48011.1研究背景3

171701.2研究意义4

118301.3研究内容与结构4

14641第2章个性化推荐系统概述4

125412.1个性化推荐系统的发展历程5

178132.1.1基于内容的推荐5

3272.1.2协同过滤推荐5

228972.1.3混合推荐5

20792.1.4深度学习在个性化推荐中的应用5

30112.2个性化推荐系统的分类5

292482.2.1基于推荐方法5

187522.2.2基于推荐目标的个性化程度5

186312.2.3基于时间动态性6

43002.3个性化推荐系统的主要算法6

103362.3.1基于内容的推荐算法6

21572.3.2协同过滤推荐算法6

212072.3.3混合推荐算法6

223002.3.4深度学习推荐算法6

30260第3章电商行业背景分析6

209653.1电商行业的发展现状6

76363.2电商行业的竞争格局7

161763.3个性化推荐在电商领域的应用7

9493第4章用户画像构建8

187304.1用户数据采集8

1434.1.1数据来源8

165524.1.2数据采集方法8

66424.1.3数据预处理8

71684.2用户特征提取8

71724.2.1用户特征提取方法8

147504.2.2关键特征9

141604.3用户画像更新与维护9

277544.3.1用户行为实时跟踪9

280344.3.2用户画像定期更新9

184874.3.3用户画像动态维护9

8334第5章商品信息处理9

58445.1商品数据预处理9

194685.1.1数据清洗10

252075.1.2数据集成10

170065.1.3数据转换10

103865.1.4数据归一化10

217605.2商品特征提取10

82825.2.1基于统计的特征提取10

176175.2.2基于文本的特征提取10

67935.2.3基于机器学习的特征提取10

30625.3商品关联度分析11

276805.3.1基于规则的关联度分析11

188825.3.2基于相似度的关联度分析11

92605.3.3基于聚类的关联度分析11

12779第6章个性化推荐算法选择与应用11

33046.1常用个性化推荐算法11

76066.1.1基于内容的推荐算法11

150196.1.2协同过滤推荐算法11

60476.1.3深度学习推荐算法11

162566.1.4混合推荐算法11

156346.2电商场景下的推荐算法优化12

41986.2.1冷启动问题优化12

284756.2.2多样性优化12

208606.2.3实时性优化12

212306.2.4长尾效应优化12

104086.3推荐算法的评估与选择12

248876.3.1评估指标12

293176.3.2算法选择12

54016.3.3实验与分析12

21394第7章精准化推荐服务模式构建12

267477.1推荐系统架构设计12

122767.1.1总体架构12

85417.1.2数据层13

98137.1.3算法层13

147887.1.4服务层13

201287.1.5应用层13

163887.2推荐服务流程设计13

173177.2.1用户画像构建13

149227.2.2商品画像构建13

304517.2.3相似度计算13

121867.2.4推荐算法13

21547.2.5推荐结果优化13

188487.3推荐系统关键模块实现14

264367.3.1数据预处理模块14

240537.3.2用户画像模块14

288567.3.3商品画像模块14

253077.3.4相似度计算模块14

82887.3.5推荐算法模块14

12915

网址：电商个性化推荐精准化服务模式构建.doc https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1154404

相关内容

社区电商场景下的个性化商品推荐服务.doc
基于深度学习的电子商务个性化推荐模型
个性化推荐系统.doc
个性化推荐服务
电子商务个性化信息推荐服务的研究
基于电子商务的个性化推荐系统研究
什么是个性化推荐？如何构建个性化推荐体系？
构建智能推荐购物网站的个性化服务
智能推荐与个性化服务
推荐系统与个性化服务

随便看看