茶寿健康发布AI健康管理新品，院长白鸽详解生态布局与运营战略

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在6月30日举行的茶寿健康产品发布会上,一款基于AI大模型的“全生命周期健康管理操作系统”正式亮相。这款名为“茶寿健康”的产品,试图通过“私人医生+健康教练”的智能体服务模式,解决数字健康领域长期存在的“流量生意”与“专业服务”割裂问题。发布会后,茶寿国际大健康研究院院长白鸽接受了媒体采访,详解其生态合作布局与运营规划。

自左至右:

北京茶寿国际大健康研究院院长 白鸽

健康服务产业技术创新战略联盟秘书长 萨仁

北京大学医学部长聘正教授 黄涛

茶寿健康CTO 吴家林

茶寿健康产品经理 陶红梅

运营规划:从精准触达到习惯养成

面对“如何让用户快速感知产品价值”的提问,白鸽强调“健康管理需要场景化渗透”。据其透露,茶寿健康将分三阶段推进运营:

1. 精准教育市场:联合医疗机构与社区健康驿站,以“体检报告AI解读”为切入点,通过线下活动培养用户认知;

2. 家庭场景绑定:推出“家庭健康档案共享计划”,利用亲情关系提升用户粘性;

3. 生态流量反哺:与生态伙伴共建积分体系,用户通过运动、饮食等健康行为可兑换合作方服务权益。

“我们不做硬广轰炸,而是让用户通过实际服务体验自然沉淀。”白鸽表示,首阶段将重点覆盖北上广深等10个核心城市的中产家庭群体。

茶寿国际大健康研究院院长 白鸽

生态合作:四大领域已落地,数据互通成核心

针对业界关注的生态建设,白鸽首次披露了具体合作方与落地服务:

-健康服务:与“轻食π”“康悦膳食”等品牌合作,基于用户健康数据定制每周食谱并配送到家;接入“心晴心理”平台提供情绪评估与咨询服务。

运动康复:联合运动医学机构“动愈科技”开发AI运动处方,用户可在线下合作健身房获取定制课程。

智能硬件:华为、小米等主流穿戴设备数据已接入,实时同步心率、睡眠等指标至健康档案。

知识付费:与“医学界”合作推出慢病管理课程,AI根据用户风险等级推荐学习内容。

值得注意的是,茶寿健康与北大医学部的联合实验室为上述合作提供了底层支持。“我们不是简单对接API,而是基于实验室的医学伦理框架,确保每个建议都有循证依据。”白鸽举例称,如AI推荐的运动强度会结合用户体检数据和心血管风险评估模型动态调整。

健康管理的“操作系统”之争

当前,数字健康赛道正从“工具型APP”向“生态型平台”演进。一些健康管理平台虽已布局生态,但多停留在流量分发层面。茶寿健康试图以“医学严谨性+家庭场景”破局,其挑战在于:

1. 如何平衡个性化服务与规模化扩张的成本矛盾?

2. 用户是否愿意为“系统整合”而非“单点功能”付费?

白鸽对此回应称,茶寿健康将采用“基础服务免费+深度干预付费”模式,并与保险机构洽谈健康管理服务打包方案。在发布会现场,记者体验发现,其AI解读体检报告的功能响应速度与细节解析确实优于同类产品,但长期用户留存仍需观察实际健康改善效果。

“健康管理的终点不是数据,而是生活方式的重构。”白鸽在采访尾声强调。据透露,茶寿健康已启动A轮融资,资金将主要用于生态伙伴的技术对接与临床验证。若其宣称的“医学3.0”模式能真正实现健康结果可量化,或将为行业提供新范本。

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