基于多曝光图像融合的折弯成型角度测量系统研究

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摘要：折弯工件在工业领域被广泛使用，折弯角度作为评价其加工质量的重要指标，将直接影响后续产品加工质量与性能。在折弯工件加工过程中，金属的回弹特性致使工件角度在压力去除后易于发生变化，因此需要进行多次折弯以获得预期角度。另一方面，折弯工件通常要求表面无划痕。为满足上述需求，数控折弯工件测量系统应具备在线实时测量和无接触特点。基于视觉的测量方法因其无接触、高效和稳定等优点，已广泛用于工业测量领域。但是金属板材表面光滑、无明显特征和环境光干扰等降低了基于视觉方案的测量精度，阻碍了其在数控折弯工件测量中的工程应用。　　针对以上问题，本...

关键词：

角度测量多曝光图像图像融合深度学习

授予学位：

硕士

学科专业：

机械工程

导师姓名：

谢经明

学位年度：

2023

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2024-11-21 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于多曝光图像融合的折弯成型角度测量系统研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1193787

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