绿色食品推荐系统（SSM+MySQL+Redis）

发布时间：2025-08-04 03:33

AI推荐系统个性化推荐商品或内容 #生活知识# #科技生活# #人工智能应用#

论文目录

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究现状

1.3 研究目标与内容

2 系统分析

2.1 需求分析

2.2 可行性研究

2.3 技术选型与开发工具

3 系统概要设计

3.1 系统架构设计

3.2 系统模块设计

3.3 数据库设计

4 系统详细设计与实现

4.1 用户模块

4.2 管理员模块

5 系统测试

5.1 系统功能测试

5.2 系统测试结果

结束语

参考文献

致谢

项目介绍

随着人们生活水平的提升和健康环保意识的增强，绿色食品消费成为趋势，但市场信息繁杂分散、信息不对称严重，消费者筛选成本高，阻碍市场发展。本研究设计并实现绿色食品推荐系统，采用 B/S 架构，前端基于 Vue 开发，后端运用 SSM 框架，MySQL 进行数据持久化。系统通过深入的需求分析，明确用户与管理员功能需求，如用户注册登录、食品浏览收藏，管理员食品管理、公告发布等。系统架构采用分层设计，模块划分清晰，数据库经概念和逻辑设计建立多张表存储信息。

系统核心亮点在于推荐功能，通过挖掘用户行为数据，结合用户对绿色食品的偏好、营养需求与预算，利用先进算法为用户提供精准个性化推荐，有效整合绿色食品信息，打破信息壁垒，大幅提升用户选购效率与体验，助力消费者轻松实现绿色消费。同时，系统支持企业依据消费者行为数据构建精准用户画像，洞察市场需求，开展精准营销，降低推广成本，提升品牌竞争力与产品销量。

经系统功能测试，登录、公告添加等功能运行良好，该系统对促进绿色食品推广、引导绿色消费、推动农业绿色转型、规范市场发展意义重大，能为消费者、企业和社会创造显著价值。