促进和规范数据跨境流动，将对智能汽车进出口有何影响？

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如今，数据已经成为信息“金矿”，也是智能网联汽车海内外“掘金”的热点。

“促进和规范数据跨境流动，加快发展国际数据服务业务。”8月27日，商务部服贸司司长孔德军在国新办新闻发布会上所言，为智能网联汽车等相关业务带来了明确的信号，也将对智能网联汽车进出口将带来利好。

有关专家表示，9月1日，也将迎来我国《数据安全法》实施四周年的日子，此时此刻，主管部门促进和规范数据跨境流动，对于智能汽车产业发展更具不凡的意义。

汽车数据日益丰富

三联屏智能座舱、跨视觉融合感知及自动驾驶、5G车联网高速网络、整车智能生态解决方案……目前，智能网联汽车已经成为一个名副其实的“数据终端”。国家工业信息安全发展研究中心有关人士表示，一辆智能网联汽车每天能产生TB级海量数据，不仅包含驾乘人员的面部表情、动作、目光、声音数据，还包括车辆地理位置、车内外环境、车联网使用数据等。

尤其是随着特斯拉等智能汽车的进口，以及不断增多的中国智能汽车出口，如何促进和规范数据跨境流动，已经成为一个重要的现实课题。

近年来，我国积极构建数据跨境流动政策体系，密集出台一系列法律法规，为智能网联汽车进出口领域的数据流动构筑了一定根基。2021年9月1日，《数据安全法》正式施行，明确了数据分类分级保护制度，将数据安全管理纳入法治轨道，为智能网联汽车数据跨境流动的安全保障提供了基本遵循。随后，2021年11月1日，我国《个人信息保护法》实施，着重规范个人信息处理活动，对个人信息跨境传输设定了严格条件，从而为切实维护公民个人信息权益提供了法律保障。这在智能网联汽车数据量持续增加，各界一致赞同加强相关数据保护、规范使用的情况下，更具有特殊意义。

2024年3月22日，国家互联网信息办公室令《促进和规范数据跨境流动规定》发布施行。2025年6月13日，由工业和信息化部、国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、国家数据局、公安部、自然资源部、交通运输部、国家市场监督管理总局等八部门联合制定的规范性文件《汽车数据出境安全指引（2025版）（征求意见稿）》发布，并面向社会公开征求意见。由此，标志着我国针对智能网联汽车这一特定领域的数据跨境监管更加精细化、专业化。随着相关政策法规的逐步落地，正在形成一个严密监管的体系。根据要求，企业在进行数据跨境传输前，必须完成全面的安全评估，从技术、管理、流程等多维度审视数据出境风险；严格区分一般数据、重要数据与核心数据，依据不同类别实施差异化管理，对重要数据和核心数据的跨境流动设置更高门槛；企业作为数据处理主体，需切实履行数据安全保护责任，建立健全内部管理制度，加强员工培训，确保数据全生命周期的安全性。这些政策法医为智能网联汽车进出口划定了清晰的合规红线，在促进数据合理利用的同时，也会严守数据安全底线。

多国政策各有千秋

在全球数据治理背景下，不同国家和地区基于自身利益与发展理念，呈现出多元的治理模式。

其中，欧盟以《通用数据保护条例》（GDPR）为核心，秉持严格的数据本地化要求，强调对个人数据的强保护，限制数据跨境流动，除非接收方具备“充分保护水平”，这对我国智能网联汽车企业在欧盟市场的数据处理与传输带来新的挑战。因此，迫使相关企业需投入大量资源进行优化，从而满足其合规要求。

面对复杂多元的全球数据治理格局，有关行业人士建议，我国汽车企业及相关方面应积极探索符合现实的应对策略。现实中，一些地方也在作出相关尝试。2024年5月，中国（上海）自由贸易试验区临港新片区公布数据跨境场景化一般数据清单及清单配套操作指南。首批一般数据清单包含智能网联汽车等领域，涉及智能网联汽车跨国生产制造等11个场景，具体划分成64个数据类别、600余个字段。这些规则，为企业提供一份清晰的“白名单”，为企业提供了便利，也降低了企业合规成本。企业可依据清单快速判断哪些数据可以跨境传输，简化审批流程，提高运营效率。同时，这些探索也有助于我国在数据安全与产业发展之间寻求动态平衡，在保障产业安全与个人信息权益的基础上，释放智能网联汽车产业的国际合作与创新活力。

同时，汽车进口及外资品牌也面临同样的考验。在我国大力促进数据跨境流动的大背景下，外资品牌在华的数据运营模式也在经历深刻变革，数据合规成为立足市场的关键门槛。依据我国相关规定，外资车企若想在中国市场站稳脚跟，必须对原有的数据管理架构进行调整。其中，特斯拉调整策略，在中国建立起本地化数据中心，将在华销售车辆产生的所有数据全部存储于境内，从源头上满足了我国数据本地化存储的基本要求。

促进与规范将成趋势

从现实看，在智能网联汽车数据跨境流动方面，技术创新正成为提升合规效率的关键引擎，隐私计算、联邦学习（Federated Learning）等前沿技术的加速应用，为行业带来了全新的发展思路。

在自动驾驶的中外协作研发方面，跨境数据流动问题是一个现实问题。如今，相关通过借助这些新技术，达到了合规要求，从而使中外研发团队得以在不转移原始数据的前提下，对驾驶行为数据展开协同训练，实现了数据“可用不可见”，让数据在安全合规的轨道上自由流动。

有关行业人士表示，展望未来，动态脱敏、智能加密等技术有望成为数据跨境流动的标配。动态脱敏技术能够根据数据的使用场景与风险等级，实时对敏感数据进行变形处理，使其在不同环境下始终保持匿名状态，有效保护个人隐私与商业机密。智能加密技术则运用先进的算法对数据进行加密，只有经过授权的特定主体才能解锁查看，确保数据在传输与存储过程中的安全性。随着这些技术的逐渐应用，将为智能网联汽车数据跨境流动构筑起合规的安全防线，在满足合规要求的同时，释放数据的最大价值，推动产业向更高水平迈进。

值得注意的是，行业自律也成为提升智能网联汽车数据跨境流动合规水平的重要力量。有行业组织提出“事前评估-事中监控-事后审计”全流程管理体系，由企业对数据的敏感性、传输必要性、潜在风险等进行深入分析，制定合理的跨境方案；事中监控则实时跟踪数据传输过程，及时发现并处理异常情况；事后审计是对数据跨境活动的全面“复盘”，持续优化管理流程。由此，行业内形成了良好的自律氛围。

有关专家认为，促进和规范数据跨境流动，并非是束缚智能网联汽车进出口的“紧箍咒”，而是引领行业驶向合规健康发展的“指南针”。对于相关企业而言，需将合规能力纳入进出口战略布局的核心板块。在出口端，构建“技术合规+本地化运营”双引擎，凭借先进的数据安全技术满足国际法规要求，通过本地化运营深入融入目标市场，精准对接当地需求。在进口端，要着力打造“数据主权保护+功能本土化”竞争力，在保障我国数据主权的前提下，对进口车辆的智能驾驶功能进行深度本土化适配，提升产品在国内市场的适应性与竞争力。

面向未来，随着全球数据治理规则逐渐从模糊走向清晰，那些率先洞察时代趋势、积极建立数据合规体系、巧妙平衡安全与发展的汽车企业，将在智能网联汽车的全球化竞争浪潮中更具竞争力，也有更多机会抢占发展先机，从而在全球化浪潮中赢得优势，行稳致远。

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