离散优化基础大模型初探

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离散优化基础大模型初探

发布者：王龙发布时间：2025-01-14浏览次数：334

主讲嘉宾：刘晟材 副研究员（南方科技大学）

时  间:  2025年1月14日下午14：30

地  点:  腾讯会议491-953-830

主讲嘉宾简介：刘晟材，南方科技大学副研究员、博士生导师；中国科技大学本科、硕士、博士。曾在新加坡科技研究局任职高级研究科学家。刘博士长期致力于学习优化和求解器自动设计等领域的研究，迄今已在人工智能领域国际顶级期刊和CCF-A类会议上以第一作者和通讯作者身份发表论文25篇，获得国家发明专利授权3项。

讲座摘要：优化是在给定约束条件下寻找最优解的过程，其应用范围涵盖了从高科技产业到日常生活的方方面面。随着社会发展，优化任务日益多样化。在这种背景下，传统的“针对具体问题定制化设计优化算法”的模式已难以满足快速变化的优化需求。那么，是否能够开发出一种通用解决方案以支持跨领域的优化任务？本报告将聚焦该主题，介绍两个初步的工作：1）研究利用大型语言模型直接求解优化任务的可能性；2）提出构建面向离散优化的基础大模型的思路。

主办单位：管理科学与信息管理系

诚邀全院师生参加！

网址：离散优化基础大模型初探 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1263793

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