一种基于半余弦函数的个性化推荐算法制造技术

个性化推荐算法：基于阅读历史和兴趣的推荐系统 #生活乐趣# #阅读乐趣# #电子书推荐#

本发明专利技术公开一种基于半余弦函数的个性化推荐算法，主要解决在个性化推荐过程中用户兴趣随时间漂移的问题。本发明专利技术先通过用户特征向量将用户进行聚类以缩小最近邻搜索范围；再采用一种半余弦函数作为时间权重函数捕捉用户兴趣的动态变化趋势，使距离当前时间较近的项目评分拥有较大权重；最后利用经典的协同过滤评分预测公式，根据最近邻用户对项目的评分，预测目标用户对项目的评分，根据评分高低生成项目推荐结果集合。该算法以一种较为简单的参数可调的普通数学公式解决了用户兴趣漂移的复杂变化过程，能够更加精确地为用户推荐感兴趣的项目。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于半余弦函数的个性化推荐算法，其特征在于：首先通过用户特征向量将用户进行聚类以缩小最近邻搜索范围；再采用一种半余弦函数作为时间权重函数捕捉用户兴趣的动态变化趋势，使距离当前时间较近的项目评分拥有较大权重；最后利用经典的协同过滤评分预测公式，根据最近邻用户对项目的评分，预测目标用户对项目的评分，根据评分高低生成项目推荐结果集合。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：梁俊杰，尹利，
申请(专利权)人：湖北大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42

网址：一种基于半余弦函数的个性化推荐算法制造技术 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1267686

相关内容

一种基于半余弦函数的个性化推荐算法.pdf
个性化推荐里的算法和数学原理
个性化推荐算法
深入剖析：个性化推荐算法的主流方法
基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐系统的研究
个性化推荐系统基本概念及5种常规算法初探
基于用户行为的个性化推荐算法与技术
基于协同过滤的个性化推荐算法
基于有限注意力的个性化推荐算法研究
Python推荐系统实战：构建个性化推荐系统

随便看看