社区管理有哪些主要问题？智慧化如何改变社区生活？

社区可以通过组织活动、倡导改变来应对一些地方性社会问题。 #生活知识# #社会生活# #社会问题#

一般社区中的管理和人们的日常安全有关，包括居民生活、管理效率和公共安全数据信息。

居民生活方面，以进出安全为例，目前实现了信息化管理，但在实际改造传统社区时，门禁卡变成了必备品，出入验证，但是“刷卡不认人”的场景给经常给用户带来不便，例如忘记带卡，手里东西多等，如果卡丢失或代刷，还有可能出现陌生人尾随的危险。 智慧社区中，应用3D人脸识别技术，可以让门禁闸机让居民在自动识别后，在数据库中进行匹配，从而实现无感通行。

物业管理效率方面，传统比较依赖人力。像小区的多栋楼通常只有1-2名保安，但一栋楼面临的事故有可能是多样的，要做彻底的安全工作，人力成本太高。在智慧社区通过特定的人工智能算法来解放人力资源，自动智能做好预防、控制和报警。

公共安全数据方面，通过收集和管理安全层面的信息数据，通过分析和预测，可以有效管理社区内的安防。如了解人口构成和人口流动信息，识别出长期未出现或登记的人群，以及已登记但身份不真实的人群，找出可能的异常事件，然后进行预警。完整版本见商道童言（Innovationcases）。

结合大数据，还可以用来解决各类险情，例如对火灾的探测与预警。又如更人性化的管理，例如老人连续几天不出门，系统会自动向物业提交此信息，物业可以及时询问是否需要帮助。又例如如果小朋友走失，系统可以先一步定位位置。

要改善这些问题，其中人脸识别是其中一个关键技术。目前的3D人脸技术，已经实现了不需要用户主动配合，在用户干扰最小的情况下，通过对该区域的门禁、监控摄像头等人脸采集设备的联合识别。此外在全目标识别方面，除人脸外，车、物等多维信息绘制也有助于实现“无感安防”，具有有“全覆盖、全过程无感、全时控制、全局可视”的特点，在公园、社区、校园、机场、监狱等不同场景中有着广阔的应用空间。

目前智慧社区的应用场景都较为成熟，前端由多个智能硬件采集设备组成，通过人工智能算法进行移植。后端有一个数据分析系统，将检测到的信息转换成符号，在应用层提取符号，形成各种应用来解决问题。

大湾区创新战略研究会高级研究员骆仁童认为，社区管理是城市管理的末端，是智慧城市管理的最后一公里。人工智能技术能让城市变得更加安全、便捷和智慧，在安防、预警、防走失等落地场景都会有更好的结合，围绕场景需求构建让人们更好的生活。

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