打造移动生活智空间

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（来源：中国消费者报）

图：新政鼓励拓展场景化服务，提升消费者用车体验。

■本报记者 吴博峰 文/摄

　　日前，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），提出推动智能终端万物智联，大力发展包括智能网联汽车在内的新一代智能终端。新政将对快速发展的智能网联汽车消费市场产生何种积极影响？广大消费者又将体验怎样的智能网联汽车新生活？

技术普惠化

　　我国智能网联汽车市场当前发展速度远超业内预期。

　　国务院印发的《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》提出，到2025年，新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右，高度自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。如今这一目标早已达成。

　　中国汽车流通协会统计数据显示，今年上半年，新能源乘用车L2级及以上的辅助驾驶功能装车率近八成。其中，全速域ACC自适应巡航功能目前在乘用车整体市场装车率达六成左右，在新能源乘用车市场装车率超七成。

　　在此基础上，各大车企正向更高级别的自动驾驶场景加速迈进。

　　《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　随着自动驾驶技术规模化发展，自动驾驶技术相关传感器和摄像头成本出现较大幅度下降，目前搭载L3级自动驾驶技术的车型已下沉至18万元至25万元价格区间，消费者花费较低价格即可体验自动泊车、高速领航等高级别自动驾驶功能。

　　在L3级自动驾驶技术的应用场景中，车辆须处理高速公路自动变道、城市道路突发障碍物避让等高复杂度决策任务，这对车规级AI芯片的实时算力与数据处理精度提出了严苛要求。为应对这一技术挑战，《方案》明确，推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，促进创新成果高效转化，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。

　　科方得智库研究负责人张新原向《中国消费者报》记者表示，作为汽车产业与新时代信息化技术深度融合的产物，当前技术突破主要体现在两个维度：一是计算机视觉与毫米波雷达以及超声波传感器的多模态融合，构建了全天候环境感知能力；二是通过传感器数据的持续闭环反馈，实现算法的动态优化。更重要的是，V2X车路协同技术的应用，使智能网联汽车在提升服务响应速度的同时，真正实现了人与车之间实时互联的智能生态。

　　据业内实际测试发现，通过车路云一体化的全域协同，城市拥堵率有望大幅降低，跟车距离缩短后仍能保持安全阈值，出行效率将显著提升。

消费场景升级

　　在智能网联时代，人工智能对于消费者生活的改变日益凸显。

　　《方案》鼓励，培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，提升出行生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。此外，鼓励车企开发智能原生应用，如智能语音交互、场景化服务推荐，以提升用户体验。

　　智能座舱作为智能网联汽车的核心交互载体，正推动车辆从运输工具向移动生活空间产生质变。在这一转型过程中，多模态感知技术与车载AI大模型构成了关键支撑体系：当驾驶员进入车辆，生物识别系统可毫秒级完成身份认证，联动座椅、后视镜、空调等子系统构建个性化驾乘环境；行驶过程中，高精度语音交互模块实现“动口不动手”的指令响应，而基于微表情识别的疲劳监测系统，则通过环境调节（温度或音乐变更）与语音警示双重干预提升行车安全。

　　这种变革背后是三重技术跃迁：其一，异构计算芯片实现多传感器（激光雷达、毫米波雷达、摄像头）数据并行处理，时延控制在更短范围内；其二，端云协同架构使本地AI模型可实时调用云端百万级知识库；其三，座舱域控制器算力持续突破，支持同时运行多个神经网络模型。

　　受上述因素积极影响，在辅助驾驶或自动驾驶场景中，车辆行驶在复杂的城市道路上，激光雷达负责快速捕捉周围物体的距离和轮廓信息，摄像头则精准识别行人、车辆和交通标识等目标。而算力芯片能够迅速整合这些多源数据，通过缜密复杂的算法进行分析，在极短的时间内做出诸如是否避让、加速或减速等决策，为车辆的安全行驶提供保障。

　　此外，人工智能技术还可以优化充电网络布局，通过大数据分析和智能算法，为用户推荐最佳的充电地点和充电时长，提高充电效率，减少新能源车车主充电等待时间。

　　张新原认为，智能网联汽车正呈现“硬件标准化+软件个性化”的发展趋势。硬件层面将逐步统一技术架构，软件服务将成为差异化竞争核心。用户可通过订阅模式自由组合自动驾驶等级（L2至L4）和座舱功能模块（如AR导航或车载办公），车企则依托OTA技术实现功能持续迭代。“这种模式既降低了硬件研发成本，又能为用户提供更加个性化、多样化的出行体验，车企还可以通过OTA升级不断更新和优化软件，为用户提供新的功能和服务，延长车辆的使用寿命。”张新原说。

权益与安全强化是关键

　　伴随技术的快速发展和应用的不断深化，如何构建完善的产业监管体系，确保智能网联汽车安全、高效、可持续发展，成为摆在业内面前的重要课题。

　　中国汽车流通协会专家委员会成员颜景辉对《中国消费者报》记者表示，当前中国智能网联汽车测试示范已经取得了积极进展，但还需要解决场景碎片化、示范盆景化、标准地域化、数据孤岛化等诸多问题，在技术创新、法规标准完善、跨行业协同、生态构建、商业模式探索等方面还面临着一定挑战。

　　在“人工智能+”助力下，全域协同的智慧出行将是智能网联汽车发展的核心方向。未来，智能网联汽车将不再是孤立的个体，而是通过车路云一体化技术，与道路基础设施、云端平台实现全方位协同。在这种协同模式下，车辆能够实时获取道路状况、交通信号、其他车辆等信息，实现智能驾驶和高效出行。但与此同时，信息交互的安全保障尤为关键。

　　《方案》要求，提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。

　　8月13日，市场监管总局与工业和信息化部联合发布了《关于加强智能网联新能源汽车产品召回、生产一致性监督管理与规范宣传的通知（征求意见稿）》，该通知旨在确保智能网联汽车的安全性能并向社会公开征求意见，截止日期为2025年9月15日。记者了解到，市场监管总局将对存在安全提示和使用说明不足、网络攻击威胁及漏洞等安全问题的车辆开展缺陷调查，并督促企业通过召回等方式进行改进。

　　近年来，自动驾驶技术发展迅猛，但市场上频发的安全事故严重透支了消费者的信任，这项兼具广阔前景与潜在风险的技术迫切需要规范与引导。《方案》明确指出，要加快人工智能立法进程，健全伦理审查机制，为技术健康发展提供制度保障。

　　日前，科技部正式发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》，新政针对L1至L5不同级别的自动驾驶系统，分别制定了相应的伦理行为准则。

　　颜景辉认为，伴随《方案》的深入实施，叠加技术迭代与生态完善，智能网联汽车的智能化正在步步升级，“人工智能+”将为用户带来更加美好的智能出行生活。

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