居民直接生活能消费碳排放影响因素分析(修改).doc
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居民直接生活能源消费碳排放影响因素分析 段显明,黄小丽2 (杭州电子科技大学,管理学院,浙江杭州 310037) 摘要 本文通过碳排放系数法测算了1990-2009年这20年间我国居民直接生活能源消费碳排放,在此基础上通过扩展的Kaya公式,采用对数平均迪氏指数(Logarithmic Mean Divisia Index, 简称LMDI)法,对居民直接生活能源消费导致的碳排放进行结构分解。结果表明,家庭可支配收入的增长是碳排放增加的主要因素;能源消费结构的优化、能源效率的提高是降低碳排放量的主要因素,家庭规模对减少碳排放的贡献率呈波动性。家庭规模在4人以上的,其规模大小对居民直接生活能源消费碳排放的影响较大,随着家庭规模的减少,其对碳排放的累计贡献率也在不断减少。本文得出结论,居民直接生活能源消费碳排放总体趋势是呈“U”型的,其拐点出现在1996年。在过去的20年中,家庭能源消费结构、能源消耗强度、家庭规模,在很大程度上影响了居民直接生活能源消费的碳排放。 关键词:直接生活能源消费;碳排放;LMDI 中图分类号: X24 文献标识码: A 文章编号: 引言 当前家庭消费及其影响是仍旧是可持续研究中的一个热点问题(第一篇英文)。随着人民生活水平的提高及城市人口规模扩大,第三产业和居民生活用能呈刚性增长趋势。居民能源消费的二氧化碳排放将成为气候变暖的一个重要原因。在不同的国家间家庭直接生活能源的需求占总生活能源需求的34%-64%(第3篇英文文献)。因而家庭直接生活能源消费带来的碳排放也是碳减排的一个巨大挑战。 国内外已经有很多学者对居民生活能源碳排放进行了研究。这些研究主要包括以下几个方面:(1)生活能源消费碳排放量的研究:Annelllarie(2009)对荷兰、英国、瑞典和挪威的生活能源碳排放做了对比,发现生活用能方式和用能结构的差异,致使各国用能过程中碳排放量出现不同[10];Dietz Tomas(2009)通过行为观察法观察记录了5大家庭活动行为减少美国碳排放的量,在此基础上分析了家庭行为对减排政策的意义;Eleni(2010)评估了1990-2006年希腊居民生活中化石燃料使用及相关的CO2排放量[3]。岳瑞锋等根据1990-2007年我国各省际的能源碳排放强度和人均排放指标,利用聚类分析法,对各省际的类型迁移规律进行了初步研究[6]。也有些研究者按照三大地带的划分方法对我国省际二氧化碳的排放情况进行了分析[7-9]。(2)生活能源消费碳排放影响因素的研究。影响居民生活能源消费碳排放的因素较多,例如:收入、家庭规模、居住面积、能源成本、终端设备利用效率等,近年来出现了不少定量分析的研究文献。Druckman A(2008)通过地理和社会经济分解模型对英国家庭能源使用和相关的碳排放进行研究,发现家庭能源消费碳排放不仅与收入水平密切相关,也与居住类型、住宅面积、家庭组成、所处区域等因素相关;(8)查建平等(2010)建立碳排放因素分解模型,对1996-2007年中国直接生活能源碳排放变化的驱动因素做了分析,发现中国直接生活能源碳排放呈“U”型趋势[11]。秦静(2010)分析1998-2007甘肃省生活能源消费的变化趋势,用灰色关联度分别计算了甘肃省城镇、农村收入及人均煤炭消费、人均电力消费、人均油品消费、人均生物质能与人均生活能源的关联度进行分析[5]。魏一鸣等(2011)通过生命周期法分析了中国不同地区和不同收入水平下农村和城镇家庭能源消费碳排放的影响,通过灰色关联度模型分析了不同生活方式下能源消费、消费支出、和碳排放之间的关系。牛叔文等(2012)通过面板格兰杰因果检验和面板模型的参数估计对中国30个省、市、自治区的城镇、农村两类消费群体的人均生活用能、收入和生活能源碳排放之间的内在关联和变化趋势进行了研究; 综上所述,国内外对居民生活能源消费碳排放的研究已有很多,但大多数研究都没有将家庭规模因素考虑进去,因而本文将在基础上,采用对数均值迪氏分解法,1990-2009年间能源消费的碳排放量并对其影响因素进行因素研究。 本文采用公式法对居民直接生活能源消费二氧化碳排放进行估算: (1) 其中,TD为我国居民直接生活能源消费总量,ei为i类直接生活能源碳排放强度,即二氧化碳排放系数,si为i类直接生活能源占总生活能源的比重。 (2)数据来源及整理 本研究模型采用的是1990~2009年的全国时间序列数据,包括直接生活能源碳排放、直接生活能源碳排放强度、直接生活能源消费结构、直接生活能源消费强度、家庭人均可支配收入以及家庭规模等指标数据。其中,直接生活能源碳排放与直接生活能源碳排放强度两项指标由各类型直接生活能源的碳排放量和直接生活
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