大数据安全与隐私保护(网络空间安全专业规划教材)

网络安全和隐私保护：保护玩家数据安全 #生活乐趣# #游戏乐趣# #游戏设计#

目录

第1章 大数据安全的概念
1.1 大数据的概念和内涵
1.2 大数据的应用
1.2.1 从一个小故事讲起
1.2.2 谷歌流感趋势
1.2.3 华尔街利用微博数据预测股票
1.2.4 利用大数据预测美国大选
1.3 理解大数据安全
1.4 大数据隐私与安全
1.4.1 隐私的定义
1.4.2 安全隐私与技术进步的关系
1.4.3 隐私与法律
1.4.4 欧盟《通用数据保护条例》
1.4.5 我国的《信息安全技术个人信息安全规范》
1.5 本章小结
本章参考文献
第2章 基础知识
2.1 本章引言
2.2 密码算法
2.2.1 密码学的历史
2.2.2 基于密钥的加密算法
2.2.3 香农（Shannon）的密码设计思想
2.2.4 流密码
2.2.5 分组密码算法
2.2.6 消息的完整性
2.2.7 公钥加密体制
2.2.8 小结
2.3 网络协议
2.3.1 IPSeC
2.3.2 TLS／SSL
2.3.3 DTLS
2.4 身份认证与访问控制
2.4.1 身份认证的概念和常用方法
2.4.2 单点登录
2.4.3 访问控制
2.4.4 等级保护
2.4.5 开放授权协议
2.5 本章小结
本章参考文献
第3章 大数据服务架构及其安全
3.1 本章引言
3.2 网络服务系统架构
3.3 Web Services
3.3.1 传输规范
3.3.2 消息规范
3.3.3 描述规范
3.3.4 发布和发现规范
3.3.5 Web Services安全
3.3.6 应用与挑战
3.4 REST
3.4.1 概念
3.4.2 特点
3.4.3 优势
3.5 事件驱动SOA与发布订阅技术
3.5.1 事件驱动SOA
3.4.2 事件驱动的微服务架构
3.5.3 发布订阅技术系统架构
3.5.4 订阅模型与路由算法
3.5.5 机遇与挑战
3.5.6 应用
3.6 微服务
3.6.1 微服务架构
3.6.2 微服务安全概述
3.6.3 通信安全
3.6.4 身份认证
3.6.5 访问控制
3.7 本章小结
本章参考文献
第4章 可信计算环境
第5章 大数据处理与存储及其安全隐私
第6章 大数据共享及其安全隐私
第7章 大数据算法及其安全
第8章 大数据服务的认证与访问控制
第9章 大数据采集及其安全隐私
第10章 基于大数据技术的攻击与防御
附录 CryptDB

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内容简介

大数据服务已经深入我们工作与生活的各个角落，大数据安全成为大家日益关心的一个问题。 本书从大数据服务的系统架构、算法、协议、应用等多个角度，深人浅出地为读者介绍了大数据安全的原理与技术，引领读者步人大数据安全的世界。 本书可作为高等院校网络空间安全专业本科生的专业课教材，也可作为其他专业学生的选修课教材，同时可作为对大数据安全感兴趣的各类读者的参考书。

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