建筑室内环境建模、控制与优化及能耗预测

绿色建筑的通风设计优化了室内环境，减少空调使用。 #生活常识# #环保生活Tips# #绿色建筑#

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英文摘要

目录

1 绪论

1．1 引言

1．2 研究背景

1．2．1 国际能源现状

1．2．2 我国建筑能耗现状

1．2．3 我国建筑节能现行标准及节能途径

1．3 建筑环境建模与优化控制方法研究现状

1．3．1 建筑环境建模

1．3．2 建筑环境控制与优化

1．3．3 基于模型降阶的新思路

1．4 建筑能量预测方法研究现状

1．5 本文主要研究内容

2 建筑室内热环境建模

2．1 引言

2．2 基于CFD的室内热环境模型

2．2．1 基本控制方程

2．2．2 湍流输运方程

2．2．3 近壁面处理方法

2．2．4 CFD室内热环境模拟

2．3 离散化策略

2．3．1 中心差分法

2．3．2 QUICK算法

2．3．3 全隐式算法

2．3．4 室内热环境高阶模型

2．4 基于POD／Galerkin映射的室内热环境降阶模型

2．4．1 POD降阶理论

2．4．2 快照求解方法

2．4．3 Galerkin映射

2．5 仿真实验

2．6 本章小结

3 基于模型降阶的建筑室内热环境控制

3．1 引言

3．2 室内空气分布

3．3 参考室内温度分布的温控策略

3．3．1 “离线-在线’’策略

3．3．2 温控策略框架

3．4 初始状态估计

3．5 控制器设计

3．6 仿真实验

3．6．1 Fluent用户自定义函数

3．6．2 卡尔曼状态估计

3．6．3 PID控制

3．6．4 模型预测控制

3．7 本章小结

4 基于模型降阶与遗传算法的建筑环境优化策略

4．1 引言

4．2 建筑环境与能耗评价指标

4．2．1 热舒适度指标

4．2．2 室内空气质量指标

4．2．3 能耗指标

4．2．4 设置目标函数

4．3 遗传算法

4．4 优化策略

4．5 办公室环境CFD建模与验证

4．6 优化仿真实验

4．6．1 参数子空间的构造

4．6．2 降阶模型与多维插值的精度评估

4．6．3 优化结果与分析

4．7 本章小结

5 数据驱动的建筑能耗预测方法

5．1 引言

5．2 神经网络方法

5．3 神经模糊推理系统模型

5．3．1 基本ANFIS结构

5．3．2 ANFIS非线性函数建模

5．3．3 规则基优化

5．4 混合GA-ANFIS模型

5．5 能耗预测仿真

5．5．1 建筑能耗数据

5．5．2 神经网络预测

5．5．3 GA-HANFIS预测

5．5．4 预测结果比较

5．6 本章小结

6 建筑能耗预测案例

6．1 案例1：图书馆逐时能耗预测

6．1．1 浙江大学节约型校园能耗监控系统

6．1．2 数据采集

6．1．3 数据预处理

6．1．4 GA-ANFIS能耗预测

6．2 案例2：某酒店每日能耗预测

6．3 本章小结

7 总结与展望

参考文献

攻博期间完成论文

个人简历

网址：建筑室内环境建模、控制与优化及能耗预测 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1340806

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