weixin_39790877 于 2020-12-21 15:47:00 发布近年来，“城市大数据”已成为规划领域的热门词汇，利用大数据进行深入、准确的“精准规划”逐步成为规划领域的共识，尤其在分析区域格局，市域城乡关系，城市空间结构方面，大数据能发挥无可替代的优势，但是，对于很多规划从业人员而言，对如何获取大数据以及如何将庞大的数据转化成“炫酷”的可以指导规划的可视化图纸比较茫然。
本篇文章主要介绍通过抓取相关电子地图区域内公共服务设施POI后，用GIS进行核密度分析的可视化过程
服务设施poI核密度分析
01什么是POI数据
POI
POI数据，即“pointofinterest”，中文翻译为“兴趣点”，它是基于位置服务的核心数据，在电子地图上运用广泛，如我们导航前选择的目的地、查看周边的旅游景点、餐馆等都可称为兴趣点，它通常包含名称、地址、经度、维度、类别等相关信息,如果将每一个POI点都可以看作为一个功能单元，那么POI密度越高，则表示该地区城市功能越集中。
因此，对研究区域中的POI进行核密度分析，可以识别出城市中心所在地，分析城市内部的中心体系，也可以对相关POI的集聚程度进行分析后，指导其在区域中的布点规划。
02POI数据获取
POI数据一般通过编写爬虫代码抓取相关地图上的数据获得，此外还可以通过一些地图的开放平台，如百度地图API，高德地图API，通过获取代码来提取相关POI数据，也有一些数据采集器提供数据抓取功能，如火车头，八爪鱼，集搜客。
这些获取途径对于我们非专业人士可能显得过于复杂，安利一个傻瓜式抓取软件——百度地图兴趣点，通过这个软件可以实现对研究区域内的相关POI实现一键抓取。
(百度兴趣点抓取的西安旅游服务设施POI)
03POI数据分析—特定服务设施核密度分析
对POI数据的分析是通过GIS系统来实现的，通过百度兴趣点抓取的POI数据以txt文档格式存储，在导入GIS做核密度分析前，需
