认知物联网：智能生活的新范式
1. 认知物联网基础
认知物联网中，有一些机器学习模型，如增强线性模型。机器学习模型的预测遵循既定方法，在工业实验中用于预测实时数据，像天气预报就是物联网应用中运用机器学习的例子。
认知系统收集信息需要多种元素，信息来源包括传感器数据、结构化或非结构化数据等。云技术并非新事物，早期的分时系统与大型机系统相关，成本高且安装困难。随着认知物联网系统提供众多原子服务，云技术得以应用，这种现代计算系统降低了资本成本和维护成本。过去十年出现了多种云解决方案，公共云和私有云安全级别相同，但基础设施不同。云存储具备存储数据、备份和恢复功能。
2. 认知设备充当人类助手
2.1 健康助手人类生活的成功很大程度取决于健康状况。预计到2050年，印度人口将增长40%，其中老年人口将增长270%，达到32亿。老年人常忘记按时服药、关闭电器等小事。认知物联网设备可帮助解决这些问题，例如老年人可以使用健身带或心脏追踪器等设备来跟踪日常活动，家中可安装传感器，监测电器使用情况、门的开关状态、饮食情况以及是否按时服药等。
2.2 购物助手购物是生存必需，如购买蔬菜做饭、购置衣物、药品和家居用品等。以购买婴儿尿布为例，线下商店72片尿布打折后需910印度卢比，而在线上，120片尿布打折后只需975印度卢比。有许多购物网站可用于比较价格和优惠，在线助手让购物更轻松。车辆保险网站只需点击一下，就能收到众多保险助理的电话。
2.3 个人、社交和教育助手忘记朋友生日或已注册活动可能影响社交活跃度。像Facebook等社交网络能提醒活动安排，起到提醒作
