AI智能音箱

发布时间:2025-11-22 10:05

智能音箱内置AI,能学习用户习惯,提供个性化的服务 #生活常识# #智能音箱#

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基于Python的中国知网cnki学术文献数据爬取与可视化分析系统-采用Django框架和Celery分布式任务队列实现实时数据抓取与处理-通过Selenium驱动Chrome.zip

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精益供应链管理中JIT与信息技术的成本控制策略

资源摘要信息:"精益供应链管理JIT成本控制策略" 在当今竞争激烈的市场环境中,企业面临的经营风险日益增大,同时客户对产品和服务的要求也越来越个性化和灵活。因此,供应链管理的优化成为了企业获取持续竞争优势的重要途径。在供应链管理中,特别是精益供应链管理(JIT)和成本控制策略,是企业获取市场优势、降低运营成本和提升客户满意度的关键。 一、精益供应链管理的含义及优势 精益供应链管理(Just-In-Time,简称JIT)的核心是通过一系列的经营活动如采购、生产、销售、运输等,旨在最小化库存和提高运营效率,从而以最低的成本为最终客户创造最大的价值。JIT要求供应链上的各个企业紧密协作,以灵活和快速的方式响应市场变化,同时减少不必要的浪费和提高产品质量。 二、信息技术在精益供应链管理中的作用 信息技术的快速发展,如互联网、电子商务、大数据分析和人工智能等,为精益供应链管理提供了强大的支持。信息的高效传递和共享成为供应链各环节协同工作的重要基础。供应链管理的成本控制策略需要借助于信息技术来集成企业内部和外部的活动,降低成本并提升效率。 三、供应链成本控制策略的应用 供应链成本控制策略的应用包括了以下几个方面: 1. 建立可靠的信息技术支撑系统,以确保供应链的有效整合。 2. 供应链成本控制软件系统需具备开放性,以便与各种流行的电子商务平台集成。 3. 供应链管理软件系统应具有可扩展性和先进性,以便企业能够随着市场环境的变化及时调整业务流程。 4. 利用电子网络连接终端客户、经销商、生产企业和配套厂商的信息系统,以实现信息的快速流通和响应速度的提升。 5. 推动供应链各节点企业间的信息共享,使企业能够及时掌握市场需求和供应链各环节的运行情况,有效控制与信息传递有关的成本。 6. 利用信息技术,如电子数据交换(EDI)等,提高采购、销售、生产和物流等环节的工作效率,降低成本。 四、信息技术在供应链成本控制中的实际案例 例如,福特公司通过EDI技术的实施,将其视为调整JIT生产方式的关键,从而有效提升了供应链的反应速度和降低了订货成本。GE通用电器公司通过采纳EDI技术,也显著提高了采购部门的工作效率,节约了订货费用和人力资源成本。 五、供应链成本控制策略的未来展望 随着技术的进步和市场的不断变化,供应链成本控制策略也需要不断创新和发展。企业需要关注以下几个趋势: 1. 供应链管理软件系统将更加智能化和自动化,以提高决策的质量和速度。 2. 数据分析和预测技术将帮助企业更好地理解市场趋势,优化库存管理。 3. 增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术可能在供应链管理中得到更广泛的应用,从而提高产品设计、制造和分销的效率。 4. 绿色供应链管理将成为降低成本、提高企业社会责任形象的一个重要方面。 综上所述,精益供应链管理以及JIT成本控制策略的实施,需要企业运用先进的信息技术来优化供应链的各个环节,通过信息共享和系统集成实现成本控制,以达到提高效率、降低成本、提升顾客满意度的目的。随着科技的不断进步,供应链管理的策略和工具将会不断创新,企业需要不断学习和适应这些变化,以维持其市场竞争力。

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STM32磁力计数据采集避坑指南:新手必须掌握的5大核心问题与解决方案

# STM32磁力计数据采集:从噪声抑制到工业级稳定系统的构建 你有没有遇到过这样的场景?明明代码写得一丝不苟,I²C通信也配置得清清楚楚,可磁力计读出来的数据就是“抽风”——一会儿跳变、一会儿锁死、航向角还莫名其妙地偏了30度。 更离谱的是,设备放在桌上不动时,磁场值居然像心电图一样上下波动! 别急,这可不是玄学问题,而是每一个嵌入式工程师在玩转磁力计时都必须跨越的三座大山:**信号噪声干扰、硬件通信不稳定、环境磁场畸变**。地磁场有多弱?也就25–65 μT而已,相当于一块普通冰箱贴旁边磁场的1%。在这种背景下,板载电源纹波、电机启动瞬间的电流冲击、甚至PCB走线布局不合理,都能让

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软件部署完后我该进行哪些操作

<think> 我们已完成DeepSeek-R1-distill-Qwen-32B-Q4_K_M大模型和RAGFlow知识库的部署。接下来需要进行的操作包括: 1. 环境验证与性能测试 2. 数据接入与知识库构建 3. 系统集成与工作流设计 4. 应用开发与用户交互 5. 安全加固与监控设置 下面详细介绍每个步骤: --- ### 1. **环境验证与性能测试** 确保模型和知识库在您的硬件上正常运行并达到预期性能: - **模型推理测试**: - 使用测试数据集(如数学、代码问题)验证模型输出质量。 - 测量推理速度:在RTX 4090上,Q4_K_M量化模

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Sahi工具在Web自动化测试中的应用与实施策略

资源摘要信息: "功能自动化测试方案模板.docx" 文件提供了关于如何设计和实施一个功能自动化测试流程的全面指南。本文着重介绍了Sahi这一开源Web应用自动化测试工具,以及它在Web自动化测试领域的应用。 首先,文档解释了功能自动化测试方案的目的,即为了XXX系统的功能测试而使用自动化工具实现主要测试目标。该方案的预期读者为测试中心的相关人员,并旨在提供技术方案、实施内容、步骤以及关键的技术实现手段。文档还阐述了相关的名词术语,例如Sahi是一种基于业务的开源Web应用自动化测试工具,它具有特定的优势,如处理动态ID元素查找和隐式页面等待等。功能测试和自动化测试的定义也被清晰地界定。此外,随着Web技术和互联网的发展,Web自动化测试的需求日益增长,成为了技术研究的新热点。 文档提出了功能自动化测试实施的七大原则,并详细说明了实施该测试的优缺点。接下来,文档明确了功能自动化测试的实施范围和目标,并提出了总体的实施策略。 在技术方案实施内容部分,文档重点讲解了Sahi的特性和优势,工作原理,包括录制、精炼脚本和回放三个步骤。同时,提供了Sahi的安装部署与配置的详细步骤和指导。 在实施管理建议部分,文档提出了实施策略的建议,人员配置,实施计划,并列举了交付物。具体实施管理建议如下: 实施策略建议: - 建议使用敏捷方法论来管理自动化测试过程,以快速响应项目需求的变化。 - 强调持续集成,以确保测试脚本与新代码的同步集成和频繁更新。 - 建议定期审查和优化测试用例和测试脚本,以提高测试效率和质量。 人员配置: - 指出自动化测试项目需要跨职能团队合作,包括测试工程师、开发人员和质量保证专家。 - 强调测试人员需具备Sahi工具的使用技能和编程知识,能够理解和维护测试脚本。 实施计划: - 描述了详细的项目时间表,包括测试设计、脚本编写、测试执行和结果分析的各个阶段。 - 强调项目里程碑的重要性,以及在关键节点对项目进度和质量进行评估。 交付物: - 明确了测试报告、测试用例、脚本、缺陷报告和项目总结文档等将作为项目的主要交付物。 - 提出交付物应包含足够的信息,以便于其他团队成员或项目利益相关者理解和使用。 通过以上内容,"功能自动化测试方案模板.docx" 文件提供了一个全面的自动化测试框架,旨在提高测试效率和质量,同时降低重复工作对测试人员造成的压力和情绪波动的风险。该方案以Sahi工具为核心,提供了一套详细的实现流程和管理建议,帮助测试团队实现高效、敏捷的Web应用自动化测试。

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STM32 ADC单通道轮询 vs DMA传输:实测性能差距高达8倍(附详细数据对比)

# STM32 ADC采集:从轮询到DMA的效率跃迁 在智能家居设备日益复杂的今天,确保无线连接的稳定性已成为一大设计挑战。而在这背后,像MT7697这样的集成芯片正悄然改变着游戏规则——它不仅集成了Wi-Fi和蓝牙5.0双模通信能力,更通过高度优化的ADC(模数转换器)子系统,实现了对环境信号的高精度、低延迟采集。这不禁让我们思考:**为什么有些嵌入式系统能轻松处理传感器数据流,而另一些却频频卡顿?** 答案往往藏在最基础的外设配置中:你是在用“人力搬运”还是“自动化流水线”? --- 想象一下,你在厨房里煮咖啡。如果每次都要亲自盯着水壶看是否沸腾,那你就没法同时切水果或回消息了——

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怎么以以管理员的权限运行dos命令,然后输入 sc delete MySQL57或MySQL80

<think> 嗯,用户正在询问如何以管理员权限运行DOS命令并输入"sc delete MySQL57"或"sc delete MySQL80"的方法。结合引用内容来看,用户应该是在尝试彻底卸载MySQL服务时遇到了旧服务残留的问题。 用户提供的引用信息很有价值。引用[1]明确提到删除MySQL57服务的具体命令就是"sc delete MySQL57",引用[4]也确认了"sc delete mysql"的语法格式。这说明用户已经做过功课,但可能对执行细节还有疑问。 考虑到用户可能是开发人员或数据库管理员,正在处理MySQL安装/卸载问题。ta特意区分了MySQL57和MySQL80版

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MATLAB内存优化策略:高效处理大型数据集

资源摘要信息:"本文档是一份关于如何在处理大型数据集时采用内存优化技巧的MATLAB策略,旨在帮助读者高效地进行数学计算和数据分析。文档内容涵盖了MATLAB内存管理的基础知识,内存优化方法,高效算法与代码优化的策略,以及并行计算和分布式内存处理的相关技术。" 知识点详细说明: 一、MATLAB内存管理基础 1. MATLAB内存模型概述:了解MATLAB如何管理内存,包括变量存储、数组和矩阵的内存占用等。 2. 变量与内存分配:掌握MATLAB中变量创建、赋值、修改对内存的影响,以及如何有效管理内存。 3. 内存释放与垃圾回收:学习MATLAB的内存自动管理机制,以及如何手动释放不必要的内存。 4. 内存使用监控:介绍如何使用MATLAB内置工具监控和分析内存使用情况,便于后续优化。 二、数据存储优化策略 1. 选择合适的数据类型:了解不同的数据类型对内存占用的影响,如何根据需求选择合适的数据类型以节省内存。 - 双精度浮点型(double)、单精度浮点型(single)、整数类型在内存占用上有何差异。 2. 稀疏矩阵的应用:掌握稀疏矩阵在处理大型稀疏数据时的内存优势。 - 创建稀疏矩阵的方法。 - 稀疏矩阵的基本运算及其内存效率。 3. 数据分块处理:介绍将大型数据集分割成多个小块进行处理的方法,从而减少单次内存消耗。 4. 数据压缩:探讨数据压缩技术在减少内存占用方面的作用。 - 使用gzip函数进行数据压缩。 - 自定义压缩算法的实现和应用场景。 三、高效算法与代码优化 1. 循环优化:理解循环操作对内存使用的显著影响,以及如何通过优化循环结构来提高内存效率。 - 预先分配内存,避免动态内存分配。 - 减少循环次数,通过循环展开、合并等技术减少迭代。 - 循环嵌套优化,包括矩阵运算时的循环优化技巧。 2. 函数调用优化:减少函数调用次数,内联函数的使用等。 3. 算法复杂度优化:合理选择和实现算法,如排序算法的选择,矩阵运算的优化,以提升内存和计算效率。 4. 内存释放与重用:学习如何正确释放不再需要的内存,并重用已分配的内存空间。 四、并行计算与分布式内存处理 1. 并行计算基础:介绍并行计算的概念和MATLAB并行计算工具箱的使用。 - 数据并行和任务并行的区别和应用场景。 2. 分布式内存处理:了解分布式计算概念,并探索MATLAB中实现分布式内存处理的技术。 - 分布式计算概念。 - MATLAB分布式计算工具箱的使用方法。 以上知识点涉及了MATLAB在内存优化方面的多个层面,从基础的内存管理,到数据存储优化,再到高效的算法设计和代码实现,最后到利用并行计算和分布式内存处理技术处理大规模数据集。掌握这些知识点将对进行高效的数据分析和数值计算提供重要的支持。

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DMA技术在嵌入式系统中的核心价值:为何它是实现1MSPS高速采集的唯一选择

# DMA技术在嵌入式系统中的深度解析与实战优化 你有没有遇到过这样的场景:明明ADC标称支持1MSPS采样率,可实际跑起来数据却总是断断续续?或者系统一接上高速传感器,CPU瞬间飙到90%以上,连个LED都闪不利索了? 别急,这可不是你的代码写得不好,而是传统的CPU轮询或中断驱动方式,在现代高吞吐量需求面前已经“力不从心”了。而解决这类问题的“银弹”,正是我们今天要深挖的技术——**DMA(Direct Memory Access)**。 它就像一个默默无闻的搬运工,把原本压在CPU肩上的数据传输任务接过去,让主控专心做更重要的事。但!如果你以为DMA只是“开个开关、配个缓冲区”

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SDL安全实际活动有覆盖内容安全领域吗

<think> 嗯,用户这次聚焦于SDL是否覆盖内容安全领域,结合之前讨论的三道防线和成熟度模型,需要明确区分传统SDL与内容安全的边界。用户可能来自互联网或社交平台企业,正面临UGC内容合规压力。 注意到用户引用了SDL定义[^1]和落地实践[^2],其中提到SDL聚焦"软件安全与隐私",而内容安全通常涉及文本/图像/视频的合规性,属于业务层风险。这存在本质差异:SDL处理的是技术漏洞(如SQL注入),内容安全处理的是信息本身的有害性(如暴恐信息)。 但两者存在衔接点:在级别3以上成熟度时,SDL流程中的威胁建模[^2]可能包含内容安全场景。比如社交APP设计阶段,若识别出"用户上传内容

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