基于SpringBoot的智能食谱推荐网站的设计与实现

智能烤箱联网食谱推荐 #生活技巧# #数码产品使用技巧# #智能设备联网教程#

摘要

随着生活品质的提升，人们对饮食的个性化需求日益增长。然而，面对海量的菜谱信息和复杂的烹饪步骤，用户难以快速找到心仪的食谱。同时，厨师与管理员在内容管理与用户互动上也面临诸多挑战。如何构建一个智能化的食谱推荐系统，既能满足用户的个性化需求，又能提升厨师与管理员的工作效率，成为亟待解决的问题。

关键在于实现用户画像的精准构建、菜谱的智能推荐以及多角色权限的有效管理。同时，还需增强用户互动与提高网站安全性。采用SpringBoot与Vue技术栈，设计并实现一个智能食谱推荐网站。通过智能化推荐算法、多角色权限划分以及丰富的用户互动功能，为用户提供个性化的菜谱推荐，为厨师与管理员提供便捷的管理工具。预期该网站将显著提升用户的烹饪体验与饮食质量，同时提高厨师与管理员的工作效率，为用户、厨师与管理员搭建一个高效、安全、互动的食谱推荐平台。

关键词：SpringBooot；Vue；食谱推荐

abstract

With the improvement of quality of life, people's demand for personalized diet is increasing day by day. However, faced with massive recipe information and complex cooking steps, users find it difficult to quickly find their desired recipes. Meanwhile, chefs and administrators also face many challenges in content management and user interaction. How to build an intelligent recipe recommendation system that can meet the personalized needs of users and improve the work efficiency of chefs and administrators has become an urgent problem to be solved.

The key lies in achieving precise construction of user profiles, intelligent recommendation of recipes, and effective management of multi role permissions. At the same time, it is necessary to enhance user interaction and improve website security. Design and implement an intelligent recipe recommendation website using SpringBoot and Vue technology stack. Through intelligent recommendation algorithms, multi role permission division, and rich user interaction functions, personalized recipe recommendations are provided to users, and convenient management tools are provided for chefs and administrators. It is expected that this website will significantly enhance the cooking experience and food quality for users, while improving the work efficiency of chefs and administrators, and building an efficient, safe, and interactive recipe recommendation platform for users, chefs, and administrators.

key word: SpringBooot； Vue； Recommended Recipes

目录

摘要

abstract

目录

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

2 系统开发环境及相关技术

2.1 MySQL数据库

2.2 SpringBoot框架

2.3 Vue框架

3 需求分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 社会可行性

3.2 网站功能要求

3.3 性能需求

4 系统设计

4.1 系统设计

4.2 功能模块

4.3 系统功能结构

4.4 数据库设计

4.4.1 概念模型结构设计

4.4.2 数据库表

5 系统实现

5.1 登录

5.2 用户管理

5.3 菜谱管理

5.4 今日菜谱管理

5.5 公告管理

5.6 菜谱展示

5.7 发布帖子

5.8 美食资讯展示

6 系统测试

6.1 测试概述

6.2 基本功能测试

6.3 测试结果

7 总结与展望

参考文献

致谢

绪论 研究背景与意义

随着现代社会生活节奏的持续增速，民众对饮食的需求已从单纯满足生存需求转变为追求营养均衡与美食享受的双重满足。然而，在浩如烟海的菜谱信息与繁复多变的烹饪流程面前，用户难以迅速甄选出贴合自身需求的食谱。鉴于此，开发一款智能食谱推荐网站显得尤为重要，其旨在借助先进的推荐算法技术，为用户提供量身定制的菜谱推荐服务，进而提升烹饪效率与饮食品质，此举具有深远的现实意义[1]。

该智能食谱推荐网站采纳了SpringBoot与Vue等前沿技术框架，不仅圆满实现了用户注册登录、菜谱管理、今日菜谱展示等一系列基础功能，还通过精细划分管理员与厨师等不同角色，显著增强了网站的管理效能与内容品质。此外，交流论坛与举报管理等功能模块的融入，进一步促进了用户间的互动交流并提升了网站的安全性，使得该网站在满足用户多元化需求的同时，亦展现出了卓越的用户体验与社会价值[2]。

国内外研究现状

在国内范畴内，伴随着移动互联网技术的迅猛推进，智能食谱推荐系统已成为学术界与业界共同瞩目的研究焦点。众多研发者依托大数据分析与机器学习等先进技术，成功打造了一系列食谱推荐平台，这些平台能够依据用户的饮食偏好与历史行为轨迹，提供极具个性化的菜谱推荐服务。然而，这些平台在智能化水平、用户体验以及功能完备性等方面仍有较大的提升空间，特别是在菜谱管理的便捷程度与用户互动的丰富层次上[3]。

在国际舞台上，智能食谱推荐系统的研究与实践同样受到了广泛关注。部分领先平台已成功运用深度学习技术构建了精准的用户画像，并实现了高效精准的推荐服务，同时在社交功能与内容管理方面亦取得了显著创新。这些平台通过深度融合社交网络与用户生成内容，为用户带来了更为广泛且多元的食谱选择以及更为丰富的互动体验[4]。

研究内容

本研究深入探索了用户查看食谱管理的基础理论框架与当前业界领先的信息系统设计方法，旨在构建一套全面且高效的SpringBoot整体架构体系，并实现其管理系统前后端功能的无缝集成。研究的核心内容聚焦于以下几点：

（1）紧密结合用户查看食谱管理的实际运作情况，本研究系统性地分析并提炼了关键软件需求。基于这些明确界定的需求，进行了深入细致的智能食谱推荐网站架构规划与数据库设计，确保设计方案能够精准对接实际需求，提供坚实的技术支撑。

（2）鉴于用户查看食谱管理的特殊性和复杂性，本研究创新性地提出了针对性解决方案，并设计构建了适配的数据库系统。旨在高效、安全地存储与管理各类系统信息，确保数据的完整性、一致性与便捷访问性，为管理决策提供可靠依据。

（3）依据详尽的智能食谱推荐网站设计与具体功能需求规格，本研究依托SpringBoot架构框架，实施了功能模块的开发与部署工作。确保智能食谱推荐网站既能够有效满足当前业务运行的需求，又预留了充分的扩展空间，以应对未来可能的变化与挑战。从而保持智能食谱推荐网站的长期竞争力与适应性。

系统开发环境及相关技术

本章深入剖析了智能食谱推荐网站的独特特性，并详细阐述了其体系架构和核心技术框架。考虑到智能食谱推荐网站模块众多且业务逻辑错综复杂，对后端总体架构的精心选择显得尤为关键。针对智能食谱推荐网站数据量大、结构清晰的特点，本研究采用了业界广泛认可的关系型数据库技术，并基于结构化查询语言(SQL)构建后端支撑体系。在前端架构层面，选择了SpringBoot框架用于构建用户交互界面，旨在提升用户体验的流畅性和满意度。

MySQL数据库

MySQL数据库在信息技术领域占据核心地位，作为一款免费且开源的软件，凭借其卓越的多任务处理能力和高效的数据运算性能，赢得了业界的广泛赞誉。这个开源的关系型数据库管理系统基于Linux平台构建，通过标准化的SQL语言实现全面的数据库操作功能，成为众多管理系统的首选。

结构化查询语言（SQL）不仅是数据库操作的核心工具，更是一门功能全面的编程语言，专注于执行数据的增删改查等操作，采用声明性语言风格简化表达。MySQL数据库的卓越表现部分归因于其开放源代码的特性，支持多种主流编程语言接口，如Java和C，便于开发者集成与操作，执行高效的数据检索任务。

MySQL数据库内置了优化的SQL查询算法，显著提升了数据处理效率与响应速度。其多线程能力有效利用了CPU资源，增强了智能食谱推荐网站的并发处理能力。MySQL数据库提供了一套全面的管理工具集，涵盖了数据库操作的监控、控制及优化，为数据库管理员提供强大支持。

SpringBoot框架

SpringBoot框架作为Pivotal团队基于Spring框架精心打造的一种创新架构范式，其核心亮点在于引入了一种革命性的配置机制，该机制显著简化了Spring应用程序的初始构建与持续开发流程。作为Spring框架的精简与加速版本，SpringBoot框架不仅承袭了Spring的既有优势，还通过一系列优化与扩展，极大地促进了独立小型服务应用的快速创建与部署。

（1）随着Spring 4.0版本的发布，Spring框架的启动流程被赋予了“启动引导”的全新含义，这标志着框架在自启动与管理能力上的进一步进化。SpringBoot框架正是顺应此趋势而生，它通过整合与优化Spring的核心功能组件，为开发者提供了一个快速搭建项目框架的平台，从而显著提升了开发效率与操作的便捷性。

（2）在Java EE领域内，Spring虽以其轻量级架构著称，但其配置过程的复杂性却不容忽视，这主要体现在对大量XML文件的依赖及复杂的配置逻辑分析上。SpringBoot框架通过引入Java配置类的方法论，实现了配置流程的极大简化。它允许开发者通过单一的application.properties或application.yml配置文件，即可涵盖应用的各项配置需求，此举有效减轻了开发者在基础配置上的负担，使其能够将更多精力聚焦于业务逻辑的实现与优化上。

（3）鉴于SpringBoot框架所固有的分布式特性，其功能模块通常被部署于多个独立的计算节点之上，并通过服务调用的机制实现相互间的交互与协作。在这一复杂架构下，对于故障的快速定位与管理系统性能的持续优化成为了关键挑战。

Vue框架

Vue框架作为一种精心设计的渐进式且轻量级架构，其核心在于构建高效、直观且用户友好的界面体验。在智能食谱推荐网站的构建实践中，该智能食谱推荐网站紧密围绕数据驱动与组件化构建的核心原则，采纳了自下而上的渐进式设计策略，这一策略显著地将其与其他大型、复杂的架构体系区分开来。Vue框架的核心库专注于视图层的深度优化与高效实现，为开发者提供了一套结构清晰、易于理解且功能强大的API接口集。其设计理念不仅凸显了视图层在现代Web开发中的核心地位，同时也充分考虑了学习曲线的平缓性，使得Vue框架能够轻松融入现有的技术栈或项目之中，为智能食谱推荐网站的前端重构与升级带来了前所未有的便捷与灵活性。

Vue框架对视图层的深度聚焦使得它能够自然地与各种技术栈和既有工程无缝对接，促进了技术间的融合与创新。在智能食谱推荐网站前端开发的实践中，Vue框架的应用显著优化了开发流程，提升了界面的交互流畅度与用户体验，同时也在性能表现上展现出卓越的能力。Vue框架凭借其强大的可扩展性，能够充分利用现代前端开发领域的丰富工具链，为构建与维护复杂、多页面的Web应用提供了坚实的技术支撑，从而进一步提高了开发效率与智能食谱推荐网站运行的稳定性。

需求分析

在智能食谱推荐网站的设计与开发流程中，需求分析环节扮演着至关重要的角色。这一环节的复杂性与挑战性不容小觑。在启动智能食谱推荐网站的开发之前，对其预期功能范围、性能指标以及非功能需求进行全面而详尽的解析，是保障项目成功实施的关键前提。由于业务环境的动态变化，现有智能食谱推荐网站往往难以持续满足不断演进的业务需求。因此，在设计新管理系统时，应紧密依托用户反馈，系统性地审视既有系统的局限性、缺陷及性能瓶颈，并深入了解其运行效率与功能覆盖的全面性。

可行性分析 技术可行性

在软件系统的架构规划中，技术方案的选择扮演着举足轻重的角色，特别是针对服务器端编程语言和数据库技术的决策。不同的编程语言在服务器端开发领域都有各自的优势，各自占据一席之地。随着技术的不断进步和版本的迭代更新，这些语言的功能日益丰富和完善，为开发者提供了更广泛的选择空间。

在选择适用于智能食谱推荐网站的技术栈时，核心考虑在于其是否能够有效满足项目开发的具体需求和性能指标。经过综合评估，智能食谱推荐网站决定采用Java作为服务器端编程语言。这一选择主要基于SpringBoot的高度成熟性，以及其简洁的语法和丰富的库资源，使得开发过程更高效和便捷。SpringBoot与MySQL数据库的紧密结合，为智能食谱推荐网站提供了强大的数据处理能力，确保了数据操作的高效和准确。

经济可行性

数据存储方面，智能食谱推荐网站采用MySQL数据库。MySQL数据库具有强大的数据处理和管理能力，确保了高效的数据存取和灵活的数据管理。面对智能食谱推荐网站可能遇到的功能设计上的复杂性挑战，通过深入研读相关文献资料和成功案例，可以有效地应对并克服实施过程中的技术障碍。

在智能食谱推荐网站的部署与资源利用方面，系统依托学校现有的服务器资源。初始配置精简高效，只需配置基础的应用和数据库服务器即可满足运行需求。随着业务规模的扩展，系统可以灵活进行资源扩容，以适应未来的需求。

从经济角度看，智能食谱推荐网站的开发成本得到严格控制在预算框架内。由于合理选择技术方案和有效利用现有资源，开发费用保持在较低水平。虽然该系统并非直接谋求经济利益，但其长远价值在于降低人力资源成本、提升运营效率，以及推动数字化转型等方面的贡献不容忽视。

社会可行性

在智能食谱推荐网站的构建过程中，我们将其接口设计转变为图形化用户界面，以增强管理者和用户的操作方便性。这个转变确保了广泛的用户群体，包括技术专业人士和非技术用户，都能以高效且直观的方式与智能食谱推荐网站进行顺畅的交互。智能食谱推荐网站具备广泛的功能，涵盖了详细的数据检索和管理系统。搭载了一个清晰、直观的操作界面，用户能够流畅地执行各种操作任务，确保功能全面覆盖和高效执行。

对于智能食谱推荐网站的可行性进行深入剖析，从技术层面来看，智能食谱推荐网站构建在先进且稳定的技术框架上，有效保证了其可扩展性、便捷性和安全性能。从经济方面考虑，智能食谱推荐网站的高效运行机制有助于减少人力成本支出，同时提高工作效率，展现出优异的成本效益比率。在社会影响方面，其用户友好的设计原则促进了信息的无障碍流动和管理，对于整体管理水平的提升和社会运行效率的增强具有显著的正向作用。

网站功能要求

用户：注册登录、发帖、收藏、评论、查看菜谱、举报。用户用例图如图3.1所示。

图3.1 用户用例图

管理员：登录、用户管理、菜谱管理、今日菜谱管理、交流论坛管理、举报管理、系统管理。管理员用例图如图3.2所示。

图3.2 管理员用例图

厨师：注册登录、商品类型管理、菜谱管理、今日菜谱管理。厨师用例图如图3.3所示。

图3.3 厨师用例图

性能需求

智能食谱推荐网站作为用户查看食谱管理领域的核心支撑平台，其应用范围广泛，对系统性能提出了严苛要求。在设计与实现智能食谱推荐网站的过程中，构建健全的安全防护体系至关重要，以有效防范数据与个人隐私信息的泄露或损害，避免潜在的安全风险演变为严重后果。智能食谱推荐网站需满足以下核心需求：首先，确保卓越的安全防护能力，全面覆盖性能需求；其次，提供简洁明了的学习路径，借助直观易用的操作界面与引人入胜的交互设计，促进用户操作效率；最后，保障数据存储的安全性及智能食谱推荐网站运行的高可靠性，为用户查看食谱管理的顺畅执行奠定坚实的技术基础。

（1）可维护性

考虑到智能食谱推荐网站运营周期的长期性与复杂性，可维护性成为设计智能食谱推荐网站时不可忽视的要素。智能食谱推荐网站具备快速捕捉并分析异常信息的能力，可以精确定位问题所在，为开发者提供深入研究的线索，从而迅速制定并实施解决方案，有效修复智能食谱推荐网站异常和潜在漏洞。在代码编写过程中，强调完善技术文档，旨在提升代码的可读性和便利性，以确保智能食谱推荐网站能够持续稳定地为用户查看食谱管理任务提供服务。

（2）可用性确保策略

构建智能食谱推荐网站需要基于稳定可靠的软硬件环境，以支持用户通过网页界面实现便捷访问和登录。在智能食谱推荐网站的用户界面设计上，遵循用户体验至上的原则，采用合理的布局和恰当的视觉风格，目的在于降低用户的学习门槛，提升操作流畅度和用户满意度。智能食谱推荐网站配备详尽的使用手册与指南，帮助用户全面了解智能食谱推荐网站功能，促进用户高效利用智能食谱推荐网站资源，以确保用户查看食谱管理工作顺利进行。

系统设计

智能食谱推荐网站的设计核心在于贴合用户与管理员的实际需求，致力于打造一个操作简便、功能丰富且稳健的平台。该系统旨在赋能管理员，通过高效的流程优化和信息化技术的应用，应对管理过程中的挑战，推动管理实践的现代化和流程简化。

系统设计

智能食谱推荐网站设计的首要步骤是确立能够实现既定目标的流程框架，这一过程深深植根于前期的详尽需求分析之中。该系统运用了互联网技术，集成了Web浏览器与数据库技术的优势，依托SpringBoot框架构建了一个综合管理平台。支持多种用户类型，通过网络连接实现了数据的无缝交换与共享，不仅支持用户向系统提交信息，还允许用户根据需求访问系统内部数据，极大地促进了信息的流通与资源的优化配置。

在系统构建过程中，严格遵循结构化设计原则，采用了模块化开发策略。针对各角色的功能需求进行了深入剖析与细化，进而将系统划分为多个既独立又相互关联的功能模块。这种设计模式不仅提升了开发效率和系统的可扩展性，还使用户界面更直观易用，方便用户迅速定位所需功能并高效利用，进一步优化了用户体验。

功能模块

基于SpringBoot框架与Vue技术，设计并实现了一款智能食谱推荐网站，该网站为厨师提供注册登录、商品类型及菜谱管理、今日菜谱设置等功能，为管理员赋予登录权限及用户、菜谱、今日菜谱、交流论坛、举报、系统等多维度管理职责，同时满足用户注册登录、发帖互动、收藏喜爱内容、发表评论、便捷查看菜谱及举报不良信息等需求。功能模块图如图4.1所示。

图4.1 功能模块图

系统功能结构

（1）登录

只有在用户登录以后，才能够进行智能食谱推荐网站的操作。用户可以在前端界面上输入用户名称及密码。登录流程图如图4.2所示。

图4.2 登录流程图

（2）用户管理

管理员在登录时输入了用户名称和密码，可以在用户管理界面中管理用户的资料。用户管理流程图如图4.3所示。

图4.3 用户管理流程图

（3）菜谱管理

在管理员输入了账号和密码后，可以在菜谱管理界面中管理菜谱的信息。菜谱管理流程图如图4.4所示。

图4.4 菜谱管理流程图

数据库设计

在信息管理体系的构建中，数据库设计占据核心地位，是确保智能食谱推荐网站完整性与高效运行的关键要素。针对智能食谱推荐网站的独特需求，进行了详尽的需求分析与技术评估，广泛对比了多种数据库解决方案，包括MySQL。设计流程始于对智能食谱推荐网站核心实体的深入分析，精确定义了各实体的属性维度。运用逻辑关联分析技术，构建了E-R（实体-关系）模型，以图形化形式展现了智能食谱推荐网站内数据结构的复杂性与实体间的交互模式。E-R图为数据库表结构与字段定义提供了明确指导，提升了数据模型的可读性与设计精确性。这为后续数据库实施与数据管理策略的制定奠定了科学的理论基础。

概念模型结构设计

E-R图作为实体-关系图示法的体现，用于精确表达实体类别、属性定义及其相互间关联的信息模型化手段。其抽象化的视觉呈现有效揭示了智能食谱推荐网站内的实体关联与交互逻辑，为智能食谱推荐网站运作机制的深度剖析提供了直观且清晰的框架。这种图形化建模技术不仅强化了数据架构的可视化表达，还简化了复杂关系的认知负担，为后续数据库设计中表结构与字段定义的精准构建铺设了严谨而科学的路径。数据库E-R图如图4.5所示。

图4.5 数据库E-R图

数据库表

（1）客服聊天信息表

客服聊天信息表能够存储客服聊天信息，客服聊天信息表如表4.1所示。

表4.1 客服聊天信息表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

id

bigint

10

主键

  主键

addtime

timestamp

10

创建时间

userid

bigint

10

用户id

adminid

bigint

10

管理员id

ask

longtext

255

提问

reply

longtext

255

回复

isreply

int

10

是否回复

isread

int

10

已读/未读(1:已读,0:未读)

uname

varchar

200

用户头像

uimage

longtext

255

用户名

type

int

10

内容类型(1:文本,2:图片,3:视频,4:文件,5:表情)

（2）美食资讯分类信息表

美食资讯分类信息表能够存储美食资讯分类信息，美食资讯分类信息表如表4.2所示。

表4.2 美食资讯分类信息表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

id

bigint

10

主键

  主键

addtime

timestamp

10

创建时间

typename

varchar

200

分类名称

（3）系统日志信息表

系统日志信息表能够存储系统日志信息，系统日志信息表如表4.3所示。

表4.3 系统日志信息表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

id

bigint

10

主键

  主键

addtime

timestamp

10

创建时间

username

varchar

200

用户名

operation

varchar

200

用户操作

method

varchar

200

请求方法

params

longtext

255

请求参数

time

bigint

10

请求时长(毫秒)

ip

varchar

200

IP地址

（4）菜品类型信息表

菜品类型信息表能够存储菜品类型信息，菜品类型信息表如表4.4所示。

表4.4 菜品类型信息表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

id

bigint

10

主键

  主键

addtime

timestamp

10

创建时间

caipinleixing

varchar

200

菜品类型

（5）收藏信息表

收藏信息表能够存储收藏信息，收藏信息表如表4.5所示。

表4.5 收藏信息表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

id

bigint

10

主键

  主键

addtime

timestamp

10

创建时间

userid

bigint

10

用户id

refid

bigint

10

商品id

tablename

varchar

200

表名

name

varchar

200

名称

picture

longtext

255

图片

type

varchar

200

类型

inteltype

varchar

200

推荐类型

remark

varchar

200

备注

（6）关于我们信息表

关于我们信息表能够存储关于我们信息，关于我们信息表如表4.6所示。

表4.6 关于我们信息表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

id

bigint

10

主键

  主键

addtime

timestamp

10

创建时间

title

varchar

200

标题

subtitle

varchar

200

副标题

content

longtext

255

内容

picture1

longtext

255

图片1

picture2

longtext

255

图片2

picture3

longtext

255

图片3

系统实现 登录

用户在登录界面提交身份验证信息后，智能食谱推荐网站将启动严密的验证机制，以精确校验信息的准确性。验证成功后，用户权限被正式激活，允许其访问智能食谱推荐网站主页。网络服务器在这一过程中扮演着核心角色，负责接收用户的登录请求，执行验证逻辑，并将验证结果实时回传至客户端浏览器。只有当验证流程确认用户身份无误后，用户才能解锁智能食谱推荐网站的访问权限，并展开一系列授权操作。登录界面如图5.1所示。

图5.1 登录界面

用户管理

在管理员执行新增用户数据操作时，系统响应生成一个专用表单视图，该视图旨在收集新用户的名称、编号等核心数据项。管理员在该界面中可全面录入新用户信息，确保资料的完整性与准确性。录入完成后，点击存储按钮将激活数据存储逻辑，系统随即执行数据保存操作，并即时通过反馈窗口向管理员通报操作成功与否的确切信息。若数据成功存储至系统数据库中，新增的用户记录将自动整合至用户管理界面，便于后续进行高效的管理与检索操作。用户管理界面如图5.2所示。

图5.2 用户管理界面

菜谱管理

管理员执行修改操作时，系统响应生成一个专用编辑对话框界面，该界面用于展示并允许修改菜谱信息。界面中的信息展示区域将预先检索并呈现待修改菜谱的名称。若管理员决定更改菜谱详情，可在相应字段内直接输入新的菜谱信息。完成信息更新后，点击保存按钮将激活数据保存逻辑，系统随即执行保存操作，并实时通过提示窗口向管理员反馈操作成功与否的确切信息。若数据成功更新至系统数据库，更新后的菜谱记录将自动反映在菜谱管理页面上，便于后续的管理与审查；若保存操作失败，系统将显示具体的错误提示，以指导管理员进行必要的调整或重试。菜谱管理界面如图5.3所示，

图5.3 菜谱管理界面

今日菜谱管理

当管理员激活删除操作时，系统会呈现一个删除确认对话框以获取用户确认。若管理员确认执行删除，系统将执行一系列校验以评估目标今日菜谱记录的状态。系统将检查该今日菜谱记录是否独立于其他数据库表。若该记录满足独立条件，则系统将执行删除操作，从数据库中移除该今日菜谱记录。若今日菜谱记录与其他表存在依赖关系，系统将向管理员发出通知，指出该今日菜谱无法被删除，以防止数据完整性的破坏。若管理员选择取消删除，则删除确认对话框将自动关闭，且不对任何今日菜谱记录进行更改。今日菜谱管理界面如图5.4所示。

图5.4 今日菜谱管理界面

公告管理

进入公告管理界面后，用户可进行添加、编辑或移除公告的操作。当用户点击“新增公告信息”按钮时，会弹出一个对话框，用于输入新的公告信息。如果用户选择“编辑”按钮，系统将显示一个修改窗口，允许用户对已存在的公告记录进行修改。对于移除操作，点击“移除”按钮将触发一个确认对话框，要求用户确认是否执行删除操作。如果用户确认删除操作，系统将从数据库中移除指定的公告信息记录；如果用户选择取消，则确认对话框将自动关闭，保持当前状态，不进行任何改动。公告管理界面如图5.5所示。

图5.5 公告管理界面

菜谱展示

用户成功登录智能食谱推荐网站后，该界面作为访问入口，允许用户浏览系统中菜谱的概要列表。当用户选定并点击某一菜谱标题时，系统将自动触发页面跳转逻辑，其中涉及将所选菜谱的唯一编码作为查询参数传递至服务器端。服务器端接收到该编码后，执行精确的数据检索操作，将检索到的菜谱详细信息返回至前端界面进行展示。菜谱展示界面如图5.6所示。

图5.6 菜谱展示界面

发布帖子

用户需要提供用户名和密码完成身份验证以登录智能食谱推荐网站并开始帖子发布操作。当用户点击帖子信息时，智能食谱推荐网站将展示该帖子的详细规格参数和描述。客户端程序会收集帖子识别码和用户ID作为关键参数，通过安全通道发送至数据库服务器。数据库服务器根据预设的SQL查询和更新语句，精确处理这些参数，以确保用户发布记录准确地存储在数据库中。发布帖子界面如图5.7所示。

图5.7 发布帖子界面

美食资讯展示

美食资讯展示界面旨在以结构化的方式呈现美食资讯信息，其展示格式与内容框架由前端表单设计规范。该界面采用表格布局，以直观、有序的方式呈现美食资讯数据，提升信息的可读性和可理解性。用户登录智能食谱推荐网站后，获得访问权限可浏览美食资讯列表的概要信息。当用户选择并点击某一美食资讯标题时，系统将自动执行页面跳转逻辑，服务器接收参数后立即进行精准的数据查询操作，将查询结果，即美食资讯的详细信息，适当格式返回前端界面展示。美食资讯展示界面如图5.8所示。

图5.8 美食资讯展示界面

系统测试

作为保障软件质量不可或缺的环节，软件测试旨在全面审视智能食谱推荐网站的性能，并预防部署后潜在的功能失效或严重错误。针对智能食谱推荐网站的测试工作，其核心目标在于精准识别并有效修正操作流程中的潜在问题，确保智能食谱推荐网站能够稳定可靠地运行。

测试概述

鉴于软件开发周期的复杂性和时间资源的有限性，智能食谱推荐网站测试阶段承担着解决开发遗留问题的关键任务[5]。为提升测试效率，本研究采用了针对性的数据筛选策略，在特定测试环境下优化输入数据的配置。通过对各个独立组件严格验证其可靠性后，进而实施智能食谱推荐网站的整体测试，确保操作流程的完整连贯以及功能需求的全面达成[6]。

（1）测试策略

本研究综合运用了白盒测试与黑盒测试两种互补方法，以实现智能食谱推荐网站功能的全面覆盖和深入分析[7]。白盒测试聚焦于智能食谱推荐网站内部结构，深入剖析组件、流程和代码逻辑，以验证功能实现的正确性和数据处理的精确性。黑盒测试则模拟用户行为，重点关注智能食谱推荐网站外部接口和功能表现，确保智能食谱推荐网站行为符合设计规范，功能运行流畅且符合预期。黑盒测试还注重对智能食谱推荐网站架构的综合评估，以保障智能食谱推荐网站性能的稳定性和可靠性[8]。

（2）测试目的

智能食谱推荐网站测试旨在验证软件产品是否充分满足用户需求和预期目标。通过全面测试，及时发现并记录潜在问题，确保智能食谱推荐网站无重大缺陷，从而为用户提供稳定可靠的服务。具体而言，测试需确保所有功能模块均符合用户的功能性需求，并提供详尽的操作指南。还需优化智能食谱推荐网站性能，提升运行效率，确保在高并发场景下智能食谱推荐网站仍能保持稳定运行。验证智能食谱推荐网站的跨平台兼容性，以保证其在不同操作系统和浏览器环境中的无缝集成和运行[9]。

（3）测试范畴

明确界定测试范围是确保测试工作高效有序进行的前提。本研究紧密围绕智能食谱推荐网站的核心功能和应用场景，针对用户管理、基础业务处理等关键环节，设计了详尽且全面的测试案例和流程。通过严格的测试评估，验证智能食谱推荐网站在实际应用中的表现与预期目标的一致性，为智能食谱推荐网站的正式部署奠定坚实基础[10]。

基本功能测试

（1）登录

登录测试用例表能够测试智能食谱推荐网站的登录功能，登录测试用例表如表6.1所示。

表6.1 登录测试用例表

用例编号

手段

预期输出结果

实际结果

1

提交正确的用户名与密码

系统应确认用户身份，并允许用户成功登录至智能食谱推荐网站

系统已确认用户身份，用户成功登录至智能食谱推荐网站

2

提交正确的用户名与错误的密码

系统应识别密码不匹配，并拒绝登录请求

系统已识别密码错误，拒绝登录请求并提示

3

提交错误的用户名与密码

系统应检测到无效的用户名或密码，并拒绝登录尝试

系统已检测到无效的用户名或密码，拒绝登录并给出相应提示

（2）菜谱管理

菜谱管理测试用例表能够测试智能食谱推荐网站的菜谱管理功能，菜谱管理用例表如表6.2所示。

表6.2 菜谱管理用例表

序号

测试场景

测试步骤与输入条件

预期系统行为

实际测试结果

1

菜谱添加功能验证

管理员提供完整的、符合规范的菜谱字段信息并执行添加操作

系统应对输入信息进行验证，成功添加菜谱至数据库，并展示该菜谱的详细页面

测试通过，系统行为符合预期

2

菜谱搜索功能

管理员输入与数据库中某菜谱信息完全匹配的关键字进行搜索

系统应检索数据库，找到匹配项后返回相应的菜谱信息列表

测试通过，系统正确返回匹配的菜谱信息

3

菜谱详情编辑与保存验证

管理员在菜谱详情页面修改菜谱信息并提交保存

系统应对修改后的信息进行验证，成功更新数据库中的菜谱记录，并展示更新后的菜谱详情

测试通过，菜谱信息更新成功并正确显示

4

菜谱删除关联检查

管理员尝试删除与其他数据库表存在关联的菜谱记录

系统应检测到关联关系，阻止删除操作，并给出无法删除的明确原因或提示

测试通过，系统正确处理关联菜谱删除限制

（3）用户管理

用户管理测试用例表能够测试智能食谱推荐网站的用户管理功能，用户管理用例表如表6.3所示。

表6.3 用户管理用例表

用例编号

测试手段

预期输出

实际结果

1

用户添加错误处理测试

管理员输入错误的用户字段信息并执行添加操作，系统应识别错误并提示添加失败

测试成功，系统正确识别错误并提示添加失败

2

用户搜索功能测试

管理员在用户界面输入与数据库记录不匹配的用户信息进行搜索，系统应返回无匹配结果或相应提示

测试成功，系统正确处理不匹配搜索请求

3

用户信息编辑错误处理测试

管理员在用户管理页输入错误的用户信息并提交编辑，系统应识别错误并提示保存失败

测试成功，系统正确识别错误并提示保存失败

4

用户删除功能测试

管理员选择用户并点击删除确认，系统应删除该用户并刷新用户列表页面，列表中不再显示该用户

测试成功，用户被成功删除且列表更新

测试结果

在这一章中，对系统测试工具进行了详细的描述，分别从功能性测试和非功能性测试两个角度来对其进行了设计，并对其进行了系统测试。最后的结果表明，系统的模块功能都与期望的结果相一致，对系统的兼容性和安全性的测试都取得了良好的效果，已经达到了交付使用的标准。

总结与展望

在智能食谱推荐网站的规划与实施过程中，我积累了丰富的专业知识和实践经验。所搭建的理论框架在项目开发中经过充分的验证，不仅强化了现有的知识体系，也显著提升了将理论转化为实践的能力。这个过程不仅标志着一次系统开发实践的完整，也是对专业技能和项目管理能力的全面锻炼。

智能食谱推荐网站已完成总体架构的搭建，实现了针对用户多样化需求的功能集成，包括管理员与用户双重身份认证机制，确保了不同角色能够安全访问其专属界面并执行相应的操作。管理端功能全面覆盖了用户查看食谱管理的核心业务流程，实现了业务流程的计算机网络化转型，大大提升了自动化处理水平和工作效率，成功实现了系统设计的初始目标。

通过对智能食谱推荐网站进行深入的理论剖析和实践需求调研，明确了系统开发的必要性、具体功能和流程规范。基于详尽的需求分析成果，确定了智能食谱推荐网站所采用的技术平台和核心技术路径，并详细阐述了技术架构的构成原理及其独特优势。智能食谱推荐网站进入系统全面设计阶段，详细规划了主要功能模块的设计流程，并借助实体-关系（E-R）图与数据库表设计优化了数据存储与访问结构。通过系统的全面测试，验证了其稳定运行的能力，确保了智能食谱推荐网站能够稳定部署并顺利投入实际使用。

参考文献

李艳杰.MySQL数据库中数据参照完整性和一致性的设计与实现[J].信息技术与信息化,2020(11):102-104.杨冠慰.MySQL数据库的数据隐私及安全机制研究[J].信息与电脑(理论版),2020,32(20):140-142.叶聪.MySQL数据库理实一体化教学研究[J].现代职业教育,2020(43):160-161.汪维,胡帅.MySQL数据库有关数据的备份方法分析[J].信息技术与信息化,2020(07):36-37.金培勋.软件工程中软件测试技术的研究[J].信息记录材料,2021,22(09):98-99.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2021.09.045薛岩,刘翠翠.基于国产化平台信息系统软件测试技术浅析[J].工业控制计算机,2021,34(06):54-55.沈云凌.软件测试重用探讨及应用验证[J].电子元器件与信息技术,2021,5(06):192-194.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.6.084.刘婷.软件测试课程教学建设初探[J].信息与电脑(理论版),2021,33(02):244-246.Sotiropoulos P,Vassilakis C. The additional testsuite framework: facilitating software testing and test management[J]. International Journal of Web Engineering and Technology,2022,17(3).Füg T. Software testing: Automating installations and functional tests[J]. InfoWorld.com,2022.

致谢

在毕业论文撰写的漫长征途中，通过不懈努力与克服重重难关，最终圆满完成了此项学术成果。在这个重要时刻，向所有无私提供支持与帮助的个人致以衷心的感谢。

要感谢我的指导教师。指导教师严谨的学术风范和深入的专业引领，为本次研究的稳步推进和论文的圆满收官打下了坚实的基础。导师给予的深刻洞察和宝贵建议，如同灯塔般指引航向，成为促进研究深入和提升论文质量的关键驱动力。导师的精心指导和无私奉献，是本次研究取得显著成果的重要基石。

为确保论文内容严谨全面，我在研究过程中，对各类细微问题进行了深入剖析和详尽阐述。受到导师严谨治学、追求卓越精神的影响，更加坚定了在学术道路上不断探索与超越的决心。同时，也要向亲朋好友表示诚挚的感激。他们的关怀与鼓励，如同春日暖阳般温暖而持久，为我提供了强大的精神支柱和不竭的动力源泉。

衷心感谢学校提供的优质教育环境和丰富学习资源。在这样的环境中，我得以自由翱翔于学术殿堂，不断提升专业素养和综合能力，为未来的学术研究和社会贡献奠定坚实基础。再次向在我成长历程中给予帮助与支持的人们表示最诚挚的感谢。正是你们的关怀与鼓励，成为我前行的动力源泉，引领我向更加辉煌的学术未来迈进。

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