人工智能从“玩具”向“工具”进化

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（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

本报记者  |  杜壮

    2025年，人工智能（AI）从“工具时代”迈向“伙伴时代”，变革席卷各行各业。日前，记者专访了阿里研究院院长袁媛，回望技术突破、产业博弈与治理革新的关键瞬间，解锁智能时代的年度答案。

    本报记者：2025年AI领域的核心关键词是什么？

    袁媛：过去一年里，AI不再是遥不可及的黑科技，而成为融入普通人工作和生活、服务实业的新质生产力引擎，其核心关键词有三个：一是中国声音。2025年，以Deep-Seek、通义千问为代表的多个中国模型跻身全球头部。二是实用落地。2025年的技术突破在于模型学会了区分“快慢思考”，这种能力跃升，让AI从“玩具”变成了各行各业可用的“工具”。三是物理觉醒。AI正在从“数字世界”向“物理世界”跨越渗透，大模型具备了实时“五感”乃至行动的多重能力。

    本报记者：开源生态的崛起与数据要素流通的革新，如何重塑全球AI产业的竞争与协作格局？

    袁媛：2025年，模型开源成为中国模型最重要的标签，更成为全球模型技术演进的全新路径。开源开放极大地降低了全行业的技术试错成本与应用验证门槛，全球开发者通过协同创新，展现出惊人的群体智慧。同时，大模型成为数据要素发挥价值的最短路径。我们发现数据流通和共享不再过度依赖于数据的定价和交易，而是依托模型显著缩短数据处理链路，加速数据到知识的转化，实现知识的高效价值共享与再创造。

    本报记者：大模型从“通用认知”向“行业决策”跨越的过程中，落地阶段有哪些突破方向？

    袁媛：通用模型在行业落地的路径，跟之前业界预设的不同，用其进行微调学习行业知识的方式比较少，更多的是按具体的行业应用做迁移学习。例如，视觉识别应用在工业质检场景时，利用通用视觉基座的强泛化能力，即可适配复杂且多元的问题检测任务；或者是按领域数据去训练执行特定任务的模型，如在自动驾驶领域，基于海量行车数据训练“端到端”智驾大模型，实现对物理世界的“感知-决策-执行”闭环。

    本报记者：大小模型协同、推理优化等技术突破，如何降低AI应用门槛，进而助力中小企业实现智能化转型？

    袁媛：企业不是按照自己的经营规模来选择大小模型。相反，大型企业可能出于安全顾虑，选择功能可用、规模相对较小的模型进行私域部署；而中小企业可通过公共云和API接口，访问参数规模最大、功能最完善的模型来开发自己的应用，无需自建完整的算力基础设施。这种模式极大地降低了中小企业的智能化转型门槛。

    本报记者：随着具身智能与AI Agent加速落地，其价值场景更集中体现在工业领域还是服务业领域？

    袁媛：具身智能的价值场景并不局限于工业制造，可能更多体现在服务场景，尤其是服务于“一老一小”群体。长期以来，服务消费受制于专业人力匮乏、交付标准不一、难以标准化复制等供给侧约束。未来10年，具身智能或许能实现养老陪护、应急急救、育儿辅助等复杂劳动的产品化、规模化。

    本报记者：人机协同深度渗透的趋势下，企业的组织架构与工作流程需适配哪些技术要求，才能释放最大效能？

    袁媛：未来的工作方式是“机器围着人转”。企业组织架构变革的核心是让员工“回归创造”。即便是初级员工，也需要学会审视不同Agent提交的工作结果，做好“守门人”。未来的优秀员工，将是那些最善于用AI“放大”自身才华的人。

    本报记者：“十五五”时期，AI技术的持续迭代将如何推动新质生产力发展，并重构社会生产与生活的核心逻辑？

    袁媛：AI是新质生产力的核心引擎。未来5年，社会将不再只谈论技术参数，而是将见证质变的发生：一是智能硬件的广泛升级和规模应用；二是无处不在的AI Agent将从概念想象，真正成为生产力和私人助理。在AI技术的加速普及应用下，我们将从枯燥的劳动中真正抽身出来，从事更具创造力和决策力的工作。我们始终相信，技术的价值不仅在于征服星辰大海，更在于呵护人间烟火。

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