让人工智能金融应用“跑起来”

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人工智能与金融的双向赋能，是科技与金融发展的必然结果，将对两者高质量发展形成有力支撑。

不久前，中国人民银行科技司司长李伟在参加中国财富管理50人论坛2025年会时表示，要积极稳妥、安全有序推动人工智能在金融领域的应用。

提升人工智能金融应用水平，特别是突出应用导向、创新驱动发展，需要完善制度支撑、破解技术瓶颈、构建协同生态。在AI的创新与应用上，既要多探路、常实践，也要勤补短、更高效，让人工智能金融应用“跑起来”。

让人工智能金融应用“跑起来”，在于筑牢安全可控的技术底座、打通高质量的数据链路，更在于锚定实体经济的真实需求，实现技术创新与业务场景的深度融合。

回顾金融科技发展规划与政策演进的脉络，不难发现其始终与我国金融高质量发展的需求同频共振。早期政策聚焦于金融科技基础设施的搭建，鼓励大数据、云计算等技术在支付清算、客户服务等基础场景的应用；随着金融数字化转型进入深水区，传统金融服务模式的效率瓶颈逐渐显现，人工智能在风险定价、智能投研等核心领域的价值日益凸显。

在顶层设计上，2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》出台，提出在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用，为人工智能金融应用定调；2025年12月，《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》强调“加快发展‘人工智能+金融’”，并提出积极构建人工智能金融领域开发应用生态，加快形成金融应用优势领域。

然而，“人工智能+金融”在发展过程中仍面临不少深层次挑战。对此，李伟提到了以下几点：一是科技伦理治理亟待加强，二是模型同质化风险不容忽视，三是算法架构内在的缺陷难以根除，四是数据治理和安全面临挑战。

面对这些挑战，市场各方既要坚守金融安全底线、筑牢风险防控屏障，又要秉持创新包容态度、优化技术应用环境。要从根本上解决一系列问题，还需制度框架的深度探索、风控体系的加快健全以及产学研用协同机制的持续完善。

展望“十五五”，让人工智能金融应用“跑起来”，下一步，须紧扣安全可控、创新赋能、生态协同的目标，一方面，以政策规划为引领，加快出台针对性政策文件明确发展方向，构建分级分类风险防控体系，筑牢科技伦理与数据安全防线；另一方面，以业技融合为抓手，聚焦信贷融资、风险管理、客户服务等重点场景，推动人工智能赋能金融“五篇大文章”落地见效。此外，以协同生态为支撑，依托产业联盟与联合实验室强化政企研协同攻关，助力金融大模型的技术突破。与此同时，要践行“投资于人”，筑牢人才支撑根基，为人工智能金融应用注入持久动力。

人工智能充分应用，金融发展才有更多活力。我们期待以技术突破为牵引、以产业需求为导向、以合规发展为底线、以协同生态为纽带，推动人工智能金融应用取得更大突破，为实体经济高质量发展提供强大动力。

责任编辑：袁浩

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