保持自我的人，更容易得到幸福

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还在学师阶段的谁都不想自己的一生都是悲哀困苦的，都会愿意为了追求幸福而努力奋斗，那为了更好的生活，为了幸福的未来努力的样子，不就是自己最开始不忘初心的模样吗？

不过其实追求幸福也可以很简单，在这漫漫的人生路上始终保持着坚持自我，就会容易获得快乐和幸福，要会爱人。

首先就要学会爱自己，保持自我就是最好的爱自己的方式，这样离自己获得幸福距离就很近了。

保持自我的人，更容易得到幸福

保持自我，不活在别人的眼中

俗话说：“人不为己，天诛地灭。”现在这个时代后果虽然不这么严重，但是人活一世，首先就应该为自己而活。

每个人身处于这个社会，人与人之间的交际必不可少，但是万万不能过于的委曲求全，老师成为别人眼中的自己，用别人的思想给自己套上一个枷锁，让自己的生活变得很累。

丁曾说：“走自己的路，让别人去说吧!”生活也就该这样，人活一世，是为自己而活，而不是为别人而活，老是活在别人的眼中，就会失去自己，连自己的失去了，这样又怎么去获得幸福？

不为别人而活，活出自己，努力生活才是通往幸福的路径，不要被别人的思想而圈住自己，人活一世，就应该为自己而活。

不会去模仿别人，因为那不是自己

苏轼曾说：“守其初心，始终不变。”

自己就应该成全自己，在很多时候许多人常常会去模仿别人，觉得别人这样好，那样好，总把自己看得很低，其实完全没有看到自己的闪光点。

很多女人，总觉得自己不够好看，照着明星的模样给自己整容，在脸上动刀子，最后把脸整得像一张假脸一样，爹妈都认不出来了。

最后发现还是自己原先的模样好看，舒服。特意的去模仿别人，最终丢了自己，找不到自己最开始的模样才是最不值得的。

特意去模仿别人就像东施效颦，最终的效果可能会适得其反，所以啊，不用一位的去模仿别人，你认真活出自己的样子也会被别人羡慕的。

你是这个世界上独一无二的，你应该为此感到幸福

欧文所说：“人类的一切努力的目的在于获得幸福。”

人生的意义其实在追求幸福的路上就可以体现，世界上不会有一模一样的一片叶子，也没有一模一样的人，尽管是双胞胎也都是有着很多差别的。

每个人从出生之日起，就已经是这个世界上独一无二的人了，但就这一个原因，就应该为此而感到幸福。

别人尽管再想成为你，也永远不会成为你，所以人啊，不用花自己的很多时间一直追随别人的步伐，活出自己，让自己活得漂亮。

努力生活，身边有自己所爱，身边有亲人朋友爱人，有一份自己热爱的事业，幸福的家庭，这样的生活本身就是充满幸福的。

每个人都是这个世界的独一无二，不用妄自菲薄，身为这么独一无二的人，努力的活出自己就是自己的生活，就是自己的幸福。

结语：

很多人总是在追求着名利，追求着更好的像别人一样的生活，殊不知其实活出自己，让自己活得快乐，努力生活，努力的阳光向上就可以获得幸福。

幸福不难，保持自我中就是最简单的幸福，活出自己，为自己而活，就可以获得幸福。

想了解更多精彩内容，快来关注英语学科一直以来在中国的教育当中充满了极为重要的角色。

然而，不少人也深受其害。

许多学生就是因为英语偏科。而致使他失去了学习深造的机会。英语学科一旦偏科严重，就会造成整体成绩的下降。

而英语对于很多人来说又是非常难的一门学科。因此，作为学生，很多人把非常多的精力放在英语上。

有人做过这样一个专业的统计。

对于中国学生来说，从小学三年级到高三结束，一共要花至少4200小时的时间来学习英语。

4200小时，这是一个多么让人震惊的数据。而且，这个数字里还不包含孩子们课外用来补习的时间。

花这么多的时间在英语上。到最后可能还会因为英语偏科而失去很多机会。即使考上了大学，找到了好的工作。到最后绝大多数的人很可能从此不再用英语。

这是非常典型的事实。

我自己就有深刻的体会。一直以来，英语成绩不是很好。然而花的时间却非常多。考进大学以后，还要花很多的时间来准备英语4级考试才能毕业。

终于把需要考试的英语内容完成了。走上了工作岗位。而自己的工作却与英语没有多大关系。因为，我从事的是一份中文教学的工作。

从毕业到现在快20年了，我基本上没有使用过什么英语。

那么，花了自己如此庞大的经历的英语学科，就这样成为了我的过去的噩梦，而今想起，却是如此的让人胆战心惊。不过，我庆幸的是我的职业与英语无关。但是，曾经吃过的苦，花过的时间，难道不是一种最大的浪费吗？

所以英语到底要不要取消？真的受到极大的争议。我相信很多人都深有体会。

面对这个问题，浙江大学著名的教授郑强就发表了自己一针见血的独到的理解。

他在一次演讲当中就说：在过去的20年里，国人过分夸大了英语的分量，导致学生花费了过多的精力在它身上，而在我看来，这是一种民族不自信的表现。

郑强教授的这番言论，引得了台下观众的认可。也许他说的话，真正的说出了很多人的心声。

作为一个中国人，为什么偏要把英语放在如此重要的位置？

看看人们是如何谈论的：

哪个国家不学英语，学英语非常重要，不学英语很多国外的东西就看不懂，我们国家就更加闭塞，国外交流更少，国外的先进的东西我们就没办法学，我们国家就会盲目的自大！学英语有用，真的取消了，还用什么语言去国际上交流？连交流都没有，还什么与国际接轨？只是重是重要，但考试时，也与物理，生物相等就行了，与数学，语文比，一半的分就合格了。我觉得取消英语中高考，利大于弊！因为英语对大多数学生来说，在现实生活中，用处不大！这样有利于学生有更多的时间去学习母语、数学、科学等知识！快叫停吧！是感觉不能把英语的位置跟我们语文一样高，还是多一点时间学习中文和思德教育吧。毕竟不是所有人都必须懂英语。我赞同降低英语的地位，至少目前英语还是世界上通用的语言，还不适合完全踢除英语科目！可把英语作为选修课！学生自愿！完全不该把英语与语文、数学同等分值！……太多的评论我们肯一看出，英语的重要性是肯定的，但是不必要把它放在如此重要的位置上，甚至成了影响一个人的学习的关键性的因素，毕竟这是在中国。

如果说，我们在大力强调减负，我倒觉得，降低英语的地位就是最好的减负。

作为中国人，英语学不好并不就是教育的失败。一个人，英语学不好并不就是废材。而正如郑强教授所说，这样强调英语其实真的是对自己不够自信的表现。

所以，在我看来，大可以降低英语的分量，甚至可以在高考中设置为选修科目，那样是不是更像中国人对待英语的态度？

朋友们，你们觉得高考中英语可以取消吗？研究生以及从业新手们，想在机器学习研究中少走弯路吗？

或许下面这篇论文可以帮到你：

《如何避免机器学习研究中的陷阱？一本给学术研究人员的指南》

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作者是英国赫瑞-瓦特大学数学与计算机科学学院的副教授，同时也是爱丁堡机器人中心的成员，博士毕业已经十多年，这篇17页的论文主要介绍了机器学习学术研究中的一些常犯错误，以及如何避免。

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指南共涵盖了机器学习过程的五大方面：建模前如何准备，如何建出可靠的模型，如何稳健地评估模型，如何公平地比较模型以及如何报告结果。

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一位已经从业的机器学习研究员称赞该论文很有价值，因为文中提到的所有错误他在博士学习和工作期间中都遇到很多次。他准备让后面所有新入职的工程师都好好看看。

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不少人则认为该指南的意见可能并不受欢迎，因为很多都是研究人员本该知道的基本常识，比如多次重复实验并报告平均值和方差进行严格比较，但他们就是为了方便或者让数据更好看而选择性忽视。

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下面就详细看看作者都提了哪些常见错误。

建模前的准备

为了得到符合预期用途的模型、可以顺利发表论文的结果，建模之前你需要做好以下6点准备：

1、确保花时间研究你要用的数据集，来源可靠、质量有保证。

2、但不要查看测试数据，防止先入为主做出某些假设导致最终模型通用性差。

3、保证数据量足够大，当然保证不了也是常有的事儿，解决办法：

比如评估模型时交叉验证数据、采用数据扩充技术（数据集中某类数据不够时也可采用）。

但总的来说，数据不够模型就不能设计得太复杂，不然分分钟给你过拟合。

4、要和相关领域专家谈谈，防止研究脱离实际，并且他们也可以帮助你向最合适的期刊/受众发表。

5、搜遍相关文献，虽然发现别人已经研究过了很沮丧，但是写论文时你该怎么解释为什么要覆盖相同的领域。

6、一定要提前考虑模型部署的问题：大部分学术研究最终都是要落地吧？好好考虑落地场景的资源、时间限制等问题来设计模型。

如何建出可靠的模型

1、不要让测试数据参与到训练过程中（这点前面也已强调过）。

2、尝试不同的ML模型，别套用，具体问题具体分析找出最适合解决你的问题的那个。

“凑合”的例子包括将期望分类特征的模型应用于由数字特征组成的数据集、将假定变量之间没有依赖关系的模型应用于时间序列数据，或者只相信最新的模型（旧的不一定不合适）。

3、一定要优化模型的超参数。使用某种超参数优化策略比较好，这样在写论文时也好整。除了数据挖掘实践之外，可以使用AutoML技术优化模型及其超参数的配置。

4、在执行超参数优化和特征选择要小心：防止测试集“泄漏”，不要在模型训练开始之前对整个数据集进行特征选择。理想情况下应使用与训练模型所用数据完全相同的数据。

实现这一点的常用技术是嵌套交叉验证（也称为双交叉验证）。

如何稳健地评估模型

对模型进行不公平的评估，很容易让学术研究的水变浑浊。

作者一共提了5点：

1、一个模型在训练集上的表现几乎毫无意义，保证测试集与训练集之间的独立。

2、在连续迭代多个模型，用前面的数据指导下一个的配置时使用验证集，千万不要让测试集参与进来。可以根据验证集对模型进行测量：当分数开始下降时，停止训练，因为这表明模型开始过拟合。

3、对模型多次评估，防止低估/高估性能。十次交叉验证是最标准的做法，对很小的数据类进行层化也很重要；需要报告多个评估的平均值和标准偏差；也建议保留单个分数记录，以防以后使用统计测试来比较模型。

4、保留一些测试数据以无偏评估最终的模型实例。

5、不要对不平衡的数据集使用准确度（accuracy）指标。这个指标常用于分类模型，不平衡数据集应采用kappa系数或马修斯相关系数（MCC）指标。

如何公平地比较模型

这是非常重要的一环，但很惊讶的是很多人都比不对，作者表示一定要确保在同一环境中评估不同的模型，探索多个视角，并正确使用统计测试。

1、一个更大的数字不意味着一个更好的模型。应将每个模型优化到同等程度，进行多次评估，然后使用统计测试确定性能差异是否显著。

2、要想让人相信你的模型好，一定要做统计测试。

3、进行多重比较时进行校正：如果你以95%的置信水平做20个成对测试，其中一个可能会给你错误的答案。这被称为多重性效应。最常见的解决方法是Bonferroni校正。

4、不要总是相信公共基准测试的结果。

使用基准数据集来评估新的ML模型已变得司空见惯，你以为这会让结果更透明，实际上：

如果测试集的访问不受限，你没法确保别人没有在训练过程中使用它；被多次使用的公共测试集上的许多模型可能会与之过度匹配；最终都会导致结果乐观。

5、考虑组合模型。

如何报告结果

学术研究的目的不是自我膨胀，而是一个贡献知识的机会。为了有效地贡献你的想法，你需要提供研究的全貌，包括哪些有效哪些无效。

1、保持你所做所发现的成果透明，这会方便其他人更容易地在你的工作基础上扩展。共享你的代码也会让你在coding的时候更认真。

2、提供多个测试集上的报告，为每个数据集报告多个度量指标（如果你报告F值，请明确这是F1得分还是精度和召回率之间的其他平衡；如果报告AUC，请指出这是ROC曲线下的面积还是PR下的）；

3、不要在结果之外泛化，不要夸大，意识到数据的局限性。

4、报告统计显著性时一定要小心：统计人员越来越多地认为，最好不要使用阈值，而只报告p值，让读者来解释这些值。

除了统计意义之外，另一件需要考虑的事是两个模型之间的差异是否真正重要。

5、最后，再回过头完整的看一眼你的模型，除了报告性能指标，看看它能解决多少实际问题。

以上就是所有的内容，作者表示，部分意见可能有争议，内文也并非详尽无遗，因此提供了很多参考链接供大家进一步参考。

另外理论总是落后于实践，我们今天认为正确的东西明天可能不正确，因此大家都要以开放的心态面对机器学习，紧跟最新技术进展，谦虚地接受新知识。

俗话说：“人的命，天注定”，很多事情都是注定的，包括命运这回事儿，你无力去改变，只能接受。

但说到底，你的命好不好，还是跟你自己有关，不管是性格还是处境，都会决定你命运的走向，决定你是不是一个有福之人。

不要常常说自己命不好，甚至为此放弃了努力，就这样混一天是一天，那么，即使你的福气再大，也会被你的抱怨带走，你的命运从此改变。

其实，女人的命好不好，看她的“脸”就知道，她是否常常微笑，她是否洋溢着幸福感，这些细节是骗不了人的。

01

命好的女人，经常面带微笑

有句话说：“爱笑的女人，运气都不会太差，”有些人不太相信笑容的感染力，但实际上，常常微笑的女人，真的活得不一样。

那是一种对命运的坦然接受，不管顺境还是逆境，她都会如常对之，哪怕生活再难，她也会微笑着去面对，这样的人只会越活越好。

有些时候，人活的就是一个心态，你的心态越好，运气也会随之而来，你的心态越差，好运气也会被吓跑，你只会感觉生活越来越难。

所以，不管遇到什么事情，都记得面带微笑吧，它会让你挺过难关，它会让你重新发现生活的美好。

而一个经常面带微笑的女人，通常也是那个命好之人，因为她没有时间去想那些生活的苦难，只会珍惜着当下的每一天。

02

命好的女人，看起来很年轻

相信大家都听过“面由心生”，一个人的心境是怎样的，她的面相就会呈现出来，而那些有福气之人，通常看起来都会更年轻，这是为什么呢？

不过是她凡事能想得通，相信没有过不去的坎儿，也不会为一点小事焦虑不已，而是精神满满地面对每一天。

这样的人很有精气神，每次看到她，你就会发现她还很年轻，没有同龄人的沧桑感，这不是她保养得好，而是她能想得开。

如果你也想拥有一张年轻的脸，那么记得保持乐观的心态，不要遇到事情就烦躁不已，更不要觉得天塌下来了，学会正确面对逆境，你的命运会越来越好。

03

命好的女人，让人看着亲切

不知道你有没有发现，一个有福气之人，她会让人有亲近感，每次看到她，都会不由自主靠近她，觉得她整个人有说不出的味道。

现在的人都讲究“慢生活”，希望能从快节奏的日常中，切换到一种鸟语花香的生活，更多的是喜欢那种“静”，它会让你真正慢下来，也会让你从容面对生活。

有些人会让你看着亲切，就是因为她内心有着这种“静”，这是一种安定，更是一种力量，是你看到她就会不由自主被吸引，你喜欢和她在一起，你喜欢和她相处。

事实上，这样的女人通常也是命好之人，她会时时让自己安静下来，不受外界打扰，只关注自己的内心世界，不是每个人都能做到如此。

04

结束语

一个人到底命好不好，其实早就注定了，命好的人，常常面带微笑，让人看着亲切，同时她的面相会显年轻。

面相也是一个人心境的反应，这些都和她的心态有关，不管面对怎样的困难，她都愿意用平常心去面对，她都会让自己静下来，不受外界所扰。

如果你也想让自己的命运越来越好，不如抛开那些杂念，做个安静之人，相信会有所帮助，而这些慢慢地也会从你的脸上反应出来。

希望每一个人都能成为有福之人，珍惜自己的福气，毕竟不是每个人都能拥有！

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