西部世界成真？“斯坦福小镇”创业，Simile融资1亿美元押注“AI社会模拟器”

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时间定格在 2026 年 2 月，硅谷的空气中再次充满了那种令人窒息又兴奋的焦虑感。上一次出现这种感觉，还是 ChatGPT 刚刚问世的时候。

本周，在长达七个月的隐身研发后，由“斯坦福小镇”核心创作者 Joon Sung Park 创立的 AI 公司 Simile 正式走到台前。

与此同时，AI Agent（智能体）领域的战火已经彻底烧向了每一个角落：从开源社区的草根英雄 OpenClaw，到被 Meta 收至麾下的独角兽 Manus，再到正在瓦解 SaaS 商业模式的 Claude。

这一系列事件不仅仅是产品的发布，它们标志着 AI 正在从“生成内容”向“模拟行为”和“接管工作”迈出关键性的一步。

如果要理解  Simile 这家公司为何能在首轮融资就拿下 1 亿美元，并吸引了包括 Andrej Karpathy、李飞飞以及  Quora 创始人 Adam D’Angelo 等全明星阵容的背书，我们需要先听听创始人 Joon Sung Park 的声音。

在 Simile 正式亮相的介绍视频中，Joon Sung Park 用一段发人深省的排比句揭开了公司的愿景：

“飞行员不会带着真正的乘客进行飞行训练，外科医生也不会在活人身上练习手术，演员更不会直接对着真正的观众进行排练。然而，社会中那些最严重的决策——那些影响数百万人的产品、政策和选择——却往往被‘直接推向生产环境’。我们太常将这些重任托付给直觉、经验，甚至是运气。”

这正是 Simile 试图解决的核心痛点。在过去，人类社会的复杂性使得我们无法像测试代码一样测试“决策”。但 Simile 宣称，他们已经构建了世界上第一个“AI 社会模拟器”。

Simile  的技术根基源于那篇著名的“生成式智能体”论文。当时，Joon Sung Park 和他的导师、现任  Simile 首席科学家 Percy Liang 以及首席产品官 Michael Bernstein，在斯坦福大学构建了一个虚拟小镇，让 25 个  AI 角色在其中自由生活。

如今，Simile 正在开发一个更宏大的基础模型，旨在“以任何规模预测任何情况下的人类行为”。

这不仅仅是学术实验的延续，而是极具商业价值的降维打击。Joon Sung Park 在视频中进一步透露了 Simile 目前的商业落地情况：

“为了响应市场需求，我们将研究与应用相结合。今天，头部公司正在使用 Simile 来预演财报电话会议、建立诉讼结果模型，以及测试政策变更的影响。”

试想一下，一家上市公司  CEO  在面对华尔街分析师之前，已经在一个拥有数千个“合成分析师”的虚拟环境中排练了无数次，不仅精准预测了刁钻的问题，甚至模拟了不同回答对股价的潜在影响。Simile正在将这种“预知未来”的能力卖给企业。

而在未来，正如 Joon Sung Park  所描绘的，他们将“模拟整个世界：包含个人、组织、文化和国家之间数万亿次交互决策”。

此次 1 亿美元的 A 轮融资由 Index Ventures 领投，参投方除了前述的 AI 大佬，还包括 Bain Capital Ventures、Hanabi、A*，以及 Vercel 的创始人 Guillermo Rauch 和 Adobe 的 Scott Belsky。

这不仅仅是一份投资名单，更是硅谷科技圈对“模拟现实”这一赛道的集体押注。

在 Simile 试图在云端模拟宏观社会的同时，现实世界中的 Agent 工具正在经历一场激烈的两极分化。

前不久，一款名为 OpenClaw 的工具在开发者社区爆红。与 Simile 这种面向企业的宏大叙事不同，OpenClaw 是个人的、本地化的、甚至带着一丝“叛逆”色彩的。

OpenClaw 的创始人Peter Steinberger，这位曾经打造了知名PDF 软件 PSPDFKit 的开发者，在最新的采访中展现了一种复杂的处境。

OpenClaw 是一个运行在用户本地电脑上的 AI  Agent，它能像人类一样操作电脑。由于其开源和本地运行的特性，它给予了用户极高的数据隐私安全感，迅速成为极客们的新宠。

然而，这种爆红是有代价的。Steinberger坦言，为了维持项目运转和高昂的 API 调用测试，OpenClaw目前每月让他亏损数万美元。但他创造的这个“在电脑里为你工作的怪人朋友”已经引起了巨鳄们的注意。据Steinberger透露，Meta、OpenAI 等公司的高层，甚至包括 Sam Altman 和微软 CEO Satya Nadella，都已经与其进行了接触。

OpenClaw 的命运尚在未定之中，而另一家名为 Manus 的 Agent 公司则已经完成了资本的华丽转身，同时也卷入了地缘政治的漩涡。

Manus 被誉为首个实现“通用型Agent”的平台，能够自主编写代码、部署应用并完成复杂的跨软件任务。2025 年底，Meta 宣布以高价收购 Manus，意图将其技术整合进 Meta 的生态系统中，赋予其 AI 产品真正的“行动力”。

Manus 的创始人肖弘也因此一跃成为 Meta 的副总裁。

Simile 的模拟预测、OpenClaw 的个人助理、Manus 的通用执行力——当这三股力量汇聚在一起时，它们对传统行业的冲击是毁灭性的。

首当其冲的是 SaaS（软件即服务） 行业。长久以来，Salesforce、Workday 等巨头依赖“按人头付费”的模式赚得盆满钵满。但前不久，Anthropic推出的 Claude Coworker 功能在面向法律等行业，彻底打破了这一逻辑。

而在创意和娱乐领域，Google DeepMind 的 Genie 模型也正在冲击游戏产业。Genie 被视为一种“基础世界模型”，它能通过简单的提示词生成可交互的2D甚至3D游戏环境。这意味着，游戏开发的门槛将从“掌握代码和引擎”降低到“拥有想象力”。

对于那些依赖资产复用和大量初级开发者的传统游戏公司而言，这既是机遇，也是生存危机。

回到 Joon Sung Park 在 Simile 宣传片中的那句话：“未来太重要了，不能听天由命（The future is too important to be left to chance）。”

这句话或许是当下 AI 时代的最佳注脚。

Simile希望通过模拟来消除决策的不确定性；OpenClaw 和 Manus 希望通过代理来消除繁琐执行的不确定性。我们正在进入一个新世界：在这里，电话会议是预演过的，代码是 AI 编写的，软件是 Agent 操作的。

对于人类而言，这既是解放，也是挑战。当 AI 开始围剿那些依赖“经验”和“直觉”的传统白领工作时，我们需要重新思考：在去除了运气的成分后，人类最核心的价值，究竟还剩下什么？

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