基于Spring Boot的老年人健康饮食服务系统设计与实现

发布时间：2026-02-25 11:32

《健康养老：老年人健康生活方式与社区服务》：结合社区服务的健康生活实践 #生活技巧# #健康生活方式# #健康生活方式书籍# #老年人健康指南#

选题依据及研究内容（国内、外研究现状，初步设想及突破点；研究目标、预期成果，及可行性论述等）

一、选题依据

随着我国人口老龄化进程的加快，中老年人的比例明显升高。这一现象间接导致中老年人慢性疾病的发病率也逐渐增高，我国65岁以上老年人的慢性病患病率高达62.33%[1]，老年人由于身体机能减退，容易受到疾病的困扰[2]，常见的慢性病有高血压、冠心病、糖尿病、慢性胃炎等，这些慢性疾病一方面影响了中老年人的身心健康；另一方面也可能引起一系列并发症，影响中老年人的生命安全。我国饮食养生文化历史悠久，食物搭配不当可能会引发多种疾病，因此，合理饮食和控制饮食对预防慢性疾病意义重大。同时，我国素有“寓医于食，药食兼用”的传统，因此中老年人慢性疾病的健康饮食指导在预防和控制中老年人慢性疾病中发挥着积极作用[3]。通过Spring Boot框架的灵活性、可扩展性和高效性，能够满足老年人群体对个性化饮食、远程健康管理以及家庭照护等方面的需求，为老年人提供更加智能化、精准化、便捷化的饮食健康服务，从而改善老年人群体的健康状况，提高生活质量。

二、研究内容

（一）国内外研究现状

1．国外研究现状

在国外，针对老年人健康饮食服务系统的研究与实践已经取得了一定的成果。一些知名的大学和科研机构已经成功开发并部署了面向老年人的健康饮食管理系统。这些系统通常采用可穿戴设备、无线传感器网络等技术手段，实现对老年人健康状况的实时监测和远程管理[4]。同时，一些系统还集成了紧急救援、社交互动等功能，为老年人提供更加全面的服务体验。

美国的Zidu Xu等[5]开发的ElCombo系统是基于知识图谱的个性化推荐系统通过信息收集，使用算法给老年人提供个性化的食谱。值得学习的是，系统满足与多种疾病相关的复杂营养需求，可以更好的满足老年人健康需求，让老年人家属放心使用。

此外，国外在健康管理领域的法律法规和政策支持也相对完善，为系统的研发和应用提供了良好的环境。例如，一些国家通过制定相关政策和标准，推动健康饮食服务系统的普及和应用，从而提高老年人的生活质量和健康水平。

国内研究现状

2021年张娟等[6]采用人工智能与大数据分析技术，通过AI算法，具有分析老年人健康数据，根据老年人健康状况推荐菜单的功能，目前国内实现的平台有阿里健康（如健康宝）、京东健康。系统提供了个性化饮食建议，但对一些老年人特殊病情或生活习惯的细节考虑仍显不足。

2020年刘静等[7]采用了物联网技术监测老年人的日常饮食情况及身体健康，利用自然语言处理技术，让老年人可以通过语音助手和系统互动，获取饮食建议。但是，系统需要硬件支持，并且由于系统采用人工智能的交流方式，并不能让老年人感受到人际交流之间的温暖。

2019年李梅等[8]通过分析大量老年人健康数据、饮食习惯与疾病史，利用机器学习算法为不同群体提供最优膳食方案。但是，现有的算法并不能完全考虑到个体的复杂性，如食物过敏，环境因素等。

2021年王小菲等[9]采用了AI智能推荐系统，通过深度学习算法，对老年人的健康状况（如慢性病史、体质等）进行分析，为其提供量身定制的饮食建议。由于平台对互联网和智能设备依赖性太高，老年人可能存在无法正确使用的情况。

有研究团队[10]基于Spring Boot开发了一个老年人健康管理系统，利用数据库管理技术，记录老年人的饮食数据、健康状况、体重变化等信息，后台使用Spring Boot来处理数据逻辑，前端则通过 App 或 Web 页面进行展示。然而，与国内先进水平相比，这些系统在智能化程度、用户体验和数据安全性等方面仍有一定的提升空间。

近年来，因营养失衡问题导致的慢性病患者数量不断攀升，高血压、血脂异常、超重肥胖等现象更加普遍，甚至某些癌症的发病因素也与日常膳食中的不合理摄入密切相关[11]。这也对系统的进一步优化和完善提出了更高的要求，本课题拟使用Spring Boot架构，MySQL数据库以及JS等技术，运用随机森林算法，以实现一个专门为老年群体提供套餐方案且便于操控的健康饮食系统。

（二）初步设想

该系统将互联网和老年健康饮食相结合，智能推送适合老年人自身情况的饮食方案，对其进行饮食干预，科学合理的安排每日饮食，并进行实践操作，进行营养的食物搭配，形成老年群体的合理膳食模式及其提高其饮食健康知识的掌握程度。最终实现老年饮食服务全覆盖、可持续发展服务的目标，构建完善兜底性、普惠型、多样化的养老服务体系，不断满足老年人日益增长的多层次、高品质健康养老需求。

课题主要设计了老年人、老年人家属、餐饮服务人员、管理员四种角色。每种角色能够使用本系统实现的功能如下：

1.老年人

老年人可以通过手机号注册登录本系统。老年人可以选择老年患者模式老年人可以在首页选择疾病类型及个人喜好，由系统运用随机森林算法生成饮食计划。老年人可以在主页查看自己的个人健康档案。老年人可以选择支付方式，如：免密支付、亲人代付和现金支付。

2.家属

家属可以通过注册账号登录本系统。家属可以选择正常模式。家属可以查看并修改老年人健康档案。家属可以通过系统查看老年人每日饮食。若老年人选择亲人代付，家属支付老年人账单。家属可以通过老年人的用餐反馈向餐饮服务人员提出意见和建议。

3.餐饮服务人员

餐饮人员通过管理员发放的账号登录系统后台。餐饮人员按照系统生成的饮食计划为老年人准备食物，确保食物的种类、数量和烹饪方式符合要求。餐饮人员通过系统查询当前库存情况，及时补充食材，避免食材短缺或浪费。餐饮人员通过系统查看老年人家属对菜品的反馈及建议

4.管理员

管理员通过后台登录系统。管理员可以添加、修改、删除用户信息。管理员可以创建餐饮服务人员信息并设置权限。管理员管理系统设置，进行系统更新，安全性检查等。

（三）突破点

1．系统能够根据老年人的身体状况、疾病、个人口味偏好等信息，运用随机森林算法（用协同过滤推荐），为老年人提供个性化的饮食计划。

2．系统分为老年患者模式和正常模式，老年患者模式方便老年人使用，页面简洁易用，家属使用正常模式，可以和老年人账号进行绑定，提供家人共享功能，让老年人家属能够随时了解老年人的健康状况和饮食情况。

（四）研究目标

1．了解并熟练运用软件开发流程。

2．研究Spring Boot的现有架构。

3．研究了解数据库的基本操作与前后端互联的实现方式。

4．了解老年人营养需求。

（五）预期成果

成功设计出更加完善、高效的老年人健康饮食服务系统，为老年人提供更加安全、便捷的饮食服务，可以正常应用于日常生活中去，基本实现预期设想目标任务。完成撰写针对该考核系统的设计、开发过程的毕业论文。

（六）可行性论述

1．从经济方面讲，该系统可以为老年人提供全面的健康管理服务，包括饮食建议、健康监测等。这有助于及时发现和预防疾病的发生，减少医疗资源的浪费，提高老年人的生活质量。同时，该系统还可以为家人提供老年人的健康状况信息，增强对老年人的关爱和照顾。

2．从社会方面讲，该系统减轻家属对老年人饮食不当造成身体不健康的担忧，有助于增强家庭成员之间的沟通和关爱。同时，通过提高老年人的健康水平和生活质量，该系统还能够促进社会的和谐稳定。

3. 从技术方面讲，Spring Boot架构已经成为当今设计者广泛使用的基本架构，技术成熟完善，无需复杂昂贵的硬件系统，在设计上较容易实现。学校期间开设相关课程，具有知识基础。

参考文献

[1]任静林，李红娟.1998—2018年我国居民慢性病患病率趋势与人群差异分析[J].卫生经济研究，2022,39(6):30-33.

[2]刘伟杰.面向服药老年人的健康饮食服务设计研究[D].南京林业大学，2023.6

[3]杜庆.中老年人慢性疾病的健康饮食指导[M].2017.3.10

[4]Bazzano,L.A.,et al.Effects of the DASH diet on blood pressure and cardiovascular risk factors in the elderly. Journal of Hypertension[D],2017,35(4), 768-774.

[5]Zidu Xu,Yaowen Gu et al.Developing a Personalized Meal Recommendation System for Chinese Older Adults: Observational Cohort Study.[J] JMIR formative research. Volume 8 , Issue . 2024. PP e52170-e52170.

[6]张娟,吴建华,杨晓宇等.基于大数据的老年人饮食健康管理系统设计与实现[J].计算机工程与应用, 2021,57(3):153-158.

[7]刘静,徐浩,邓佳妮.基于物联网技术的老年人健康管理系统设计与实现[J].电子技术应用,2020.46(6), 98-104.

[8]李梅,张鑫.基于数据挖掘的老年人膳食推荐系统研究[J].健康信息学与计算医学,2019，9(5), 46-50.

[9]王晓菲,刘涛,孙海燕.基于人工智能的老年人膳食营养干预平台设计[J].食品科学 2021, 42(2), 120-125.

[10]刘晓,王晓红.基于Spring Boot的健康管理系统设计与实现[J]. 软件开发与应用, 2020, 29(3): 40-45.

[11]曾芝兰.基于数据挖掘的慢性病人群个性化饮食智能推荐系统的研究与实现[J].北京邮电大学，2021.5

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