AI人工智能改变生活：揭秘五大实用场景，轻松解决日常问题！

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评论区有人留言，下载了AI工具不知道怎么用，确切的说是不知道在什么场景下用。

下面我将分享5个日常使用AI工具可以很方便解决问题的场景，当遇到这些场景直接拿起手机上的AI工具几秒就可以搞定。

场景1：帮你写内容，AI代笔

在AI之前，互联网搜索信息比较方便，但要写内容非常的难。

无论是日常写一些文字内容，都无从下笔，包括学生、职场人士，内容撰写是日常生活中不可或缺的一部分。

AI工具的出现，极大地方便人们写内容文案，从朋友圈文案到专业的文档，AI都能在短时间内就能完成。

当然不仅仅是可以帮助我们写内容，还可以帮我们提供写作思路。

有了AI再也没有“写作焦虑”了，让AI提供写作思路或AI写出内容再人工修改，已经成为日常的生活习惯了。

场景2：AI识物与信息提

AI的视觉识别能力，让手机摄像头不再只是一个记录工具，更是一个强大的信息分析工具。

看到不认识的动物或植物时，直接拍照问AI，立马可以得到答案

经常在路边遇到不知名的花草树木或昆虫，我都立马拍照问AI，满足好奇心甚至可以举一反三的进行辅助学习。

还有一些看不懂的说明书，或者是英文的说明书，直接拍照问AI，使用非常方便，省去大量的时间。

当然，有时候看到喜欢的商品，拍照后AI也能立即识别出品牌、型号，甚至提供购买链接或相似款推荐，让找商品也变得非常方便。

核心价AI不仅仅是大脑，只要上传图片或者和AI开视频（例如：豆包就支持和AI打视频电话），AI一旦有了眼睛，可以识别万物。

场景3：常识或日常问题直接问AI

现在养成了一个习惯，一旦有日常的常识问题或遇到一些不太确定的问题，立刻拿起手机问AI，并且是语音问，AI也是语音回答。

以前搜索信息总是找搜索 APP ，然后输入自己的问题，还要看不同的答案并且要自己判断结果。

AI可以直接提供整合、提炼后的答案，直接给出结果，甚至还可以不断的基于这个问题进行追问。

AI已经完全从“搜索信息”升级为“获取知识”。

通常在AI给出答案之后，AI还会猜你想问的其它相关问题，而这些问题恰好是平时自己想不到要问，但又想要去知道的问题/答案。

场景4：决策辅助和日常陪伴

其实AI不仅能提供信息，还能基于海量数据和逻辑进行分析，为用户的个人选择和决策提供专业级的建议。

在生活中我就是把AI当一个私人全能助理，有问题直接问他立刻给出准确结果，关键AI回答还总是很有礼貌。

哪怕是遇到烦心事，有时候问AI帮做决策，AI也可以处理的很好，会不断分析问题给出答案，并且还会不断的安慰你。

当然，一些日常的健康饮食管理，旅行计划，我都会先问AI，AI可以提供个性化的建议和推荐，大部分时候的建议都非常有参考价值。

总而言之，可以利用AI帮自己做出更明智、更高效的决策。

场景5：日常图像编辑修图

生活中经常会拍照，但拍出的照片有时候不满意，这时候可以利用AI帮修图，这也是我使用AI频率非常高的一个场景。

过去修图需要专业软件和技能才能完成的图像编辑工作，现在通过AI工具一键即可搞定。

我常用AI修图场景有很多，例如一键抠图、物体移除与修复、风格迁移等功能。

例如照片中不小心拍到入镜的路人，AI可以智能识别并完美移除，同时利用周围环境进行填充，实现无痕修复。

当然，还可以利用AI绘画，画出自己脑海中的想象画面，让自己成为艺术家不再是梦想。

AI已成为提升生活质量和工作效率的“超级工具箱”。

拥抱AI，意味着开启一个更智能、更高效的生活方式。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

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恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 & 损失函数简介小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建… 第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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