大数据智能

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内容简介  · · · · · ·

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》是一本介绍大数据智能分析的科普书籍，旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术，以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》包括大数据智能基础和大数据智能应用两个部分，共8 章。大数据智能基础部分有三章：第1 章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2 章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库；第3 章介绍大数据的计算处理系统。大数据智能应用部分有5 章：第4 章介绍智能问答，第5 章介绍主题模型，第6 章介绍个性化推荐，第7 章介绍情感分析与意见挖掘，第8 章介绍面向社会媒体内容的分析与应用。最后在《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》的后记部分为读者追踪大数据智能的最新学术材料提供了建议。

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《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》是一本介绍大数据智能分析的科普书籍，旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术，以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》包括大数据智能基础和大数据智能应用两个部分，共8 章。大数据智能基础部分有三章：第1 章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2 章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库；第3 章介绍大数据的计算处理系统。大数据智能应用部分有5 章：第4 章介绍智能问答，第5 章介绍主题模型，第6 章介绍个性化推荐，第7 章介绍情感分析与意见挖掘，第8 章介绍面向社会媒体内容的分析与应用。最后在《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》的后记部分为读者追踪大数据智能的最新学术材料提供了建议。

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》适合作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料，也适合电脑爱好者阅读。作者特别希望本书能够帮助所有愿意对大数据技术有所了解，以及想要将大数据技术应用于本职工作的读者。

大数据智能的创作者  · · · · · ·

作者简介  · · · · · ·

刘知远，目前以项目负责人身份主持NSFC青年基金、博士后科学基金等多项研究项目，科研经费累计超过50万元。同时以项目骨干身份参与实验室多项973、863、NSFC重点和面上项目。承担和参与项目列表如下：担任项目负责人的项目 1.2014年-2016年，国家社会科学基金重大项目“基于大规模社交媒体的汉语模因传播机理量化研究”子课题。 2.2013年-2015年，NSFC青年基金项目“基于协同语义计算的社交媒体信息扩散与可信性研究”。 3.2013年-2014年，清华大学-微软联合实验室研究项目“Efficient Chinese Entity Linking for Large-scale Web Corpus to Heterogeneous Entity Networks”。担任项目骨干的项目 1.2014年-2018年，973项目“面向三元空间的...

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刘知远，目前以项目负责人身份主持NSFC青年基金、博士后科学基金等多项研究项目，科研经费累计超过50万元。同时以项目骨干身份参与实验室多项973、863、NSFC重点和面上项目。承担和参与项目列表如下：担任项目负责人的项目 1.2014年-2016年，国家社会科学基金重大项目“基于大规模社交媒体的汉语模因传播机理量化研究”子课题。 2.2013年-2015年，NSFC青年基金项目“基于协同语义计算的社交媒体信息扩散与可信性研究”。 3.2013年-2014年，清华大学-微软联合实验室研究项目“Efficient Chinese Entity Linking for Large-scale Web Corpus to Heterogeneous Entity Networks”。担任项目骨干的项目 1.2014年-2018年，973项目“面向三元空间的互联网中文信息处理理论与方法”。 2.2012年-2015年，NSFC面上项目“关键词抽取与社会标签推荐相结合的中文文本主题词自动标注方法研究”。 3.2012年-2016年，NSFC重点项目“篇章级中文语义分析理论与方法”。 4.2009年-2011年，NSFC面上项目“汉语复杂网络的性质、结构、演化及其典型应用研究”。 5.2007年-2009年，863项目“大规模网络图文数据的语义分类和适度理解技术研究”。+ 6.2011年-2013年，东芝公司研究项目“面向中文文档分类的技术研发”。 7.2011年-2012年，Google公司研究项目“移动查询助理和查询结果摘要”。 8.2010年-2011年，Google公司研究项目“信息标注与社区发现的大规模算法研究”。 9.2009年-2011年，Google公司研究项目“针对流文本集的并行LDA”。

目录  · · · · · ·

第1 章 深度学习——机器大脑的结构 1
1.1 概述 3
1.1.1 可以做酸奶的面包机——通用机器的概念 3
1.1.2 连接主义 5
1.1.3 用机器设计机器 6
1.1.4 深度网络 6
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喜欢读"大数据智能"的人也喜欢  · · · · · ·

1 有用 TK 2016-07-05 07:20:33

Survey类型书籍。书主要覆盖NLP的诸多topics，每个topic讲得浅显但精炼；行文用语极其通顺流畅；书籍附的文献锚点不错，想对一个topic多了解的话顺着文献读就行了。总得来说是本入门科普好书。不过每个topic讲得很泛泛。

我要写书评

大数据智能的书评 · · · · · · ( 全部 12 条 )

DC 2016-05-08 00:08:54

《大数据智能》试读，读的我灵感四射 哈哈

这篇书评可能有关键情节透露

因为基础不行，第一章就反复读了好几遍，理解之后，对深度学习、人工神经网络等概念有了更清晰的认识。深度学习的一些浅层次的应用已经在我们生活中普及，比如垃圾邮件的分类、语言识别、机器翻译等都是其用武之地。而深度学习未来的发展方向应该如作者提及的，用机器设计机...  (展开)

姑娘麦麦 2021-08-11 22:39:14 电子工业出版社2019版

学术界的一股清流，特别好的NLP科普入门书。

当时正在准备字节跳动的面试，业务有些相关看到这本书觉得很有趣就买回家看了，从“前言”开始一口气读完，不亦乐乎！ 这本书逻辑线非常清晰，开篇就说明白了文章的layout可以自行检索快速查阅。每一章最后也有拓展阅读，像极了上学时候老师留的课后阅读（笑 不知道为什么会有...  (展开)

若年 2018-10-29 21:25:48

非常好的一本nlp科普概念书

如果不是知道刘知远老师是做自然语言处理的也不会去看这本书，可以说被书名耽误了的一本nlp领域的科普概念好书，书里没有任何代码实例，都是用通俗的语言在讲解nlp领域的各个方向，书最后的方法也很实用，不过还是建议在看这本书之前对nlp做一个大致的了解。会有更多进益。希望...  (展开)

Sai 2016-05-08 18:02:17

大数据——人工智能的必经之路

读完刘知远老师的《大数据智能》，回味之时突然记起曾经看过的一个科幻英剧，讲的是女主人公因为男友去世伤心欲绝，无意间她通过朋友介绍发现一个“复活”男友的办法，这是一家公司，提供人工智能机器人服务，可以完美复制一个人。一开始她是拒绝的，但当她知道已经怀了过世男...  (展开)

whspecial 2017-02-06 00:06:46

一本综述性质的书

个人背景是有分布式数据处理系统的经验，并且有一些数据仓库的经验。因为工作需要希望了解下人工智能方面的内容，于是找了这本书看。 大概翻了一遍，这本书更像是一本综述，而且我怀疑各个章节是不是几个研究生或者博士生分别来写的，每章内容感觉像是从一些资料上摘取的。特别...  (展开)

叶开 2016-05-30 10:39:44

大数据智能时代的瞭望塔

随着互联网、云计算、移动通讯技术的发展，我们已经进入一个崭新的大数据时代 。大数据的处理技术，对人工智能的发展，起到了很大的推动作用，与人工智能密切相 关的机器学习，自然语言处理等领域，近年来都在大数据的推动下，飞速发展。如何真 正实现大数据智能，或者...  (展开)

smile 2016-05-21 09:50:24

一本定位准确、清晰易读的好书，推荐有基础、感兴趣的书友阅读

大数据与人工智能都是近年来非常热门的研究课题，两者看似分属不同的科学领域，但实际上随着计算机数据分析能力的提高和互联网的发展，大数据与人工智能之间的联系越来越密切。《大数据智能》一书正是从这个角度切入，从人脑对世界认识的本质着手，介绍了机器是如何利用已有的...  (展开)

米老鼠 2016-05-06 10:29:37

值得一读的人工智能好书

这篇书评可能有关键情节透露

《大数据智能》一书没有从传统的角度介绍大数据，而是从人工智能的角度去介绍了大数据智能取得的成果，它的局限性以及未来可能的发展前景。该书介绍的深度学习、知识图谱以及计算处理系统等都是大数据智能的基础知识。在介绍大数据智能应用方面，选择文本大数据作为主要场景进...  (展开)

书小照 2016-05-14 16:06:13

大数据智能之门

写东西真是一个眼高手低的活，读完术后偶一直想写写书评，但是每次提笔都觉得写不好。就从彩蛋谈起吧。本书让我最有体会的是怎么去了解某个领域的最新研究进展，这是搞学术研究的必备技能，强烈推荐读读。而且本书还对大数据领域的各种会议期刊给了详细的介绍。彩蛋啊，强烈推...  (展开)

张然 2016-05-08 15:48:54

不仅仅是值得一读，还值得读第二遍

题目并非吹捧，而是我在读这本书过程中的体验。 以一本科普读物来说，这本书的难度确实是有些大。我在读这本书的过程中遇到了不小的麻烦，有些不懂的地方还要去百度，读的越多，越觉得难啃。后来回过头看到前言里面这样的一句话：“这本书希望从人工智能这个新的角度，总结大数...  (展开)

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