大众点评商家及评分数据

发布时间:2026-09-14 07:06

商品评价分析时,关注综合评分和销量可以了解大众接受度。 #生活知识# #购物技巧# #商品评价分析#

01

数据说明

Description

   大众点评及商家评分数据库是基于国内领先生活服务平台——大众点评的公开数据构建的结构化数据库。该数据库全面覆盖全国范围内多个城市的商户信息,涵盖餐饮、购物、休闲娱乐等多个消费领域,包含商家基础信息、地理坐标、分类体系、经营状态、用户评价、消费水平及服务设施等共计28个字段。数据时间跨度广、空间分辨率高,具备较强的学术研究与商业分析价值,为研究者深入探索城市商业空间结构、消费者行为偏好以及服务业质量评估提供了坚实的数据基础。

数据特点:

空间层级完整性:提供“省份—城市—行政区—商圈”四级空间标识,并辅以精确的经纬度坐标,支持多尺度地理空间分析,适用于城市商业集聚研究、区域消费能力评估和线下服务辐射范围识别。 分类体系系统性:依托“大类—中类—小类”三级分类编码体系,涵盖从宏观行业类别至微观业态类型的完整维度,既可支持跨行业比较,也可用于细分市场竞争格局分析,分类结构清晰、编码规范统一。 商户信息多维性:除基础名称、地址、电话外,还提供品牌归属、评论数量、平均消费、店铺评分、营业时间与服务设施等字段,完整刻画商户经营特征与服务质量,兼具静态属性与动态绩效指标。 数据可靠性强:数据来源于大众点评公开页面,通过统一采集与清洗流程保障一致性。

潜在应用场景:

学术研究:可用于城市地理学(商业空间结构演化)、消费经济学(价格敏感度与评分关系)、管理科学(服务质量与用户评价机制)等领域;高精度的地理编码支持GIS空间分析,如热点识别与空间自回归分析。 商业服务:辅助企业进行选址决策、竞品监控、品牌影响力评估;基于评论数与评分指标可识别潜在高成长商户,为投资决策和市场进入策略提供数据支持。 政策优化:为城市商业规划、消费刺激政策评估、小微企业扶持等公共政策提供证据基础;通过分析不同类型商户的空间分布与绩效,可识别服务业薄弱区域,优化公共服务资源配置。

   大众点评及商家评分数据以系统性、多维度、高精度的方式整合了大众点评平台的核心商户数据,兼具空间、分类与经营绩效等多重信息维度。其良好的字段设计、清晰的分类体系与可靠的数据质量,使其成为学术研究、商业分析与政策制定领域中不可多得的底层数据资源。

02

字段展示

1 张数据表

字段说明 · Fields

#字段名称数据类型字段说明
1_idstring-
2商家名称string-
3分店string-
4地址string-
5所在省份string-
6所在城市string-
7城市编码string-
8行政区string-
9商圈string-
10类型string-
11营业状态string-
12大类idnumber-
13大类string-
14中类string-
15中类idnumber-
16小类string-
17小类idnumber-
18经度number-
19纬度number-
20品牌string-
21评论数number-
22平均消费number-
23店铺评分number-
24营业时间string-
25电话string-
26收录时间string-
27服务设施string-
28特色服务string-

样本数据预览 · Sample

暂无样本数据

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购买方式

Pricing

商业分析版

面议按数据范围报价

面向企业与商业研究机构的完整授权方案。

完整历史数据访问商业使用授权API 接口访问数据格式:全格式支持专属客户经理定制化数据服务

学术研究版

面议需高校邮箱认证

面向高校教师与科研人员的学术研究方案。

完整历史数据访问学术引用授权数据格式:CSV/Stata/Excel技术支持(邮件)可申请学术折扣

企业定制版

定制按需定制方案

面向大型机构的整体定制与部署方案。

全量数据本地部署多用户并发访问数据私有化存储专属技术支持团队SLA 服务保障定制数据采集与清洗

销售经理联系方式

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销售经理

朱雪晴

AI项目经理

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