数字图像处理笔记一

本文主要内容来自与《数字图像处理第二版中文版（冈萨雷斯）》第二章， 图像采集小节。

一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y)，其中(x,y)是空间（平面）坐标，在任何坐标(x,y)处的幅度f被定义为图像在这一位置的亮度。

图像在x和y坐标以及在幅度变化上是连续的。要将这样的一幅图像转换成数字形式，要求对坐标和幅度进行数字化。将坐标值数字化称为取样，将幅值数字化称为量化。因此，当x、y分量及幅值f都是有限且离散的量时，我们称图像为数字图像。

图像的矩阵表示:

等式右边是定义的一幅数字图像, 阵列中每个元素都被称为图像元素、图画元素或像素(对于RGB格式图像f(0, 0)可能取值(33, 250, 12)，对于gray类型图像f(0, 0)可能取值33)

在取样时，若横向的像素数（列数）为M ，纵向的像素数（行数）为N，则图像总像素数为M*N个像素。

一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现马赛克效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。