源
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 1
一、管理conda：
（1）检查conda版本 conda --version （2）获取版本号 conda --version或 conda -V （3）列出所有的环境 conda env listconda list命令用于查看conda下的包，而conda env list命令可以用来查看conda创建的所有虚拟环境。 （4）查看环境管理的全部命令帮助 conda env -h （5）conda升级我们可以在命令行中或者anaconda prompt中执行命令进行操作。
conda update conda升级condaconda update anaconda升级anaconda前要先升级condaconda update --all升级所有包 （6）conda升级后释放空间在升级完成之后，我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间：
conda clean -p删除没有用的包conda clean -t删除保存下来的压缩文件（.tar）二、管理环境
（1）创建环境conda create -n env-name [list of package]。-n env-name是设置新建环境的名字，list of package是可选项，选择要为该环境安装的包。
如果我们没有指定安装python的版本，conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。
若创建特定python版本的包环境，需键入conda create -n env-name python=3.6
（2）激活环境Linux，OS X:
source activate env-nameWindows：
activate env-name小技巧：
新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；
如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入：
Linux，OS X:
conda source deactivateWindows:
conda deactivate （4）复制一个环境通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。
conda create -n flowers --clone snowflakes通过conda env list来检查目前拥有的环境 （5）删除一个环境如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：
conda env remove -n flowers三、管理包
（1）安装包 或 安装特定版本的包 conda install package-nameconda install package-name==version （2）查看所有已安装包 conda list （3）卸载包 conda remove package-name （4）更新包更新一个包
conda update package-name更新所有包
conda update --all （5）搜索包 conda search search-term，可以模糊搜索四、把环境添加到jupyter notebook
首先通过activate进入想要添加的环境中，然后安装ipykernel，接下来就可以进行添加了。
pip install ipykernelpython -m ipykernel install --name Python36Python36可以取与环境名不一样的名字，但方便起见建议统一 （1）查看已添加到jupyter notebook的kernel我们可以使用jupyter kernelspec list来查看已添加到jupyter notebook的kernel。
显示如下：
PS C:\Users\25387> jupyter kernelspec list Available kernels: python3 D:\Anaconda\anaconda\share\jupyter\kernels\python3 123 （2）删除指定的kernel
若想删除某个指定的kernel，可以使用命令jupyter kernelspec remove kernel_name来完成。
由于python是不向后兼容的，分开环境可以避免语法版本不一引起的错误，同时这也可以避免工具包安装与调用的混乱。参考
anaconda笔记：conda的各种命令行操作
anaconda常用命令行指令
Anaconda常用命令大全
