在手工测试阶段，针对项目输出了测试用例，如果这些测试用例需要在版本迭代的过程中，需要进行回归测试，通过手工重复地执行测试用例，将会耗费大量的人力。
为此应运而生就有了自动化测试，通过使用自动化工具，将按照测试用例进行点点操作，校验的工作，交给代码程序来执行，测试工作，就变得省心省力了。
重点：测试用例是自动化测试脚本的依据，一切不基于测试用例而写的自动化脚本都是耍流氓。关于UI自动化测试
UI 自动化的本质：定位元素操作元素模拟页面动作断言结果生成报告基于以上5个本质，自动化测试的整体流程是这样的，这里百度登陆功能的测试用例为例：
模拟页面动作，也就是测试用例的步骤：
输入用户名输入密码点击登陆按钮判断结果：将用例中的预期结果与实际结果进行比对，如果一致，代表成功，否则代表失败。对于这条测试用例，登陆成功的标志是，页面右上角出现了用户的头像与用户名，那么，可以通过获取网页中用户名的文本信息，与登录账户的用户名对比，一致的话，代表这条用例通过。根据执行结果，自动生成报告，常用的第三方模块：HtmlTestRunner，Allure2 等适合UI自动化测试的场景
当然，不是所有的测试场景都适合用自动化测试来实现。
对此，可以参考以下的标准辅助判断：
项目的需求不会频繁变动页面的 UI 已经进入稳定阶段项目周期足够长大量回归的测试任务其中，有一些项目是明显不适合使用 UI 自动化测试的，例如视频播放器（暴风影音，腾讯视频，爱奇艺等），音乐播放器（例如网易云音乐，QQ 音乐等）等交动性强，并发依赖强的软件。
原因是，这一类软件，判断视频内容对不对，判断音乐声音与歌词对不对，难度极大。
另外，延伸一个话题：关于自动化测试的覆盖率，面试会问到的一个点。
国内大多数互联网公司的项目迭代周期比较短，因此自动化覆盖率一般都不高。
具体还是要根据项目迭代周期进行描述，参考标准是：
迭代周期是半年或者一年以上的项目，每次需求变动很少，自动化测试的覆盖率一般是60%-70%，主要是覆盖之前的旧功能以及核心场景迭代周期为一个月的项目， 覆盖率大概是25-30%，主要是覆盖 P0（极重要）级别的绝大多数用例，与 P1（重要）级别中的部分用例1~2周一个迭代的项目，覆盖率大概是10%，主要是覆盖 P0（极重要）级别，可能会对用户造成严重影响的核心场景其次，UI 自动化测试的时间切入点主要有2个：
冒烟测试阶段回归测试阶段UI 自动化测试设计原则一个测试用例完成一个功能点测试（常用）：一个手工用例对应一个自动化测试用例一个脚本是一个完整的场景脚本之间独立，不能有依赖（脚本间相互隔离）：例如与登陆状态相关的用例：个人中心、订单详情、下单购物等，如果脚本之间不独立，相互依赖，在登陆的测试脚本失败的情况下，会导致个人中心、订单详情、下单购物的测试脚本全军覆灭，后续修复与维护成本高设置合适的检查点：通过断言判断用例的成功与否设计良好的框架：Python 常用的测试框架有 unittest 与 pytest，利用框架，及对共用的测试模块进行封装，减少自动化测试脚本维护的工作量
