多输入多输出

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多输入多输出 | MATLAB实现PSO-BP多输入多输出

本程序基于MATLAB实现PSO-BP多输入多输出回归型预测，3个输入，2个输出。

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO），又称粒子群算法、微粒群算法，来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群（swarm）”来源于微粒群符合 M. M. Millonas 在开发应用于人工生命（artificial life）的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。“粒子（particle）”是一个折衷的选择，因为既需要将群体中的成员描述为没有质量、没有体积的，同时也需要描述它的速度和加速状态。

主程序代码如下：

%% 清除工作空间中的变量和图形 clc clear %% 构造样本集 load dataOTH input output %%节点个数 inputnum=3; hiddennum=6; outputnum=2; numsum=inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+outputnum; %划分训练、测试样本 input_train=input(1:72,:)'; input_test&#123456789101112

网址：多输入多输出 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/223498

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