10个Python自动化日常任务实战脚本示例

用Python编写简单自动化任务脚本 #生活乐趣# #日常生活趣事# #生活趣味分享# #科技小发明#

目录

1. 自动备份文件夹

2. 邮件提醒

3. 自动下载网页内容

4. 简易密码管理器

5. 图片下载器

6. 自动化Excel数据处理

7. 网络速度测试

8. 自动化社交媒体帖子发布

9. 电脑定时关机

10. 监控CPU使用率

进阶技巧与综合应用

综合案例：自动化报告生成

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1. 自动备份文件夹

目标 : 每天自动将指定文件夹的内容备份到另一个位置。

import shutil

import datetime

def backup_files(source, destination):

"""

    备份函数，将source路径下的文件复制到destination。

    """

    timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')

    backup_folder = f"{destination}/{timestamp}"

    shutil.makedirs(backup_folder, exist_ok=True)

    shutil.copytree(source, backup_folder)

print(f"备份完成至: {backup_folder}")

source_folder = "/path/to/source"

destination_folder = "/path/to/destination"

backup_files(source_folder, destination_folder)

解释 : 使用shutil.copytree来复制整个文件夹，datetime用于生成唯一的备份文件夹名。

2. 邮件提醒

目标 : 发送一封邮件提醒自己或他人。

import smtplib

from email.mime.text import MIMEText

from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(subject, body, to, sender="your_email@example.com", password="your_password"):

"""

    发送邮件的函数。

    """

    msg = MIMEMultipart()

    msg['From'] = sender

    msg['To'] = to

    msg['Subject'] = subject

    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)  # 用你的SMTP服务器和端口替换

    server.starttls()  # 启用安全传输

    server.login(sender, password)

    text = msg.as_string()

    server.sendmail(sender, to, text)

    server.quit()

# 示例用法

send_email("任务提醒", "别忘了今天的会议！", "receiver@example.com")

注意 : 需要替换SMTP服务器信息和认证信息。

3. 自动下载网页内容

目标 : 下载网页上的特定数据，如新闻文章。

import requests

def download_web_content(url, filename):

"""

    下载网页内容并保存到文件。

    """

    response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:

with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:

file.write(response.text)

        print(f"内容已保存至 {filename}")

else:

        print("请求失败，状态码:", response.status_code)

# 示例用法

url = "https://news.example.com/article"

download_web_content(url, "article.txt")

4. 简易密码管理器

目标 : 存储和检索网站用户名和密码。

import json

def save_credentials(site, username, password, filename="passwords.json"):

"""

    保存账号密码到JSON文件。

    """

    data = {site: {"username": username, "password": password}}

with open(filename, 'a+') as file:

        file.seek(0)  

try:

            existing_data = json.load(file)

            existing_data.update(data)

            file.seek(0)  

            json.dump(existing_data, file, indent=4)

except json.JSONDecodeError:

            json.dump(data, file, indent=4)

def retrieve_credentials(site, filename="passwords.json"):

"""

    从文件中检索账号密码。

    """

with open(filename, 'r') as file:

        data = json.load(file)

return data.get(site, None)

save_credentials("example.com", "user1", "pass123")

print(retrieve_credentials("example.com"))

5. 图片下载器

目标 : 根据URL列表下载图片。

import os

import requests

def download_images(urls, folder="images"):

"""

    下载图片并保存到指定文件夹。

    """

if not os.path.exists(folder):

        os.makedirs(folder)

for url in urls:

        response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:

            filename = os.path.join(folder, url.split("/")[-1])

with open(filename, 'wb') as file:

                file.write(response.content)

print(f"下载完成: {filename}")

else:

print(f"下载失败: {url}")

urls = ["http://example.com/image1.jpg", "http://example.com/image2.jpg"]

download_images(urls)

6. 自动化Excel数据处理

目标 : 读取Excel数据，进行简单处理，然后保存。

import pandas as pd

def process_excel(input_file, output_file):

"""

    读取Excel文件，添加一列当前日期，然后保存。

    """

    df = pd.read_excel(input_file)

    df['Processed_Date'] = pd.Timestamp.now().date()

    df.to_excel(output_file, index=False)

    print(f"处理完成并保存至{output_file}")

# 示例用法

process_excel("data.xlsx", "processed_data.xlsx")

7. 网络速度测试

目标 : 使用Python测试网络下载速度。

import speedtest

def test_internet_speed():

"""

    测试并打印当前的互联网下载速度。

    """

    st = speedtest.Speedtest()

    st.download()

    speed = st.results.download / 1024 / 1024  

print(f"当前下载速度: {speed:.2f} MB/s")

test_internet_speed()

8. 自动化社交媒体帖子发布

目标 : 在支持API的社交媒体平台（如Twitter）上自动发布帖子。

注意 : 实际应用需安装相关库（如tweepy），并获取API密钥。

import tweepy

def post_to_twitter(api_key, api_secret, access_token, access_token_secret, message):

"""

    使用Tweepy API发布推文。

    """

    auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_secret)

    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

    api = tweepy.API(auth)

    api.update_status(message)

print("推文发布成功！")

post_to_twitter("your_api_key", "your_api_secret", "your_access_token", "your_access_token_secret", "Hello, Twitter!")

9. 电脑定时关机

目标 : 设置电脑在指定时间自动关机。

import os

def set_shutdown(time_minutes):

"""

    设置电脑在多少分钟后关机。

    """

    os.system(f'shutdown /s /t {time_minutes*60}')

print(f"电脑将在{time_minutes}分钟后自动关机。")

def cancel_shutdown():

"""

    取消已设置的关机计划。

    """

    os.system('shutdown /a')

print("关机计划已取消。")

set_shutdown(15)  

10. 监控CPU使用率

目标 : 实时监控并打印CPU使用率。

import psutil

def monitor_cpu_usage(interval=1):

"""

    每隔interval秒打印一次CPU使用率。

    """

while True:

        cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=interval)

print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")

        time.sleep(interval)

monitor_cpu_usage(1)

进阶技巧与综合应用

综合案例：自动化报告生成

目标 : 结合上述技能，创建一个简单的报告，包括网络速度、CPU使用率统计，并通过邮件发送。

步骤1 : 获取网络速度

我们将使用之前定义的test_internet_speed函数来获取网络速度。

步骤2 : 监控CPU使用率并记录

为了简洁，我们不直接在此处运行长时间的CPU监控循环，而是模拟一个简单的CPU使用率数据收集过程。

# 模拟CPU使用率数据收集

cpu_data = [psutil.cpu_percent(interval=1) for _ in range(5)]  # 收集5次数据

步骤3 : 创建报告文本

def create_report(cpu_data, internet_speed):

"""

    创建报告文本。

    """

report = f"### 自动化报告\n\n"

report += f"**网络速度** : {internet_speed:.2f} MB/s\n\n"

report += "## CPU使用率统计\n"

for i, usage in enumerate(cpu_data, start=1):

report += f"- 时间段{i}: {usage}%\n"

return report

internet_speed = test_internet_speed()  # 实际获取网络速度

report_text = create_report(cpu_data, internet_speed)

print(report_text)

步骤4 : 发送报告邮件

使用之前定义的send_email函数发送包含报告文本的邮件。

# 示例用法，发送报告邮件

subject = "自动化监控报告"

to = "receiver@example.com"

send_email(subject, report_text, to)

综合代码示例 :

# 假定所有必要的函数已经定义

internet_speed = test_internet_speed()

cpu_data = [psutil.cpu_percent(interval=1) for _ in range(5)]

report_text = create_report(cpu_data, internet_speed)

send_email("自动化监控报告", report_text, "receiver@example.com")

好了，今天的分享就到这里了，我们下期见。如果本文对你有帮助，请动动你可爱的小手指点赞、收藏吧！

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