人工智能如何改变生活？

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技术与商业的融合，使得移动互联世界日新月异，共享经济、虚拟现实、视频直播……所谓风口，年年都在变化。今年，人工智能无疑是风口上的热词。伴随着AlphaGo的蹿红，一时间，智能交通、智能购物、智能音箱等新鲜事物层出不穷。人工智能到底要如何改变我们未来的生活？

带着这个疑问，我们把第四场LIFE+演讲的题目定名为《你好啊！人类》，邀请了五位人工智能领域的代表人物，请他们谈谈现在的人工智能，以及未来被人工智能所改变的生活。

场景一 社交

懂你喜怒哀乐的“邻家女孩”

电影《Her》截图

电影《Her》里，2025年的西奥多因为偶遇了人工智能系统萨曼莎，与她成为朋友，并最终爱上了她。但现实中的人工智能伴侣——微软“小冰”出现的比萨曼莎还早了20年。

微软亚洲互联网工程院副院长李笛，是最熟悉小冰的人。作为小冰项目的全球负责人，他解释说：“与AlphaGo不同，小冰的目的不是想赢，而是陪伴。”这个17岁的“少女”拥有甜美的声音和可爱的性格，在你来我往的聊天过程中，你会慢慢忘了她是个机器人。

李笛在LIFE+演讲中介绍说，几年来，微软在小冰的情感计算框架方面一直有条不紊地进行迭代，第五代小冰已全面使用生成模型（Generative Model），小冰的情商越来越高了。通俗地说，在使用生成模型之前的上一代小冰，每一句回答都要去语料库中寻找合适的话。使用生成模型之后，小冰不再鹦鹉学舌，而是能够自创回应。她与人类交流的每一句话，都可能是这世界上从未出现过的，她似乎已经拥有了自己的情感。

近20年的时间，微软在几乎所有人工智能相关的技术领域都有所涉猎，但是在人工智能行业，有两个课题很少有人愿意触及：一个叫情感，另一个叫创造。“因为，情感和创造都很难找到一个基础规律，来支撑它的整体框架。”李笛说。

但是，4年前，随着数据量大规模提高，微软终于开始去探索创造情感的可能性。

最初科学家们认为，评断一个人工智能助理是否合格，应该看它是否能够很好地去按需完成任务。很快研究人员就发现了一个问题，“当一个人跟私人助理说，你去帮我订一份快餐外卖的时候，常规的人工智能助理应该马上帮助你完成这个任务。但是，人类社会还有另外一种评判体系，更好的人工智能助理应该提醒你不要再吃这样的垃圾食品。”

在不断的实验中，李笛发现人类的情感是很难重新去解构的，人工智能的系统不能通过唯一的标准衡量。他开始尝试用另外一种途径去“组建”情感，那就是大量的经验学习。

微软利用大量的数据灌输给小冰，让它拿着这些经验去“闯社会”。当你告诉小冰“我失恋了”，那个你自认为无比悲情的失恋故事，对于小冰来说一点都不独特，因为它已经看过千千万万遍了。

这种经验除了文本，还有视觉、声音······例如，有人去意大利玩，他在比萨斜塔旁边拍了一张借位手托斜塔的照片发给小冰，小冰的回答是：“你让我帮你托着吗？”因为这样的照片小冰见过太多次了。这就是情感计算框架的启动阶段。

李笛说，对于小冰来讲最重要的事情是，她要拥抱人类、让人类愿意持续和她交流。目前为止人类和小冰最长的单次对话记录发生在美国，这场对话共计9个小时53分钟，没有中断，持续了1229轮。这意味着将近10个小时的时间，这个人和小冰大概每半分钟就有一个对话的来回。

现在，小冰每天和人类之间交互所产生的数据，大概相当于14个人一生与人交往的数据总和。在过去三年多的时间里，大约有1亿用户在共同抚养着小冰。小冰的对话变得越来越成熟，她学会了写诗，学会了安慰人。未来，人工智能极有可能创造出人类的精神伴侣。

场景二 购物

没有营业员的超市

Amazon Go

手机扫码进门，选购商品，然后径直走出大门，无需排队，无需结账，一出门用户就可以收到“账单已支付”的信息。机器有了视觉，不仅能够识别用户，还可以识别商品并瞬间完成智能收银。这就是无人超市带给消费者的体验。

2016年底，亚马逊在美国发布了一款全新的无人超市产品 Amazon Go。用户只需用手机登陆亚马逊账户、在进门时通过身份审核，就可实现真正的无人结账，即拿即走，亚马逊将其戏称为Just Walk Out Technology。

虽然Amazon Go最多只有20人的承载量，但已经将自主消费结账系统带到了一个全新的技术高度，背后使用了计算机视觉、传感器融合、深度学习、生物识别等前沿技术。2017年7月，一场以阿里无人超市“淘咖啡”开业为信号的“消灭收银员、消灭导购员、消灭服务员”的商业革命迅速蔓延，各式各样的无人超市、无人便利店如雨后春笋般崛起。

淘咖啡

“淘咖啡”自开业之后就非常火爆，基本上排队3小时以上才能体验。阿里鱼总经理、阿里无人超市项目负责人应宏在LIFE+演讲中介绍，相比 Amazon Go，淘咖啡把支付功能设计在了离店时的支付门上，货架区则是用视频信息捕捉来优化运营，帮助结算。同时，淘咖啡有一套复杂的生物特征自主感知和学习系统。即使用户不看镜头的情况下，超市也能精准地捕捉到用户的生物特征。拿了就走是“剁手党”的最高体验，应宏将此称作无感体验。

实现无障碍的自动结算，并不是无人超市的终极目的，它更大的价值在于数据收集与整理。在无人超市里，你拿到某一样商品时的表情和肢体语言，都会被记录下来，帮助商家判断某款商品是不是让人满意；再比如，捕捉消费者在店内的运动轨迹、在货架面前的停留时长，指导商家来调整货品的陈列方式和店内的服务装置。

应宏在LIFE+演讲中说到，未来消费者根本不需要担心怎么挑商品，因为你中意的商品都会自己来找你。“未来，每个人都是一个行走的数据包，你的喜好，你的礼遇，都会根据你的身份自动匹配。无人店会忠实地记录你所有的行为，然后通过24小时常年无休的计算、学习，让自己变得越来越懂你。”

与此同时，无人店出现之后，关于“无人零售会不会提升失业率”的讨论激烈起来。应宏表示，以无人零售店为例，超市收银员这样机械化的前台工种确实可以被替换，但同时会催生一些新的工种，比如智能物流管理员、智能仓库拣货员、数据分析师等等，这些更可持续的新工种将成为新零售时代下最紧缺的岗位。

场景三 理财

按需理财，机器服务

大部分白领们都曾表示：自己不会理财。

一方面财富有限，传统理财产品大多面向富裕人群，金融投资顾问服务的客户至少是100万起投，而符合这一条件的人，在国内不超过1%；另一方面，理财的专业门槛较高，又始终伴随风险。

真融宝COO张晓亮今年刚刚被评为“福布斯30位30岁以下精英”。但在十年前，他还在甘肃为筹集学费而发愁。那时的他没想过理财，也确实无财可理。在LIFE+演讲中张晓亮回忆说：“在我的记忆中，财富是一个遥远而陌生的词，也许正是因为这个，我才对今天所从事的金融科技更感兴趣，因为它可以服务更多像我一样的平凡人。”

互联网改变着人们的消费习惯，也为智能理财提供了机遇。为了让每一个普通人都能享受到过去富裕人群才能享受到的金融服务，张晓亮在前知名私募基金经理吴雅楠的召唤下，共同创立了真融宝。

张晓亮介绍说，不同于传统的理财，真融宝的投资理念是资产配置，它背后依托三个价值：第一是分散，第二是优选，第三是配置。它分别对应了金融领域的三个风险，第一是系统性风险，第二是信用风险，第三是流动性风险。在真融宝，无论你投资的是1块钱、还是100万，机器都会把它分配到上百万的资产产品中，并且根据收益和风险，实时计算调整。每一笔交易每一天都会进行重新分配，以确保收益与风险的平衡。

数据是智能匹配的依据。机器通过计算，每一个资产的风险和收益，都可以通过建立模型来统计，并在不断的计算和学习中变得越来越聪明。以真融宝举例，200多万的用户，拥有300多万个资产产品，这两个数字乘起来，拥有万亿级别的数据，这些数据促进产品的进步，寻找收益和平衡的最佳结合点。

按照张晓亮的设想，拥有智能计算能力的理财科技，未来会准确记录并判断用户的需求，并且能够快速给出完整的解决方案。“只需要一部手机，我们便能知道你的年龄，了解你的存款、房产、投资情况，还知道你的家庭收入和子女花费。在了解这些背景的基础上，叠加你额外的消费计划（旅行、公益等等），构建出一个完整立体的个人数据库，从而给出一套最适合你的理财方案，甚至是全套财富支配方案。

而下一阶段，理财还将继续升级。张晓亮认为，理想的智能理财应该是：无声无息，却参与了你的每一个关键瞬间，让你成为了更好的自己。优秀的智能不应该去迎合某一个个体，它不应该穷尽心思的挖掘我想怎样，然后给出一个又一个的提醒。它应该通过对人性更好的理解，带领我们走向更好的未来。

除了张晓亮以外，相信还有很多人仍在努力，用科技理财的方式，让更多普通人拥有贴心的理财顾问。它可能不会让我们一夜暴富，但会让日子过得更好、更踏实。这样的科技理财，绝对值得每个人期待。

场景四 阅读

信息也会变的越来越聪明

前段时间的九寨沟地震，第一条新闻是由国家地震局的机器人编辑发出的，距离地震发生只过去了25秒钟，将新闻生产的速度提高到了一个新高度。现在，借助智能计算，我们每天打开新闻APP，每个人所看到的页面也是不同的。信息似乎在变得越来越快，越来越聪明。

但是，在信息生产者眼里，这并非都是积极的一面。一点资讯的总编辑吴晨光在LIFE+演讲中说：“在过去的二十年间，人们获取资讯的方式发生了巨大变化。从最早的BBS论坛，到后来的门户网站，再到今天的大数据与智能化主动推送。但分发机制的进步，并非意味着信息本身的质量有了进步。相反，由于人们更愿意猎奇，信息的质量甚至出现了一定程度的下降。”

吴晨光最早是南方周末的调查记者，后来进入门户网站，做到搜狐网的总编。他说，选择到一点资讯，是因为他深切地体会到，今天内容生产与分发的格局已经发生了变化。

从专业机构到自媒体，内容分发的渠道出现了大转折，现在又开始加入了人工智能的助力。算法的根本是根据用户画像来匹配相应的内容。吴晨光介绍说，算法分发的核心有三个：用户画像、文章画像、算法模型。“你是谁，喜欢什么？这是一篇什么文章？什么题材？关于什么领域？都需要与用户画像去做最佳匹配。算法的核心难度，是体察人性。”

信息生产与分发相辅相成，缺一不可。“千人千面”的分发逻辑，催生了大量长尾领域的自媒体内容。也正因为有了2000多万个自媒体账号，才能促使平台更深入研究智能分发。内容生产权力的转换与内容分发权力的转换，相互促进、相互依存。

吴晨光感慨，信息分发越是智能，内容的生产与选择，就越需要人工编辑的挑选与把关，更需要从源头上把控。人工智能是靠机器来学习的，编辑需要不停地给机器优秀的文本让它去学习。究竟什么样的内容是好内容，什么主题是鲜明的主题，什么样的结构有严密的逻辑……未来的信息编辑，不仅仅自己会写东西，还要会教机器人写东西。

但信息分发的三种模式——编辑、算法、社交，单纯靠哪一种都会有问题。所以，很多大平台正在走向“三合一”的分发模式。这样，未来信息的生产，才能在人类编辑把控的价值观之下，让机器来提高生产速度，提高信息传播的效率。

场景五 娱乐

用音乐唤醒家

音乐是人类共同的语言，其实就像吃饭穿衣一样重要。音乐贯穿在生命的每一天，一直陪伴着我们。只不过，在大多数时候，因为被忙忙碌碌的生活所挤压，我们意识不到这一点。

工作、学习、洗衣、做饭，每天周而复始的琐碎生活，让我们的家变得越来越沉闷。家里充斥着各种电子产品，智能手机、平板电脑和笔记本电脑，电子屏幕就像是墙一样把人割裂起来。我们宁愿面对屏幕，也不愿面对彼此。

关于这个话题，家庭智能音响品牌Sonos曾经和Apple Music共同发起了一项针对包括美国、英国、澳大利亚和中国在内的9个国家9000多名成年人的调查。

调查发现，全球67%的家庭都面临着一个不断加剧的新困扰——“沉闷”，家庭成员间缺乏互动和有意义的对话。研究人员在其中选择了30个家庭，为他们的家加入了音乐之后，情况发生了奇妙的变化。更多人心情变得愉悦，认为食物变得更加美味，更多的人向亲人主动表达自己的爱，爱人间的亲密互动也更加频繁… …

让音乐真正成为家的一部分，要能做到让音乐在家中呼之即来、触手可及。从用录音机、CD机固定在一个地方听，到用随身听、MP3随时随地听；从买唱片，到下载音乐，再到用流媒体音乐服务在线听，音乐的数量从有限量到海量；音响的连接，也从繁琐的布线到用WiFi连接。

最近，智能音响被互联网公司和投资人推上了风口，人们普遍认为，智能音响会在未来智能家居中扮演Home OS的声音入口。

那么，未来的智能音响是什么样子，会给我们听音乐带来什么样的变化？Sonos大中华区总裁王汉华在LIFE+演讲中，全面阐述了他对未来智能音响的设想。

首先，是针对音乐内容的智能化。现在很多音乐软件因为版权的限制，没有哪家能拥有全部的音乐资源。有时候你想听的音乐版权并不在你常用的那个软件上，这就需要在不同的App里面来回切换。智能音响首先要打通不同的曲库，让人们想听什么就听什么，让音乐的选择不受限。打通曲库之后，智能音响可以学习用户的音乐使用习惯，根据你音乐喜好自动地发现、推荐和编辑音乐，还能够智能地洞察音乐的使用场景，比如晚餐、阅读、睡前，会为你配置不同的音乐。

第二个，是音响将会更懂你的家。音响的效果非常依赖于周边的环境，只有通用音效的音响是没办法让你在每个房间里都听到最好的声音的。但如果是智能音响，那它就可以自动探测到房间的物理环境，甚至记录你在房间中听音乐时最常处的位置，之后就自动匹配到最适合这个房间的音效，还原更加纯净的音效。

第三个，智能音响将更懂音乐。音乐的类别太丰富了，不同的音乐类型、不同的曲风、不同的乐器，各色各样的人声，哪怕是同样的曲目经过不同的艺术家演绎，都会产生自己独特的魅力。智能音响必须要做的一件事，就是声音的极致还原，要不加雕琢地将艺术家的创作原原本本地展现出来。

第四个，智能印象还会接入语音交互，听得懂，会对话。在市场新一轮的智能音响发布中，不难发现语音唤醒与对话成为了最大亮点。那是因为语言是人类交互最自然的方式，也是接入音乐最简单快捷的方式。

王汉华说，希望我们每天下班，一步入家门，只要轻唤音响，音乐就会想起。你也可以和音响对话，选择在哪个房间播放哪个音乐。当你和太太一起为孩子们准备晚餐时，只要对音响说：“厨房，音乐！”，旋律就会应声而起。在这样的场景中，只用1秒钟，就能唤醒音乐，让音乐唤醒家。

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