2023数据中心制冷系统AI节能技术及其应用白皮书（附下载）

发布时间：2024-11-26 07:38

若恢复的是系统分区，可能需要备份其他重要系统数据。 #生活技巧# #数码产品使用技巧# #数据恢复工具使用#

研究报告内容摘要如下

算力已成为数字经济时代的关键生产力，是全社会数字化、智能化转型的重要基石.数据中心作为 5G、人工智能、云计算、AIGC （生成式人工智能）、大模型应用等新一代信息和通信技术的重要载体，已经成为数字经济时代的底座，具有空前重要的战略地位，作为“数字经济发动机”的数据中心在国家经济体系中的重要性大幅提升。

数据中心既是技术密集型的新兴产业，又是支撑经济社会数字化、网络化、智能化发展的基础设施，是我国数字经济发展的引擎。特别是随着 5G、工业互联网发展，互联网与传统产业进一步融合，将从支撑消费逐步转向支撑产业发展和社会数字化治理，成为我国整个经济社会发展的数字基础设施。推动数据中心等信息基础设施绿色发展，对促进经济高质量发展，实现碳达峰碳中和目标具有重要意义。

为构建绿色算力，推动数据中心全行业绿色低碳转型和高质量发展，降低数据中心的制冷系统能耗将会是一个重要的发力点。针对数据中心制冷系统节能，业界有采用如行级空调近端制冷、间接蒸发冷却、高温冷冻水风墙、氟泵、液冷等硬件制冷形式，但单一的硬件节能技术总会存在瓶颈；伴随着人工智能 AI 技术的高速发展， AI 节能也在数据中心行业得到越来越广泛的应用。

通过神经网络的学习训练，来准确地预测决定数据中心能效的模型，并得到节能控制策略，最终达到节能效果。但当前市面上数据中心 AI 节能技术多应用于单个部件或局部系统调优，AI 模型标准化程度低，部署时间长，节能效果也参差不齐。