AI健身助手: 基于人工智能的居家锻炼解决方案

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AI健身助手: 基于人工智能的居家锻炼解决方案

ai-workout-assistantAI-based pose tracking and repetitions counter to help everyone do the workout.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-workout-assistant

1. 项目介绍

AI健身助手是一款基于Web的应用程序，旨在利用姿势检测技术帮助用户随时随地进行锻炼。它支持通过摄像头实时监测用户的运动姿势，并计数重复次数，使得家庭锻炼更加智能化和高效。该应用程序由Reevald开发并维护，在MIT许可下开源发布。用户可以访问GitHub仓库获取源码，并参与到这个项目中。

2. 项目快速启动

要本地运行AI健身助手，请遵循以下步骤：

安装依赖

首先，确保你的系统已安装Node.js。然后，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/reevald/ai-workout-assistant.git

cd ai-workout-assistant

npm install

启动应用

完成安装后，启动开发服务器：

npm run start-dev

随后，打开浏览器访问http://localhost:8080，即可体验应用。

3. 应用案例和最佳实践

自定义锻炼计划 收集数据集：在开发者模式下，你可以通过摄像头记录关键点或上传视频来创建个性化的训练数据。 实时录制：设置菜单中开启开发者模式，点击“Record Keypoints”，完成后再次点击停止。视频上传：同样在开发者模式下，通过上传视频进行数据收集。 注意不同采集方式对关键点坐标的分辨率要求。 工作流程实例 用户可以在应用程序内进行日常锻炼，而AI会根据动作准确性提供反馈。开发者可以利用此平台研究和测试新的姿势识别算法，提升健身体验。

4. 典型生态项目

尽管本项目本身形成了一个独特的健身生态位，但在更广泛的背景下，类似的项目和技术包括使用AI优化个人训练计划的应用，如FitnessAI，它根据用户的历史工作数据生成个性化锻炼方案。这类应用展示了AI在健康管理领域的广泛应用，不仅限于动作指导，还延伸到了进度追踪、个性化训练建议等。

通过以上步骤，您可以轻松地设置并开始利用AI健身助手进行自我锻炼或作为开发人员进行进一步的定制和探索。加入开源社区，贡献您的想法和改进，一起推动智能健身的边界。

ai-workout-assistantAI-based pose tracking and repetitions counter to help everyone do the workout.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-workout-assistant

网址：AI健身助手: 基于人工智能的居家锻炼解决方案 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/292512

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