基于深度学习的个性化音乐推荐系统

个性化推荐算法：基于阅读历史和兴趣的推荐系统 #生活乐趣# #阅读乐趣# #电子书推荐#

摘要：音乐从古至今都伴随在人们生活之中，无论在什么时间和什么地点总能找到那么一首歌与不同的场景所契合。经过漫长岁月的积累，数字音乐的数量规模十分巨大，来自全世界的音乐资源都呈现在了互联网之中。所以，在如此大规模的音乐数据中准确找到用户喜爱的音乐是很困难的。因此，在海量的音乐作品之中快速准确为用户推荐他们所喜爱的音乐是个性化音乐推荐系统最为核心的目标。传统的音乐推荐系统通常基于音乐流行度来生成推荐列表。然而，这样的系统倾向于推荐流行项目而不是用户偏好。　　基于此，本文利用深度学习技术，着力于音乐的音频和歌词等本质特征，使用基于内容的推荐方法为每个用户推荐与之爱好相匹配的音乐，改进推荐算法提升推荐系统的准确性，同时设计并实现一个Web应用，可视化呈现该个性化音乐推荐系统。　　首先，本文通过对基于深度学习的推荐系统相关算法以及深度学习技术在音乐领域的应用的深入研究，将音频信号和歌词进行预处理后，再通过深度学习模...

关键词：

推荐系统深度学习个性化服务神经网络

授予学位：

硕士

学科专业：

电子信息

导师姓名：

杨春

学位年度：

2023

语种：

中文

分类号：

TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2023-10-02 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于深度学习的个性化音乐推荐系统 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/403246

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