保护艺术遗产：受损艺术品虚拟修复方法的全面回顾,Archives of Computational Methods in Engineering

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修复受损艺术品是保护人类文化和历史的一项重要任务。受损艺术品的修复是一个微妙、复杂且不可逆转的过程，需要保留艺术家的风格和语义，同时消除艺术品的损坏。艺术品的数字修复可以指导艺术家对艺术品进行物理修复。本文将虚拟艺术品修复方法分为不同类别：图像处理、机器学习、编码器-解码器神经网络和基于生成对抗网络的方法。本文讨论并分析了不同修复方法的潜在优缺点。对各种艺术品修复方法的分类回顾表明，近年来基于生成对抗网络的方法在修复受损艺术品方面引起了研究人员的关注。本文描述了用于训练和测试艺术品修复方法的数据集，并讨论了用于艺术品修复方法性能评估的各种指标。本文使用性能评估指标定量比较各种方法的恢复结果，并使用结果的目视检查定性比较。此外，本文还指出了该领域的研究差距、挑战和未来研究方向。该综述旨在为艺术品修复领域的研究人员提供重要参考。

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