2024-12-10 00:01:00
你是否有过需要为网站或社交媒体优化图像，但又不想打开Photoshop的情况？现在只需一个简单的Python脚本，在强大的Pillow模块的帮助下，你可以轻松完成图片的调整大小、裁剪、锐化等多种操作，非常简单省力。
Python 在自动化领域的表现堪称一流，其强大的自动化能力能够大幅简化开发者的日常工作。
本文精选了10个Python脚本，帮助你轻松自动化日常工作流程，提升效率。
1 图像优化器：告别Photoshop
你是否有过需要为网站或社交媒体优化图像，但又不想打开Photoshop的情况？现在只需一个简单的Python脚本，在强大的Pillow模块的帮助下，你可以轻松完成图片的调整大小、裁剪、锐化等多种操作，非常简单省力。
下面的脚本展示了如何进行裁剪、调整大小、翻转、旋转、调节对比度、模糊、锐化以及滤镜处理。
# 图像优化 from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps, ImageEnhance # 加载图像 im = Image.open("Image1.jpg") # 裁剪图像 im = im.crop((34, 23, 100, 100)) # 调整图像大小 im = im.resize((50, 50)) # 水平翻转图像 im = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # 旋转图像360度 im = im.rotate(360) # 压缩图像 im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90) # 应用模糊效果 im = im.filter(ImageFilter.BLUR) # 应用锐化效果 im = im.filter(ImageFilter.SHARPEN) # 调整亮度 enhancer = ImageEnhance.Brightness(im) im = enhancer.enhance(1.5) # 调整对比度 enhancer = ImageEnhance.Contrast(im) im = enhancer.enhance(1.5) # 添加滤镜 im = ImageOps.grayscale(im) im = ImageOps.invert(im) im = ImageOps.posterize(im, 4) # 保存优化后的图像 im.save("Image1.jpg")
2 视频优化器：打造专业级视频
这个视频优化器具备了所有基础功能，比如剪辑、变速，以及通过MoviePy库提供的一系列炫酷特效。
# 视频优化 import moviepy.editor as pyedit # 加载视频 video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4") # 修剪视频 vid1 = video.subclip(0, 10) vid2 = video.subclip(20, 40) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # 加速视频 final_vid = final_vid.speedx(2) # 给视频添加音频 aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3") final_vid = final_vid.set_audio(aud) # 反转视频 final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror) # 合并两个视频 vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4") vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # 给视频添加VFX vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x) vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # 给视频添加图片 img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg") img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2]) # 保存最终视频 final_vid.write_videofile("final.mp4")
3 邮件定时器：精准掌控邮件发送
这个邮件定时器能够让你设定特定时间自动发送邮件，确保你不会错过任何重要邮件。它利用smtplib来发送邮件，并通过schedule库来安排邮件的发送时间。
# 邮件定时器 import smtplib import schedule import time def send_email(): sender_email = "your_email@gmail.com" receiver_email = "recipient_email@gmail.com" password = "your_email_password" subject = "Automated Email" body = "This is an automated email sent using Python." message = f"Subject: {subject}\n\n{body}" with smtplib.SMTP_SSL("smtp.gmail.com", 465) as server: server.login(sender_email, password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, message) # 安排邮件在每天上午8点发送 schedule.every().day.at("08:00").do(send_email) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)
4 社交媒体自动发布器：轻松管理多平台发帖
这个Python自动化脚本不仅能帮你在各个平台上发布内容，还能轻松调整发帖的时间间隔。
# 社交媒体自动发布器 import tweepy import schedule import time def post_to_twitter(): api_key = "YOUR_API_KEY" api_secret = "YOUR_API_SECRET" access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN" access_token_secret = "YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET" auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_secret) auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) api = tweepy.API(auth) tweet = "This is an automated tweet using Python!" api.update_status(tweet) # 安排每6小时发布一次推文 schedule.every(6).hours.do(post_to_twitter) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)
5 将PDF转换为图像：无需复杂软件
PDF文件虽然方便，但有时候我们需要将其转换成图像。无论是处理扫描文档还是为演示文稿提取图片，PyMuPDF都能帮你轻松实现。只需几行代码，就能将PDF页面转换成高质量的图像，简单又高效。
# PDF转图像 import fitz def pdf_to_images(pdf_file): doc = fitz.open(pdf_file) for page in doc: pix = page.get_pixmap() output = f"page{page.number}.png" pix.writePNG(output) pdf_to_images("test.pdf")
6 获取API数据：简化数据获取
API无处不在，但手动提取数据是一件苦差事。这个脚本使用获取API数据脚本自动化从Web API获取数据。提取天气、股票价格、GitHub仓库——你说出来。这个脚本使用urllib3处理GET和POST请求。
# 获取API数据 import urllib3 # 使用GET请求获取API数据 url = "https://api.github.com/users/psf/repos" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('GET', url) print("Status Code:", response.status) print("Response Data:", response.data) # 使用POST请求发布API数据 url = "https://httpbin.org/post" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'}) print("Status Code:", response.status)
7 电池监控：时刻警惕电量变化
电池指示灯脚本会密切关注你的电池，在需要插入电源时提醒你充电。使用plyer和psutil，这个脚本确保你永远不会错过低电池警报。
# 电池提醒器 from plyer import notification import psutil from time import sleep while True: battery = psutil.sensors_battery() life = battery.percent if life < 50: notification.notify( title="Battery Low", message="Please connect to a power source", timeout=10 ) sleep(50)
8 网络爬虫：挖掘网络宝藏
网络爬虫无疑是个强大的工具，但手动一页页浏览网页就太费时费力了。这个脚本自动为你抓取和提取网页上的数据，利用requests和BeautifulSoup库，帮你省去了数小时浏览工作、新闻或产品信息的麻烦。
# 网络爬虫脚本 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://example.com" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 从网站提取特定数据 data = soup.find("div", {"class": "content"}).get_text() print(data)
9 Pytest：自动化测试，确保代码质量
自动化测试彻底改变了软件开发的游戏规则。Pytest让你能够迅速编写并执行Python代码的测试，确保一切功能都符合预期。这个脚本能够自动对函数进行测试，并检查你的代码是否存在缺陷。
# 使用Pytest进行自动化测试 import pytest # 要测试的函数 def add_numbers(x, y): return x + y # 函数的测试用例 def test_addition(): assert add_numbers(1, 2) == 3 assert add_numbers(-1, 1) == 0 assert add_numbers(0, 0) == 0 assert add_numbers(10, 5) == 15 if __name__ == "__main__": pytest.main()
10 文件备份和同步：确保文件安全
这个脚本将启用两个文件夹之间的文件备份和同步。任何一个文档的任何修改都会自动更新到第二个文件夹。非常适合保持备份或在多个设备上工作。
# 文件备份和同步脚本 import os import shutil def backup_and_sync(source_folder, backup_folder): for root, _, files in os.walk(source_folder): for file in files: source_path = os.path.join(root, file) backup_path = os.path.join(backup_folder, root.replace(source_folder, ""), file) # 如果备份文件夹中不存在目录，则创建目录 os.makedirs(os.path.dirname(backup_path), exist_ok=True) # 将文件复制到备份文件夹 shutil.copy2(source_path, backup_path) # 删除备份文件夹中不在源文件夹中的文件 for root, _, files in os.walk(backup_folder): for file in files: backup_path = os.path.join(root, file) source_path = os.path.join(source_folder, root.replace(backup_folder, ""), file) if not os.path.exists(source_path): os.remove(backup_path) source_folder = "path/to/source/folder" backup_folder = "path/to/backup/folder" backup_and_sync(source_folder, backup_folder)
