物联网（IoT）的11大云平台

物联网设备的快速发展推动了IoT平台和服务的建设。 #生活知识# #科技生活# #科技改变生活# #物联网设备#

现在，我们将介绍用于物联网(IoT)开发的最为顶级，最为推荐的平台。让我们开始吧!

1. Thinworx8 物联网平台

Thinworx是工业公司的顶级物联网平台之一，它为设备提供了十分简单的连接。它可以实现当今世界的互联体验。Thingworx8是一个提供构建，部署和扩展工业级别项目和应用的，更好，更快，更容易的平台。

Thingworx是由PTC为开发企业应用程序开发而设计的物联网平台。它具有如下特性：

能轻松连接到传感器与RFID等电子设备;一旦设置完毕你就可以远程工作了;在dashboard预构建了小部件;移除了项目的复杂性;集成了机器学习;优点：

为用户设计的简单web页面;易于管理设备;简单的连接方案;缺点：

2. Microsoft Azure物联网套件

很难在c#中使用自定义程序;难以管理复杂的系统;在自定义平台上安装边缘程序的限制;

Microsoft Azure提供了多种用来创建物联网的解决方案。它通过预先建立的连接方案来提高你的盈利能力和生产力。这为小型的Poc推出你的想法提供了解决方案。Azure Suite可以轻松处理和分析新的数据。

Azure IoT Suite提供了一下功能：

简单的设备注册表;

与SAP，Salesforce，Oracle，WebSphere等的丰富集成;dashborad和可视化;实时流媒体;优点：

提供了第三方服务;安全且可扩展;高可用;缺点：

3. Google Cloud物联网平台

需要管理;贵;不支持错误;

Google平台是我们目前拥有的最佳平台之一。Google又一个端到端的物联网平台解决方案。它允许你轻松的连接，存储和管理物联网数据。这个平台还可以帮你扩展你的业务。

他们的主要目标是让事情变得更简单和快捷。Google平台的定价都是以分钟为单位计算的，并且比其他平台便宜。

Google云物联网平台提供了以下特性，包括：

提供了巨大的存储;降低服务器维护成本;通过完全受保护，智能且响应迅速的物联网数据进行业务;高效且可扩展;分析大数据;优点：

最快的输入/输出;更短的访问时间;提供与其它google服务的集成;缺点：

4. IBM Waston物联网平台

大多数组件都是google的技术;编程语言会有限制;

IBM Waston是一个功能强大的平台，由IBM的Bluemix和混合云PaaS开发平台提供支持。通过为物联网服务提供简单的应用和界面，使得初学者易于访问他们。你可以轻松的尝试他们的例子，来看看它是如何工作的，如何从其他平台中脱颖而出的。

用户可以得到如下特性：

实时的数据交换;安全的通信;认知系统;最近添加了数据传感器和天气数据服务;优点：

处理未开发的数据;处理大量数据;改善用户服务;

缺点：

5. AWS物联网平台

需要大量的维护;集成Waston需要时间;转换成本太高;

Amazon使得开发人员更容易从传感器和连接互联网的设备收集数据。它可以帮你收集数据句并将数据发送到云平台，并分析该信息以管理设备的功能。

即使设备处于脱机状态，你也可以轻松的与设备进行交互。

AWS物联网平台的主要特性是：

设备管理;设备的安全网关;身份认证和加密;设备阴影;优点：

与IAAS产品良好的整合;过去6年都在降价;开放灵活缺点：

6. Cisco物联网云连接

AWS学习曲线较为陡峭;过去两年中有3次中断;托管关键企业应用程序不安全;

Cisco物联网可加速数据转换和数据操作。Cisco物联网云通信是一种基于云的移动套件。它为移动运营商提供解决方案，提供卓越的物联网体验。它为你的设备提供灵活的部署选项。

Cisco云通信的主要特性是：

7. Salesforce物联网云

数据和语音连接;设备和IP的会话报告;可以自定义结算;灵活的部署选项;

Salesforce物联网云由Salesforce Thunder提供支持。它从设备，网站，应用程序和合作伙伴收集数据，以触发实时响应的操作。Salesforce与物联网结合，可提供更好的用户服务。

Salwsforce物联网云的主要特点：

增强的数据收集;改善用户参与度;实时时间处理;技术优化;优点：

可扩展到十亿级别的设备和消息;对于用户来说，简洁的UI设计交互;缺点：

8. Kaa物联网平台

责任担保;灵活性限制;

Kaa是一个开源，多功能，中间件平台，用于完整的端到端物联网开发和智能设备。它降低了成本，分享和市场时间。此外，Kaa还提供一些列物联网工具，可以轻松插入和实现物联网用例。

它提供了许多独一无二的功能，例如：

缩短开发时间;开源免费;简单直接的设备实施;缩短市场时间;能处理数以百万计的设备;优点：

简单易用;第三方集成;数据安全;缺点：

9. Oracle物联网平台

无法基于PaaS模型部署应用程序;

Oracle提供实时的物联网数据分析，端点管理和高速消息传递，用户可以直接在其设备上获得实时通知。Oracle物联网云服务是一种PaaS平台，基于云的产品，可以帮助用户做出关键业务决策。

为用户提供的功能：

安全且可扩展;实时洞察力;集成;更快上市;优点：

10. Thingspeak物联网平台

设备可视化;高速消息传递;事件存储;

Thingspeak是一个开源平台，允许用户手机传感器数据并将其存储到云端。它为用户提供了 在Matlab中分析和可视化数据的应用程序用户可以使用Arduino，Raspberry Pi和Beaglebone发送传感器数据。用户可以创建单独的通道来存储数据。

Thingspeak的特性：

在私人频道收集数据;App集成;事件安排;Matlab分析和可视化;优点：

免费频道托管;易于可视化;为Ruby，Nodejs和Python提供额外的功能;缺点：

API的数据上传有限;

ThingSpeak API可能成为初学者的障碍;

11. GE Predix物联网平台

Predix是世界上第一个工业平台。Predix旨在针对工厂提供简单的生态系统。他可以直接分析来自机器和商店的数据。GE希望为其不断增长的官也物联网提供云平台。这个平台是安全和可扩展的。

根据用户的说法，他们的物联网平台可以：

优化资产和运营;提供关键性能数据;减少意外停机时间;实时数据运营;

关键词： 云平台

网址：物联网（IoT）的11大云平台 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/562799

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