计算机毕业设计之基于大数据的食物营养可视化分析系统

随着现代社会快节秦的生活和饮食习惯的改变，人们对食品营养分析越来越关注。大数据时代的来临，也让食品营养分析与评估更加精准和全面。本文将探讨基于大数据的食品营养分析评估的现状和发展。针对这一日益突出的就业问题，本文提出基于大数据技术开发用于对当前食物营养信息进行分析与展示的系统。该系统底层架构采用Spark分布式计算引擎处理海量食品营养信息，向下兼容Hadoop集群，并且做到GUI界面交互操作与可视化智能分析。

本论文中，首先简要阐明论文研究背景与研究意义，对相关理论技术进行了必要介绍；其次，分别从对系统可行性、功能性需求及非功能性需求三个方面进行研究剖析。从中确立了系统目标，设计了系统总体架构，对数据集合结构及数据展示大屏进行了设计；再次，从设计流程、思路详解及代码实现对系统主要功能模块，包括数据爬取、存储、清洗、分析以及可视化进行了详细说明；最后，交代了系统关键工具的部署方法，对系统功能模块进行了详细测试，并评估了测试结果，说明了修改进度。

为了简化系统流程方案，食物营养可视化分析系统采用分层结构。为了方便读者对系统数据流向的理解，把握系统工作流程。如图4-2所示，描述系统的数据流向。

图4-2    系统数据流向

 数据可视化结果展示

系统最终Web端可视化呈现结果如图5-4所示。