不热爱技术只想发财 于 2019-08-27 09:23:03 发布1.项目背景：
随着移动设备的完善和普及，移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段，这其中以O2O（Online to Offline）消费最为吸引眼球。据不完全统计，O2O行业估值上亿的创业公司至少有10家，也不乏百亿巨头的身影。O2O行业天然关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。然而随机投放的优惠券对多数用户造成无意义的扰。对商家而言，滥发的优惠券可能降低品牌声誉，同时难以估算营销成本。个性化投放是提高优惠券核销率的重要技术，它可以让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠，同时赋予商家更强的营销能力。本次大赛为参赛选手提供了O2O场景相关的丰富数据，希望参赛选手通过分析建模，精准预测用户是否会在规定时间内使用相应优惠券。2.总体情况统计分析
2.1 数据总体情况
数据集样本大小：共1754884条记录, 每条记录包括7个特征 总用户数：539438 总店铺数：8415 总领券记录数：1053282 总消费记录数：7769842.2 优惠券使用的总体情况
有优惠卷，购买商品：75382 有优惠卷，未购商品：977900 无优惠卷，购买商品：701602 无优惠卷，未购商品：0
2.3 每月消费数统计
2.4 一周每天消费总数统计
