python数据可视化学习

数据分析：Python/R基础，学习Pandas和SQL，理解数据可视化工具 #生活技巧# #工作学习技巧# #编程语言学习路径#

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

labels ='A','B','C','D'

fraces = [15,30,45,10]

plt.pie(x=fraces,labels= labels)

plt.show()

椭圆变标准圆  plt.axes(aspect=1)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

labels ='A','B','C','D'

fraces = [15,30,45,10]

plt.axes(aspect=1)

plt.pie(x=fraces,labels= labels)

plt.show()

在图上显示所占份额autopct='%0f%%'

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

labels ='A','B','C','D'

fraces = [15,30,45,10]

plt.axes(aspect=1)

plt.pie(x=fraces,labels= labels,autopct='%0f%%')

plt.show()

突出重点，分离某一块explode= explode

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

labels ='A','B','C','D'

fraces = [15,30,45,10]

explode = [0,0.5,0,0]

plt.axes(aspect=1)

plt.pie(x=fraces,labels= labels,autopct='%0f%%',explode= explode)

plt.show()

实现立体感 有阴影 shadow=True

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

labels ='A','B','C','D'

fraces = [15,30,45,10]

explode = [0,0.1,0,0]

plt.axes(aspect=1)

plt.pie(x=fraces,labels= labels,autopct='%0f%%',explode= explode,shadow=True)

plt.show()

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